{"id":14599,"date":"2022-08-30T10:41:05","date_gmt":"2022-08-30T15:41:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-nuevas-estrategias-de-pruebas-agrupadas-pueden-identificar-significativamente-mejor-las-infecciones-por-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T10:41:05","modified_gmt":"2022-08-30T15:41:05","slug":"las-nuevas-estrategias-de-pruebas-agrupadas-pueden-identificar-significativamente-mejor-las-infecciones-por-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-nuevas-estrategias-de-pruebas-agrupadas-pueden-identificar-significativamente-mejor-las-infecciones-por-covid-19\/","title":{"rendered":"Las nuevas estrategias de pruebas agrupadas pueden identificar significativamente mejor las infecciones por COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un nuevo enfoque para las pruebas agrupadas de COVID-19 puede ser una herramienta muy eficaz para frenar la pandemia de SARS-CoV-2, incluso si las infecciones est\u00e1n muy extendidas en una comunidad, seg\u00fan investigadores de la Escuela de Salud P\u00fablica TH Chan de Harvard y el Instituto Broad del MIT y Harvard. Se podr\u00edan implementar esquemas simples de pruebas agrupadas con cambios m\u00ednimos en las infraestructuras de pruebas actuales en laboratorios cl\u00ednicos y de salud p\u00fablica. <\/p>\n<p>\u00abNuestra investigaci\u00f3n agrega otra herramienta a la caja de herramientas de pruebas y salud p\u00fablica\u00bb, dijo Michael Mina, profesor asistente de epidemiolog\u00eda en Harvard Chan School y miembro asociado de Broad. \u00abPara las agencias de salud p\u00fablica y los laboratorios cl\u00ednicos que realizan pruebas con limitaciones de recursos, que para COVID-19 es casi todas las naciones, esta nueva investigaci\u00f3n demuestra que podemos obtener mucho m\u00e1s poder de prueba para uso m\u00e9dico y de salud p\u00fablica con los mismos o incluso menos recursos que son actualmente\u00bb.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n del equipo se public\u00f3 en l\u00ednea en Science Translational Medicine.<\/p>\n<p>\u00abNuestro trabajo ayuda a cuantificar las compensaciones de las pruebas agrupadas entre las p\u00e9rdidas de sensibilidad de la diluci\u00f3n de la muestra y las ganancias en eficiencia, \u00ab, dijo Brian Cleary, miembro de Broad Fellow en Broad y coautor correspondiente con Mina, James Hay, investigador postdoctoral de Harvard Chan School, y Aviv Regev, miembro del instituto central de Broad (ahora en Genentech). \u00abMostramos c\u00f3mo identificar estrategias simples que no requieren experiencia para implementarse y que dan como resultado la mayor cantidad de infecciones identificadas con un presupuesto fijo\u00bb.<\/p>\n<p>Al identificar a las personas infectadas para que puedan ser tratadas o aisladas, Las pruebas de SARS-CoV-2 son una herramienta poderosa para frenar la pandemia de COVID-19 y reabrir escuelas y negocios de manera segura. Pero las pruebas limitadas y, a veces, costosas durante la pandemia han dificultado el diagn\u00f3stico de las personas y han obstaculizado los esfuerzos de salud p\u00fablica para reducir la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n<p>Las pruebas agrupadas, en las que se procesan varias muestras individuales a la vez, podr\u00edan ser una herramienta poderosa para aumentar la eficiencia de las pruebas. Si una prueba combinada resulta negativa, todas las muestras de esa combinaci\u00f3n se consideran negativas, lo que elimina la necesidad de realizar m\u00e1s pruebas. Si una muestra combinada es positiva, las muestras individuales dentro de ese grupo de prueba deben analizarse nuevamente por separado para identificar qu\u00e9 muestras espec\u00edficas son positivas. Aunque se implementaron pruebas agrupadas durante la pandemia de COVID-19, su utilidad se reduce cuando el pat\u00f3geno est\u00e1 muy extendido en una comunidad. Bajo esas circunstancias, la mayor\u00eda de las muestras agrupadas podr\u00edan ser positivas y requerir pruebas adicionales para identificar a las personas positivas en cada grupo. Esta prueba de confirmaci\u00f3n elimina cualquier eficiencia obtenida por las pruebas agrupadas.