Investigadores daneses han utilizado la t\u00e9cnica basada en agentes para construir un modelo del norte de Jutlandia, con m\u00e1s de 500.000 individuos. Cr\u00e9dito: Kim G. Larsen et. Alabama. <\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 sucede cuando los municipios del \u00e1rea de Copenhague experimentan un brote de COVID-19? \u00bfCerrar las escuelas tendr\u00eda alg\u00fan efecto o ser\u00eda una mejor opci\u00f3n ordenar a los padres que trabajen desde casa? Debido a la pandemia de COVID-19, las autoridades de todo el mundo han implementado varias veces medidas para mantener la pandemia bajo control. <\/p>\n
Ahora, los investigadores del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Aalborg han presentado un nuevo modelo basado en agentes que se puede utilizar como una herramienta para tomar decisiones a\u00fan mejores e informadas sobre qu\u00e9 restricciones implementar.<\/p>\n
Los antecedentes del uso de modelos basados en agentes para analizar, predecir y controlar la r\u00e1pida propagaci\u00f3n de COVID-19 se describen en el art\u00edculo Fluid Model-Checking in UPPAAL for COVID-19 publicado en la distinguida serie de actas de congresos Lecture Notes in Computer Science .<\/p>\n
167 casos nuevos menos por d\u00eda<\/p>\n
En el nuevo modelo, los investigadores simulan interacciones entre agentes espec\u00edficos o, en otras palabras, individuos. Con base en datos de Estad\u00edsticas de Dinamarca, el Registro Dan\u00e9s de Edificios y Viviendas (BBR), el Registro Central de Empresas y el Instituto Estatal de Suero de Dinamarca, los investigadores utilizaron la t\u00e9cnica basada en agentes para construir un modelo del norte de Jutlandia, con m\u00e1s de 500 000 individuos.<\/p>\n
La regi\u00f3n se cerr\u00f3 en noviembre debido al temor de propagar la variante del grupo 5 del coronavirus, que circula principalmente en visones de granja.<\/p>\n
En el modelo, cada al individuo se le asigna un estado de salud, que se combina con datos generales sobre direcciones, lugares de trabajo, tama\u00f1o de la familia y patrones de viaje para calcular simulaciones realistas de los patrones de movilidad de todos los habitantes del norte de Jutlandia.<\/p>\n
Jefe del proyecto, El profesor Kim Guldstrand Larsen explica que los investigadores han simulado los n\u00fameros de casos en la regi\u00f3n en el transcurso de 100 d\u00edas en funci\u00f3n de dos escenarios diferentes: un escenario en el que no se implement\u00f3 ning\u00fan bloqueo y el escenario real donde s se cerraron escuelas, l\u00edmites municipales, etc.:<\/p>\n
\u00abEl modelo nos permite simular cadenas reales de infecci\u00f3n. En nuestra evaluaci\u00f3n, durante un per\u00edodo de dos meses, el bloqueo result\u00f3 en alrededor de 10\u00a0000 casos menos en el norte de Jutlandia\u00bb, dice Kim Guldstrand Larsen.<\/p>\n
En el contexto del modelo que predice que la regi\u00f3n habr\u00eda experimentado alrededor de 70\u00a0000 casos en ese per\u00edodo si no se hubiera implementado el bloqueo, esto equivale a una reducci\u00f3n porcentual del 14 por ciento en el n\u00famero total de casos durante el per\u00edodo de dos meses. Esto equivale a 167 casos nuevos menos por d\u00eda.<\/p>\n
\u00abNosotros puede elaborar escenarios precisos sobre c\u00f3mo se propagar\u00e1 la enfermedad en diferentes condiciones. Si retrocedemos unos meses en el tiempo, tambi\u00e9n habr\u00edamos podido predecir la probabilidad de que la variante del grupo 5 se propague a trav\u00e9s del l\u00edmite regional\u00bb, dice Kim Guldstrand Larsen.<\/p>\n
Pron\u00f3stico del tiempo para COVID-19 difusi\u00f3n<\/p>\n
El modelo del norte de Jutlandia se basa en datos abiertos, es decir, los investigadores no tienen acceso a datos personales confidenciales. Si tuvieran datos precisos sobre, por ejemplo, d\u00f3nde viven y trabajan las personas, podr\u00eda predecir con mucha precisi\u00f3n si cada persona se infectar\u00eda en un futuro cercano.<\/p>\n
