Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Los m\u00e9dicos que siguen los consejos de la inteligencia artificial (IA) pueden ser considerados menos responsables de la negligencia m\u00e9dica de lo que com\u00fanmente se piensa, seg\u00fan un nuevo estudio de posibles candidatos al jurado en los EE. UU. Publicado en la edici\u00f3n de enero de The Journal of Nuclear Medicine (JNM). El estudio proporciona los primeros datos relacionados con la posible responsabilidad de los m\u00e9dicos por usar IA en la medicina personalizada, que a menudo puede desviarse de la atenci\u00f3n est\u00e1ndar. <\/p>\n
\u00abLas nuevas herramientas de IA pueden ayudar a los m\u00e9dicos en las recomendaciones de tratamiento y diagn\u00f3stico, incluida la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas\u00bb, coment\u00f3 Kevin Tobia, JD, Ph.D., profesor asistente de derecho en el Centro de Derecho de la Universidad de Georgetown, en Washington DC \u00bb Pero si los m\u00e9dicos conf\u00edan en las herramientas de inteligencia artificial y las cosas salen mal, \u00bfcu\u00e1l es la probabilidad de que un jurado los encuentre legalmente responsables? la toma de decisiones de los jurados legos. Nuestro estudio es el primero en centrarse en ese \u00faltimo aspecto, estudiando las actitudes de los jurados potenciales sobre los m\u00e9dicos que usan IA\u00bb.<\/p>\n
Para determinar los juicios de responsabilidad de los jurados potenciales, los investigadores realizaron un estudio en l\u00ednea de una muestra representativa de 2000 adultos en los EE. UU. Cada participante ley\u00f3 uno de los cuatro escenarios en los que un sistema de IA proporcion\u00f3 una recomendaci\u00f3n de tratamiento de dosis de medicamentos a un m\u00e9dico. Los escenarios variaron la recomendaci\u00f3n del IA (dosificaci\u00f3n est\u00e1ndar o no est\u00e1ndar del f\u00e1rmaco) y la decisi\u00f3n del m\u00e9dico (aceptar o rechazar la recomendaci\u00f3n del IA). En todos los escenarios, la decisi\u00f3n del m\u00e9dico posteriormente caus\u00f3 da\u00f1o al paciente.<\/p>\n
Luego, los participantes del estudio evaluaron la decisi\u00f3n del m\u00e9dico evaluando si la decisi\u00f3n del tratamiento podr\u00eda haber sido tomada por \u00abla mayor\u00eda de los m\u00e9dicos\u00bb y \u00abuna decisi\u00f3n razonable\u00bb. m\u00e9dico\u00bb en circunstancias similares. Las puntuaciones m\u00e1s altas indicaron un mayor acuerdo y, por lo tanto, una menor responsabilidad.<\/p>\n
Los resultados del estudio mostraron que los participantes utilizaron dos factores diferentes para evaluar la utilizaci\u00f3n de los sistemas m\u00e9dicos de IA por parte de los m\u00e9dicos: (1) si el tratamiento proporcionado era est\u00e1ndar y (2) si el m\u00e9dico sigui\u00f3 la recomendaci\u00f3n de AI. Los participantes juzgaron a los m\u00e9dicos que aceptaron una recomendaci\u00f3n de IA est\u00e1ndar m\u00e1s favorablemente que a los que la rechazaron. Sin embargo, si un m\u00e9dico recibi\u00f3 una recomendaci\u00f3n de IA no est\u00e1ndar, \u00e9l o ella no se consideraron m\u00e1s seguros de la responsabilidad al rechazarla.<\/p>\n
Si bien la literatura anterior sugiere que los legos son muy reacios a la IA, este estudio encontr\u00f3 que son , de hecho, no se opone firmemente a que un m\u00e9dico acepte las recomendaciones m\u00e9dicas de la IA. Este hallazgo sugiere que la amenaza de la responsabilidad legal de un m\u00e9dico por aceptar recomendaciones de IA puede ser menor de lo que com\u00fanmente se piensa.<\/p>\n
En una perspectiva invitada sobre el art\u00edculo de JNM, W. Nicholson Price II y sus colegas se\u00f1alaron: \u00abLa responsabilidad es probable que influya en el comportamiento de los m\u00e9dicos que deciden seguir los consejos de IA, los hospitales que implementan herramientas de IA para uso m\u00e9dico y los desarrolladores que crean esas herramientas en primer lugar. El estudio de Tobia et al. deber\u00eda servir como una \u00fatil cabeza de puente para m\u00e1s trabajo para informar el potencial para integrar la IA en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica\u00bb.<\/p>\n
En un art\u00edculo asociado de JNM, los autores del estudio fueron entrevistados por Irne Buvat, Ph.D., y Ken Herrmann, MD, MBA, ambos l\u00edderes en el campo de la medicina nuclear y la imagenolog\u00eda molecular. En la entrevista, los autores discutieron si los resultados de su estudio podr\u00edan ser v\u00e1lidos en otros pa\u00edses, si la IA podr\u00eda considerarse como un tipo de \u00abexperto m\u00e9dico\u00bb y las ventajas de usar la IA desde una perspectiva legal, entre otros temas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El art\u00edculo destaca los problemas legales relacionados con los extensores m\u00e9dicos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kevin Tobia et al, When Does Physician Use of AI Increase Liability?, Journal of Nuclear Medicine (2020). DOI: 10.2967\/jnumed.120.256032 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Nuclear Medicine <\/p>\n Proporcionado por Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Cita<\/strong>: Los posibles miembros del jurado favorecen el uso de inteligencia artificial in precision medicine (2021, 12 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-potential-jurors-favor-artificial-intelligence.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los m\u00e9dicos que siguen los consejos de la inteligencia artificial (IA) pueden ser considerados menos responsables de la negligencia m\u00e9dica de lo que com\u00fanmente se piensa, seg\u00fan un nuevo estudio de posibles candidatos al jurado en los EE. UU. Publicado en la edici\u00f3n de enero de The Journal of Nuclear Medicine … Continuar leyendo \u00abLos jurados potenciales favorecen el uso de la inteligencia artificial en la medicina de precisi\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13707","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13707","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13707"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13707\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13707"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13707"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13707"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}