Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
La diabetes sigue siendo la principal causa de nuevos casos de ceguera entre adultos en los Estados Unidos. Pero la escasez actual de proveedores de atenci\u00f3n oftalmol\u00f3gica har\u00eda imposible satisfacer la demanda de proporcionar los ex\u00e1menes de detecci\u00f3n anuales necesarios para esta poblaci\u00f3n. Un nuevo estudio analiza la eficacia de siete algoritmos de detecci\u00f3n basados en inteligencia artificial para diagnosticar la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, la enfermedad ocular diab\u00e9tica m\u00e1s com\u00fan que conduce a la p\u00e9rdida de la visi\u00f3n. <\/p>\n
En un art\u00edculo publicado el 5 de enero en Diabetes Care, los investigadores compararon los algoritmos con la experiencia diagn\u00f3stica de los especialistas en retina. Cinco empresas produjeron los algoritmos probados, dos en Estados Unidos (Eyenuk, Retina-AI Health), una en China (Airdoc), una en Portugal (Retmarker) y una en Francia (OphtAI).<\/p>\n
Los investigadores implement\u00f3 las tecnolog\u00edas basadas en algoritmos en im\u00e1genes de la retina de casi 24\u00a0000 veteranos que buscaron pruebas de detecci\u00f3n de retinopat\u00eda diab\u00e9tica en el Sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Veterans Affairs Puget Sound y el Sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Atlanta VA de 2006 a 2018.<\/p>\n
Los investigadores encontraron que los algoritmos no funcionan tan bien como dicen. Muchas de estas empresas est\u00e1n reportando excelentes resultados en estudios cl\u00ednicos. Pero se desconoc\u00eda su desempe\u00f1o en un entorno del mundo real. Los investigadores realizaron una prueba en la que se compar\u00f3 el rendimiento de cada algoritmo y el rendimiento de los evaluadores humanos que trabajan en el sistema de detecci\u00f3n telerretiniana VA con los diagn\u00f3sticos que dieron los oftalm\u00f3logos expertos al observar las mismas im\u00e1genes. Tres de los algoritmos funcionaron razonablemente bien en comparaci\u00f3n con los diagn\u00f3sticos de los m\u00e9dicos y uno lo hizo peor. Pero solo un algoritmo se desempe\u00f1\u00f3 tan bien como los evaluadores humanos en la prueba.<\/p>\n
\u00abEs alarmante que algunos de estos algoritmos no funcionen de manera constante, ya que se est\u00e1n utilizando en alg\u00fan lugar del mundo\u00bb, dijo el investigador principal Aaron Lee. , profesor asistente de oftalmolog\u00eda en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington.<\/p>\n
Las diferencias en el equipo y la t\u00e9cnica de la c\u00e1mara podr\u00edan ser una explicaci\u00f3n. Los investigadores dijeron que su ensayo muestra lo importante que es para cualquier pr\u00e1ctica que quiera usar un detector de IA probarlo primero y seguir las pautas sobre c\u00f3mo obtener correctamente im\u00e1genes de los ojos de los pacientes, porque los algoritmos est\u00e1n dise\u00f1ados para funcionar con una calidad m\u00ednima. de im\u00e1genes.<\/p>\n
El estudio tambi\u00e9n encontr\u00f3 que el rendimiento de los algoritmos variaba al analizar im\u00e1genes de poblaciones de pacientes en entornos de atenci\u00f3n de Seattle y Atlanta. Este fue un resultado sorprendente y puede indicar que los algoritmos deben entrenarse con una variedad m\u00e1s amplia de im\u00e1genes. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El novedoso m\u00e9todo de aprendizaje profundo permite la detecci\u00f3n automatizada lista para la cl\u00ednica de enfermedades oculares relacionadas con la diabetes. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Diabetes Care (2021). DOI: 10.2337\/dc20-1877, care.diabetesjournals.org\/look … oi\/10.2337\/dc20-1877 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Diabetes Care <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Washington Cita<\/strong>: Los algoritmos de IA detectan la enfermedad ocular diab\u00e9tica de manera inconsistente (2021, 5 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-ai-algorithms-diabetic-eye-disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La diabetes sigue siendo la principal causa de nuevos casos de ceguera entre adultos en los Estados Unidos. Pero la escasez actual de proveedores de atenci\u00f3n oftalmol\u00f3gica har\u00eda imposible satisfacer la demanda de proporcionar los ex\u00e1menes de detecci\u00f3n anuales necesarios para esta poblaci\u00f3n. Un nuevo estudio analiza la eficacia de siete … Continuar leyendo \u00abAlgoritmos de IA detectan la enfermedad ocular diab\u00e9tica de manera inconsistente\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14336","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14336","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14336"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14336\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14336"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14336"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14336"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}