\u00abLas autoridades tienen acceso a los n\u00fameros reales y podr\u00e1n usar el modelo para hacer simulaciones muy precisas de la realidad\u00bb. -situaci\u00f3n mundial. Con los datos actuales, el modelo debe verse como una herramienta para un seguimiento de contagio predictivo m\u00e1s matizado, una especie de pron\u00f3stico del tiempo para la propagaci\u00f3n de COVID-19. Hemos utilizado el norte de Jutlandia como punto de partida, pero el modelo se puede utilizar en cualquier lugar con una determinada cantidad de datos\u00bb, dice Kim Guldstrand Larsen.<\/p>\n
Potencia inform\u00e1tica necesaria<\/p>\n
Para desarrollar En el modelo, los investigadores han utilizado la herramienta de software UPPAAL, que ellos mismos han desarrollado durante los \u00faltimos a\u00f1os 20. La herramienta se ha utilizado para analizar varios sistemas complejos del mundo real, incluidos los sistemas de calefacci\u00f3n y control de tr\u00e1fico, donde el comportamiento general sistema est\u00e1 dado por la interacci\u00f3n compleja de sus componentes. En el nuevo escenario, los componentes del modelo son personas que interact\u00faan por contagio.<\/p>\n
\u00abAntes de esto, hemos trabajado con sistemas de 2.000 componentes, por lo que de Por supuesto, fue un gran salto a los 500.000 componentes con los que estamos trabajando ahora. Esto requiere mucha potencia inform\u00e1tica y, hasta donde yo s\u00e9, formamos parte de un grupo limitado de investigadores actualmente capaces de realizar este tipo de simulaci\u00f3n\u00bb, dice Kim Guldstrand Larsen, se\u00f1alando el trabajo de colegas estadounidenses que recientemente public\u00f3 un estudio equivalente en Nature.<\/p>\n
Las autoridades danesas han mostrado un gran inter\u00e9s en el trabajo de los investigadores daneses, y Kim Guldstrand Larsen tiene grandes expectativas en el modelo que est\u00e1 utilizando el State Serum Institute de Dinamarca.<\/p>\n
\u00abEsperamos que el modelo se ponga en uso, pero tambi\u00e9n que se usar\u00e1 en el futuro para crear pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos para cosas como la influenza\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los f\u00edsicos desarrollan una poderosa herramienta para predecir la propagaci\u00f3n de COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Peter G. Jensen et al. Comprobaci\u00f3n de modelos fluidos en UPPAAL para Covid-19, Aprovechamiento de aplicaciones de m\u00e9todos formales, verificaci\u00f3n y validaci\u00f3n: principios de verificaci\u00f3n (2020) DOI: 10.1007\/978-3-030-61362-4_22 Diario en formaci\u00f3n:<\/strong> Naturaleza <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Aalborg Cita<\/strong>: Los investigadores desarrollan un modelo que predice si las restricciones de COVID-19 tienen alg\u00fan efecto (2021, 11 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https :\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-covid-restrictions-effect.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores daneses han utilizado la t\u00e9cnica basada en agentes para construir un modelo del norte de Jutlandia, con m\u00e1s de 500.000 individuos. Cr\u00e9dito: Kim G. Larsen et. Alabama. \u00bfQu\u00e9 sucede cuando los municipios del \u00e1rea de Copenhague experimentan un brote de COVID-19? \u00bfCerrar las escuelas tendr\u00eda alg\u00fan efecto o ser\u00eda una mejor opci\u00f3n ordenar a … Continuar leyendo \u00abInvestigadores desarrollan un modelo que predice si las restricciones de COVID-19 tienen alg\u00fan efecto\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13905","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13905"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13905\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13905"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}