Cr\u00e9dito: Academia de Ciencias de China <\/p>\n
El c\u00e1ncer de est\u00f3mago, o c\u00e1ncer g\u00e1strico, es una neoplasia gastrointestinal com\u00fan. La met\u00e1stasis peritoneal ocurre en la mayor\u00eda de los pacientes con c\u00e1ncer de est\u00f3mago avanzado y se considera una enfermedad agresiva con malos resultados. <\/p>\n
Los pacientes con met\u00e1stasis peritoneal generalmente no son elegibles para una cirug\u00eda curativa. Por lo tanto, la detecci\u00f3n y el diagn\u00f3stico preoperatorios de met\u00e1stasis peritoneal son fundamentales para informar la toma de decisiones de tratamiento y evitar cirug\u00edas innecesarias.<\/p>\n
Un nuevo estudio publicado en JAMA Network Open el 5 de enero muestra que el aprendizaje profundo puede ayudar a predecir Met\u00e1stasis peritoneal oculta en c\u00e1ncer de est\u00f3mago. Proporciona un enfoque novedoso y no invasivo para los pacientes con c\u00e1ncer de est\u00f3mago y puede informar el manejo quir\u00fargico individualizado del c\u00e1ncer de est\u00f3mago.<\/p>\n
El estudio fue realizado por el grupo del Dr. Xie Yaoqin de los Institutos de Tecnolog\u00eda Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia China de Ciencias, el Dr. Li Ruijiang de la Universidad de Stanford, el Dr. LI Guoxin del Hospital Nanfang y el Dr. Zhou Zhiwei del Centro de C\u00e1ncer de la Universidad Sun Yat-sen.<\/p>\n
Los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo llamado Red de met\u00e1stasis peritoneal (PMetNet) para predecir met\u00e1stasis peritoneal cl\u00ednicamente oculta mediante im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada (TC) preoperatorias en pacientes con c\u00e1ncer de est\u00f3mago.<\/p>\n
Dr. Jiang Yuming de la Universidad de Stanford, uno de los primeros coautores de este estudio, explic\u00f3 que el modelo de aprendizaje profundo propuesto puede servir como una herramienta no invasiva confiable para la identificaci\u00f3n temprana de pacientes con met\u00e1stasis peritoneal cl\u00ednicamente oculta.<\/p>\n
\u00abEs tambi\u00e9n puede informar la toma de decisiones de tratamiento preoperatorio individualizado y puede evitar cirug\u00edas y complicaciones innecesarias\u00bb, dijo Ph.D. candidato Liang Xiaokun de SIAT, el otro co-primer autor. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Nuevo m\u00e9todo para ayudar a detectar c\u00e9lulas de c\u00e1ncer g\u00e1strico M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> YumingJiang et al. Predicci\u00f3n no invasiva de met\u00e1stasis peritoneal oculta en c\u00e1ncer g\u00e1strico mediante aprendizaje profundo. Abierto de la Red JAMA. 2021;4(1):e2032269. DOI: 10.1001\/jamanetworkopen.2020.32269 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Network Open <\/p>\n Proporcionado por la Academia de Ciencias de China Cita<\/strong>: El aprendizaje profundo ayuda a predecir la met\u00e1stasis peritoneal oculta en el c\u00e1ncer de est\u00f3mago ( 2021, 7 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-deep-occult-peritoneal-metastasis-stomach.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Academia de Ciencias de China El c\u00e1ncer de est\u00f3mago, o c\u00e1ncer g\u00e1strico, es una neoplasia gastrointestinal com\u00fan. La met\u00e1stasis peritoneal ocurre en la mayor\u00eda de los pacientes con c\u00e1ncer de est\u00f3mago avanzado y se considera una enfermedad agresiva con malos resultados. Los pacientes con met\u00e1stasis peritoneal generalmente no son elegibles para una cirug\u00eda curativa. … Continuar leyendo \u00abEl aprendizaje profundo ayuda a predecir la met\u00e1stasis peritoneal oculta en el c\u00e1ncer de est\u00f3mago\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14100","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14100","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14100"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14100\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14100"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14100"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14100"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}