{"id":1437,"date":"2022-08-29T23:06:35","date_gmt":"2022-08-30T04:06:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-monitores-de-dioxido-de-carbono-podrian-rastrear-el-riesgo-de-covid-19-en-interiores-casi-en-tiempo-real\/"},"modified":"2022-08-29T23:06:35","modified_gmt":"2022-08-30T04:06:35","slug":"los-monitores-de-dioxido-de-carbono-podrian-rastrear-el-riesgo-de-covid-19-en-interiores-casi-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-monitores-de-dioxido-de-carbono-podrian-rastrear-el-riesgo-de-covid-19-en-interiores-casi-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Los monitores de di\u00f3xido de carbono podr\u00edan rastrear el riesgo de COVID-19 en interiores casi en tiempo real"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) han desarrollado una forma de usar monitores de di\u00f3xido de carbono para ayudar a estimar el riesgo de contraer COVID-19 y otras enfermedades transmitidas por el aire casi en tiempo real. <\/p>\n<p>Dicen que podr\u00eda ayudar a rastrear la evoluci\u00f3n del riesgo de transmisi\u00f3n en espacios interiores como escuelas y oficinas y tambi\u00e9n puede sentar las bases para los sistemas de monitoreo de la calidad del aire del futuro. Dichos sistemas podr\u00edan predecir las tasas de transmisi\u00f3n de enfermedades transmitidas por el aire como el COVID-19 o la gripe estacional, y trabajar en conjunto con los sistemas de ventilaci\u00f3n para ajustar el aire dentro de los edificios para mantener bajo el riesgo de transmisi\u00f3n.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n se basa en el trabajo de los mismos autores, publicado a principios de este a\u00f1o, que proporcion\u00f3 una gu\u00eda sobre el riesgo de transmisi\u00f3n a\u00e9rea en diferentes entornos interiores. Usando datos de eventos de superpropagadores, produjeron un modelo matem\u00e1tico que estim\u00f3 el tiempo promedio que tomar\u00eda infectarse al compartir un espacio con alguien que ten\u00eda COVID-19.<\/p>\n<p>A partir de esto, produjeron un gu\u00eda de seguridad, que establece l\u00edmites en el tiempo que se pasa en los espacios compartidos y se ajusta por factores que incluyen el tama\u00f1o de la habitaci\u00f3n, la cantidad de personas infectadas y susceptibles, lo que estaban haciendo y si se usaban ventilaci\u00f3n y m\u00e1scaras.<\/p>\n<p>Escribir en Flow: Applications of Fluid Mechanics, Martin Z. Bazant, profesor de ingenier\u00eda qu\u00edmica y matem\u00e1ticas aplicadas, y John WM Bush, profesor de matem\u00e1ticas aplicadas, junto con los coautores Ousmane Kodio, Alexander E. Cohen, Kasim Khan y Zongyu Gu , explican que ahora han podido expresar la misma pauta de seguridad en t\u00e9rminos de la concentraci\u00f3n de di\u00f3xido de carbono en el aire, algo que se puede medir f\u00e1cilmente usando monitores simples y f\u00e1cilmente disponibles.<\/p>\n<p>Los investigadores dicen que hay evidencia abrumadora ce que el virus que causa el COVID-19 se propaga principalmente a trav\u00e9s de gotitas en el aire, exhaladas por personas infectadas. La medici\u00f3n de CO2 rastrea la cantidad de aire que exhalan las personas y la velocidad a la que se elimina mediante la ventilaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El trabajo de Bazant et al. combina esas medidas con tres modelos, que analizan la din\u00e1mica del gas, de los aerosoles infecciosos, esas gotitas portadoras de virus y la transmisi\u00f3n de enfermedades. Destacan que las concentraciones de CO2 y de pat\u00f3genos en el aire no est\u00e1n estrictamente relacionadas, ya que la cantidad de virus en el aire se ve afectada por una serie de factores, incluido el uso de m\u00e1scaras faciales.<\/p>\n<p>Entonces, su modelo tiene en cuenta cuenta otras variables que incluyen no solo las m\u00e1scaras, sino tambi\u00e9n la ventilaci\u00f3n, el uso de filtraci\u00f3n de aire, los niveles de actividad y la cantidad de personas que probablemente sean infecciosas o susceptibles de infecci\u00f3n en las diferentes etapas de una pandemia. En total, m\u00e1s de 40 par\u00e1metros alimentan el modelo y producen una estimaci\u00f3n de la cantidad de virus presente y, por lo tanto, el riesgo de infecci\u00f3n casi en tiempo real.