{"id":14191,"date":"2022-08-30T10:27:25","date_gmt":"2022-08-30T15:27:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-del-gps-podrian-ayudar-a-mapear-el-riesgo-de-transmision-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T10:27:25","modified_gmt":"2022-08-30T15:27:25","slug":"los-datos-del-gps-podrian-ayudar-a-mapear-el-riesgo-de-transmision-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-del-gps-podrian-ayudar-a-mapear-el-riesgo-de-transmision-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Los datos del GPS podr\u00edan ayudar a mapear el riesgo de transmisi\u00f3n de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Los datos de movilidad humana recopilados de dispositivos m\u00f3viles no identificados podr\u00edan ayudar a mapear la transmisi\u00f3n de coronavirus (COVID-19) y respaldar los esfuerzos de rastreo de contactos, seg\u00fan a nuevas investigaciones. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n australiana, publicada hoy en Journal of the Royal Society Interface, analiz\u00f3 el brote de Cedar Meats en Melbourne, el brote de Crossroads Hotel en el oeste de Sydney y la transmisi\u00f3n comunitaria en Victoria entre junio y julio de 2020.<\/p>\n<p> Luego, los patrones de transmisi\u00f3n se compararon con los datos GPS de movilidad de la poblaci\u00f3n en tiempo casi real recopilados del programa Data for Good de Facebook.<\/p>\n<p>El autor principal e investigador de din\u00e1mica de enfermedades infecciosas, el Dr. Cameron Zachreson de la Universidad de Melbourne, dijo que El estudio encontr\u00f3 que los datos de GPS no identificados podr\u00edan usarse de manera efectiva para identificar \u00e1reas geogr\u00e1ficas con mayor riesgo de transmisi\u00f3n de COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abNuestro objetivo era proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil para ayudar a los esfuerzos de rastreo de contactos y, al mismo tiempo, garantizar que la privacidad de las personas nunca se vea comprometida\u00bb, dijo el Dr. Zachreson.<\/p>\n<p>El coautor del estudio e investigador de modelos computacionales de enfermedades, el profesor asociado Nic Geard, dijo que contener los brotes de COVID-19 requiere res respuesta r\u00e1pida y la necesidad de anticipar qu\u00e9 poblaciones y ubicaciones corren un mayor riesgo de exposici\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abLos modelos de predicci\u00f3n actuales a menudo se basan en representaciones est\u00e1ticas, a veces fechadas, del movimiento de las personas. Es probable que el uso de informaci\u00f3n de movilidad realista, como se muestra en el estudio, resulte en pol\u00edticas de contenci\u00f3n m\u00e1s efectivas\u00bb, dijo el profesor asociado Geard.<\/p>\n<p>El estudio se realiz\u00f3 en consulta con investigadores del Instituto Peter Doherty para Infecciones y Immunitya joint venture entre la Universidad de Melbourne y el Royal Melbourne Hospital. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Mapeo de riesgos para COVID -19 brotes en Australia utilizando datos de movilidad, Journal of the Royal Society Interface (2021). rsif.royalsocietypublishing.or &hellip;.1098\/rsif.2020.0657 <strong>Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Journal of the Royal Society Interface<\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Melbourne <strong>Cita<\/strong>: Los datos del GPS podr\u00edan ayudar a mapear el riesgo de transmisi\u00f3n de COVID-19 (2021, 6 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01 -gps-covid-transmission.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Los datos de movilidad humana recopilados de dispositivos m\u00f3viles no identificados podr\u00edan ayudar a mapear la transmisi\u00f3n de coronavirus (COVID-19) y respaldar los esfuerzos de rastreo de contactos, seg\u00fan a nuevas investigaciones. 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