<\/p>\n<p>Para identificar formas de hacer que las pruebas agrupadas sean m\u00e1s \u00fatiles durante brotes generalizados, el equipo desarroll\u00f3 un modelo de c\u00f3mo las cantidades de ARN viral que se usan para identificar SARS-CoV- 2 infecciones var\u00edan entre las personas infectadas en la poblaci\u00f3n durante un brote. Esto les dio a los investigadores una imagen muy detallada de c\u00f3mo la sensibilidad de la prueba se ve afectada por el tama\u00f1o del grupo y la prevalencia del SARS-CoV-2. Luego usaron el modelo para identificar estrategias de prueba agrupadas \u00f3ptimas en diferentes escenarios. Usando el modelo, los esfuerzos de prueba podr\u00edan adaptarse a los recursos disponibles en una comunidad para maximizar la cantidad de infecciones identificadas usando la menor cantidad de pruebas posible. Incluso en laboratorios con limitaciones sustanciales de recursos, el equipo cre\u00f3 esquemas de prueba agrupados simples que podr\u00edan identificar hasta 20 veces m\u00e1s personas infectadas por d\u00eda en comparaci\u00f3n con las pruebas individuales.<\/p>\n<p>\u00abNuestro trabajo es un estudio poderoso para evaluar las pruebas tambi\u00e9n son una herramienta de salud p\u00fablica en lugar de una herramienta puramente cl\u00ednica para el SARS-CoV-2 y otros pat\u00f3genos\u00bb, dijo Hay.<\/p>\n<p>La investigadora de la Escuela Harvard Chan, Madikay Senghore, tambi\u00e9n contribuy\u00f3 al estudio.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n fue financiada por Broad Institute, National Institute of General Medical Sciences (#U54GM088558), National Institutes of Health (1DP5OD028145-01), Wharton School y National Science Foundation (IIS 1837992).<\/p>\n<p>\u00abUso de la carga viral y la din\u00e1mica epid\u00e9mica para optimizar las pruebas agrupadas en entornos con recursos limitados\u00bb, Brian Cleary, James A. Hay, Brendan Blumenstiel, Maegan Harden, Michelle Cipicchio, Jon Bezney, Brooke Simonton, David Hong, Madikay Senghore, Abdul K. Sesay, Stacey Gabriel, Aviv Regev, Michael J. Mina, Science Translational Medicine, en l\u00ednea el 23 de febrero de 2021, DOI: 10.1126\/science.abf1568. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las pruebas frecuentes, r\u00e1pidas y accesibles deber\u00edan ser una herramienta de salud p\u00fablica durante la pandemia de COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Science Translational Medicine (2021). DOI: 10.1126\/science.abf1568 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science Translational Medicine <\/p>\n<p> Proporcionado por Harvard TH Chan School of Public Health <strong>Cita<\/strong>: Las nuevas estrategias de pruebas agrupadas pueden identificar significativamente mejor Infecciones por COVID-19 (2021, 25 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-pooled-strategies-significantly-covid-infections.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Un nuevo enfoque para las pruebas agrupadas de COVID-19 puede ser una herramienta muy eficaz para frenar la pandemia de SARS-CoV-2, incluso si las infecciones est\u00e1n muy extendidas en una comunidad, seg\u00fan investigadores de la Escuela de Salud P\u00fablica TH Chan de Harvard y el Instituto Broad del MIT y Harvard. &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-nuevas-estrategias-de-pruebas-agrupadas-pueden-identificar-significativamente-mejor-las-infecciones-por-covid-19\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abLas nuevas estrategias de pruebas agrupadas pueden identificar significativamente mejor las infecciones por COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14599","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14599"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14599\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}