{"id":13845,"date":"2022-08-30T10:15:37","date_gmt":"2022-08-30T15:15:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-modelo-para-predecir-el-curso-de-la-covid-19-podria-aliviar-la-presion-sobre-el-sistema-de-atencion-medica\/"},"modified":"2022-08-30T10:15:37","modified_gmt":"2022-08-30T15:15:37","slug":"nuevo-modelo-para-predecir-el-curso-de-la-covid-19-podria-aliviar-la-presion-sobre-el-sistema-de-atencion-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-modelo-para-predecir-el-curso-de-la-covid-19-podria-aliviar-la-presion-sobre-el-sistema-de-atencion-medica\/","title":{"rendered":"Nuevo modelo para predecir el curso de la COVID-19 podr\u00eda aliviar la presi\u00f3n sobre el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Una preocupaci\u00f3n importante en la pandemia de la COVID-19 es brindar una atenci\u00f3n individual \u00f3ptima al paciente, al mismo tiempo evitando el colapso del sistema de salud. Una caracter\u00edstica particular de la enfermedad causada por el SARS-CoV-2 es que a menudo hay un deterioro dr\u00e1stico en la condici\u00f3n del paciente de siete a 10 d\u00edas despu\u00e9s de la enfermedad. Para permitir esta fase, incluso los pacientes con s\u00edntomas comparativamente leves se mantienen en el hospital durante un per\u00edodo prolongado antes de que se les d\u00e9 de alta. Adem\u00e1s de aumentar el riesgo de infecci\u00f3n para el personal, el tratamiento de estos pacientes con COVID-19 consume recursos valiosos que se necesitan con urgencia para otros pacientes hospitalizados. \u00abAunque nuestro conocimiento sobre el virus aumenta a diario, todav\u00eda no contamos con ayudas confiables para la toma de decisiones que respalden un alta m\u00e1s temprana\u00bb, se\u00f1ala Alice Assinger, del Instituto de Biolog\u00eda Vascular e Investigaci\u00f3n de Trombosis de MedUni Viena. <\/p>\n<p>Un equipo de cient\u00edficos de MedUni Viena dirigido por Alice Assinger en el Centro de Fisiolog\u00eda y Farmacolog\u00eda ha desarrollado ahora un modelo para predecir la supervivencia de pacientes hospitalizados con COVID-19 con un alto grado de precisi\u00f3n. El aspecto importante de este modelo es que se basa exclusivamente en mediciones cl\u00ednicas de rutina existentes, por lo que no requiere ning\u00fan an\u00e1lisis de laboratorio complejo adicional.<\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos del hospital ahora pueden ingresar los par\u00e1metros de sus pacientes en un calculadora en l\u00ednea disponible, para que tengan a mano una herramienta que los apoye en sus decisiones sobre el potencial alta de los pacientes. El modelo matem\u00e1tico que sustenta la herramienta fue desarrollado por Stefan Heber del Instituto de Fisiolog\u00eda de MedUni Viena y se basa en mediciones repetidas del marcador inflamatorio prote\u00edna C reactiva, el marcador de creatinina que refleja la funci\u00f3n renal y el n\u00famero de plaquetas (trombocitos) en el sangre.<\/p>\n<p>De los cursos derivados de estos par\u00e1metros dentro de los primeros cuatro d\u00edas de hospitalizaci\u00f3n, junto con par\u00e1metros adicionales como, por ejemplo, \u00abedad del paciente\u00bb e informaci\u00f3n sobre la temperatura corporal al ingreso, es posible predecir la supervivencia con un alto grado de precisi\u00f3n. Heber comenta: \u00abEsto funciona independientemente del tiempo que estuvieron presentes los s\u00edntomas antes de la admisi\u00f3n al hospital\u00bb. Los datos de 441 pacientes de tres centros diferentes se usaron en el desarrollo de esta herramienta ACCP (Edad+Prote\u00edna C reactiva+Creatinina+Plaquetas) y el modelo desarrollado luego se valid\u00f3 usando los datos de 553 pacientes de otras tres cohortes independientes.<\/p>\n<p>\u00abEra importante para nosotros hacer que la herramienta ACCP estuviera disponible para la aplicaci\u00f3n cl\u00ednica de rutina lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. Esperamos que la herramienta ayude a aliviar la presi\u00f3n sobre el sistema de salud austriaco hasta que se haya logrado una cobertura de vacunaci\u00f3n adecuada\u00bb. dentro de la poblaci\u00f3n\u00bb, dice el primer autor del estudio, Stefan Heber. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Stefan Heber et al. Desarrollo y validaci\u00f3n externa de una f\u00f3rmula derivada de regresi\u00f3n log\u00edstica basada en mediciones hematol\u00f3gicas de rutina repetidas que predicen la supervivencia de pacientes hospitalizados con Covid-19 (2020). DOI: 10.1101\/2020.12.20.20248563 Proporcionado por la Universidad M\u00e9dica de Viena <strong>Cita<\/strong>: Nuevo modelo para predecir el curso de COVID-19 podr\u00eda aliviar la presi\u00f3n sobre el sistema de salud (2021, 11 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https :\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-covid-relieve-pression-healthcare.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Public Domain Una preocupaci\u00f3n importante en la pandemia de la COVID-19 es brindar una atenci\u00f3n individual \u00f3ptima al paciente, al mismo tiempo evitando el colapso del sistema de salud. 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