<\/p>\n<p>Esto se expresa como un n\u00famero reproductivo en interiores , que representa la facilidad con la que el virus se transmite a otros, suponiendo que haya varias personas infectadas en la habitaci\u00f3n. Esto cambia con el tiempo y los investigadores lo utilizan como una medida de seguridad: siempre que el n\u00famero se mantenga por debajo de cierto nivel, las personas pueden continuar compartiendo un espacio.<\/p>\n<p>Para simplificar, el modelo asume que la fuente principal de di\u00f3xido de carbono en una habitaci\u00f3n es el aliento de las personas y que el aire est\u00e1 \u00abbien mezclado\u00bb, lo que significa que la concentraci\u00f3n de CO2 es la misma en todas partes de la habitaci\u00f3n. Si bien puede haber excepciones a esto, como cuando alguien estornuda, los investigadores dicen que la suposici\u00f3n est\u00e1 respaldada por datos de simulaciones por computadora y de eventos del mundo real y se espera que sea particularmente bueno cuando los ocupantes de la habitaci\u00f3n est\u00e1n enmascarados.<\/p>\n<p>Estos incluyeron dos demostraciones que realizaron en MITone en una peque\u00f1a oficina con dos ocupantes, y la otra en una sala de conferencias con 12 personas. Se monitorearon las concentraciones de CO2, el n\u00famero de personas y si hablaban o se mov\u00edan.<\/p>\n<p>Las demostraciones mostraron que era posible rastrear un n\u00famero reproductivo te\u00f3rico y tambi\u00e9n destacaron los factores que aumentan o reducen el peligro. . Estos incluyeron el impacto de usar m\u00e1scaras, lo que aument\u00f3 dr\u00e1sticamente la cantidad de tiempo que las personas pod\u00edan compartir un espacio sin que el n\u00famero reproductivo superara el l\u00edmite de seguridad. La filtraci\u00f3n tambi\u00e9n aument\u00f3 el tiempo necesario para superar los l\u00edmites seguros, pero en mucha menor medida.<\/p>\n<p>Los investigadores reconocen que las suposiciones realizadas y las incertidumbres sobre muchos de los par\u00e1metros del modelo, como la concentraci\u00f3n de virus en las gotitas de aire y la susceptibilidad relativa de los diferentes grupos a la infecci\u00f3n limitan la precisi\u00f3n de sus pautas. Esperan que estas incertidumbres se reduzcan a medida que se analicen m\u00e1s datos sobre eventos de propagaci\u00f3n en el mundo real.<\/p>\n<p>El profesor Bazant dice que \u00abel monitoreo de CO2 se ha utilizado durante d\u00e9cadas para evaluar la calidad del manejo del aire en los edificios, y ahora puede ser redise\u00f1ado para evaluar el riesgo de transmisi\u00f3n de enfermedades transmitidas por el aire en interiores, incluido COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abHemos demostrado c\u00f3mo se puede usar junto con nuestra gu\u00eda de seguridad para evaluar ese riesgo y esperamos informar al personal y decisiones pol\u00edticas sobre el cierre y la reapertura de espacios interiores, como escuelas y negocios\u00bb.<\/p>\n<p>Junto con el desarrollador de aplicaciones, Khan, los investigadores ahora han hecho que su modelo est\u00e9 disponible como una herramienta en l\u00ednea, para ayudar a las personas a reducir riesgo para ellos mismos y para los dem\u00e1s en diferentes entornos interiores. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El SARS-CoV-2 est\u00e1 evolucionando para mejorar su transmisi\u00f3n por el aire, seg\u00fan muestra un nuevo estudio <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Martin Z. Bazant et al, Monitoreo de di\u00f3xido de carbono para cuantificar el riesgo de transmisi\u00f3n de COV en el aire interior ID-19, Flujo (2021). DOI: 10.1017\/flo.2021.10 Proporcionado por Cambridge University Press <strong>Cita<\/strong>: Los monitores de di\u00f3xido de carbono podr\u00edan rastrear el riesgo de COVID-19 en interiores casi en tiempo real (4 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2021-10-carbon-dioxide-track-indoor-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) han desarrollado una forma de usar monitores de di\u00f3xido de carbono para ayudar a estimar el riesgo de contraer COVID-19 y otras enfermedades transmitidas por el aire casi en tiempo real. 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