(HealthDay)Un nuevo modelo de aprendizaje profundo (DeepGrade [DG]) mejora la estratificaci\u00f3n pron\u00f3stica para los tumores de mama de grado histol\u00f3gico 2 (NHG 2) de Nottingham, seg\u00fan un estudio publicado en l\u00ednea en septiembre 29 en Annals of Oncology. <\/p>\n
Yinxi Wang, del Karolinska Institutet de Estocolmo, y sus colegas desarrollaron y validaron un nuevo modelo de grado histol\u00f3gico basado en im\u00e1genes de histopatolog\u00eda de diapositivas completas (WSI) digitales y aprendizaje profundo para mejorar la estratificaci\u00f3n del riesgo de pacientes con c\u00e1ncer de mama NHG 2. Se utilizaron WSI de rutina te\u00f1idos con hematoxilina y eosina de 1567 pacientes para la optimizaci\u00f3n y validaci\u00f3n del modelo. En un conjunto de pruebas externo con 1262 pacientes, se evalu\u00f3 a\u00fan m\u00e1s la generalizaci\u00f3n del modelo. Los casos de NHG 2 se estratificaron en dos grupos: DG2-alto y DG2-bajo; se examin\u00f3 el valor pron\u00f3stico del modelo.<\/p>\n
Los investigadores encontraron que en el conjunto de pruebas internas, DG proporcion\u00f3 informaci\u00f3n de pron\u00f3stico independiente para la estratificaci\u00f3n de los casos de NHG 2; en comparaci\u00f3n con el grupo DG2-bajo, DG2-alto mostr\u00f3 un mayor riesgo de recurrencia despu\u00e9s del ajuste de los factores de riesgo establecidos (raz\u00f3n de riesgo, 2,94). DG2-low y DG2-high comparten similitudes fenot\u00edpicas con NHG 1 y NHG 3, respectivamente. En el conjunto de pruebas externas, se confirm\u00f3 el valor pron\u00f3stico de DG, con un mayor riesgo de recurrencia para DG2-alto (cociente de riesgos instant\u00e1neos, 1,91).<\/p>\n
\u00abEl modelo DeepGrade proporciona una estratificaci\u00f3n pron\u00f3stica independiente para NHG 2, y ofrece una posible alternativa rentable a los perfiles de expresi\u00f3n g\u00e9nica, que podr\u00eda aumentar el acceso a la informaci\u00f3n patol\u00f3gica necesaria para la toma de decisiones cl\u00ednicas en general y para la reducci\u00f3n de la quimioterapia en particular\u00bb, escriben los autores.<\/p>\n
Varios autores revelaron v\u00ednculos financieros con la industria biofarmac\u00e9utica. <\/p>\n
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La IA mejora la precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Resumen\/Texto completo Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Annals of Oncology <\/p>\n Derechos de autor 2021 HealthDay. Reservados todos los derechos. <\/p>\n Cita<\/strong>: El modelo de IA mejora la clasificaci\u00f3n histol\u00f3gica del c\u00e1ncer de mama (4 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-ai-histologic- grading-breast-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" (HealthDay)Un nuevo modelo de aprendizaje profundo (DeepGrade [DG]) mejora la estratificaci\u00f3n pron\u00f3stica para los tumores de mama de grado histol\u00f3gico 2 (NHG 2) de Nottingham, seg\u00fan un estudio publicado en l\u00ednea en septiembre 29 en Annals of Oncology. Yinxi Wang, del Karolinska Institutet de Estocolmo, y sus colegas desarrollaron y validaron un nuevo modelo de … Continuar leyendo \u00abModelo de inteligencia artificial mejora la clasificaci\u00f3n histol\u00f3gica del c\u00e1ncer de mama\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1457","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1457","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1457"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1457\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1457"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1457"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1457"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}