Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Ataque card\u00edaco, insuficiencia renal, accidente cerebrovascular. Estas son solo algunas de las complicaciones potencialmente mortales que los pacientes corren el riesgo de sufrir despu\u00e9s de la cirug\u00eda. Ahora, los investigadores de Jefferson han desarrollado una herramienta basada en la web f\u00e1cil de usar que predice el riesgo de complicaciones posquir\u00fargicas, como insuficiencia renal y accidente cerebrovascular. El modelo puede ayudar a los profesionales m\u00e9dicos a implementar medidas preventivas antes de la necesidad de una intervenci\u00f3n de emergencia. <\/p>\n
\u00abDebemos ser capaces de evaluar el riesgo de complicaciones posquir\u00fargicas potencialmente mortales para poder encontrar formas individualizadas de reducir esas complicaciones\u00bb, dice Sang Woo, MD, profesor cl\u00ednico asociado de medicina en Thomas Jefferson University, quien dirigi\u00f3 la nueva investigaci\u00f3n.<\/p>\n
La necesidad de mejores modelos predictivos de riesgo qued\u00f3 clara para el Dr. Woo despu\u00e9s de que un paciente sufriera insuficiencia renal despu\u00e9s de una cirug\u00eda y requiriera una intervenci\u00f3n m\u00e9dica como di\u00e1lisis. Otro paciente sufri\u00f3 un derrame cerebral despu\u00e9s de la cirug\u00eda para tratar una fractura de cadera y de repente necesit\u00f3 una cirug\u00eda cerebral de emergencia.<\/p>\n
\u00abAl ver cu\u00e1nto sufrimiento hab\u00edan sufrido esos pacientes, quer\u00eda averiguar qu\u00e9 podr\u00edamos haber hecho de manera diferente para prevenir estas complicaciones potencialmente mortales\u00bb, dice el Dr. Woo.<\/p>\n
Las calculadoras de riesgo en las que los m\u00e9dicos conf\u00edan actualmente eval\u00faan principalmente los riesgos card\u00edacos, como un ataque card\u00edaco o un paro card\u00edaco. No brindan una evaluaci\u00f3n de riesgos de otras complicaciones importantes como un accidente cerebrovascular, y los m\u00e9dicos realmente no han prestado mucha atenci\u00f3n a la evaluaci\u00f3n de riesgos de insuficiencia renal, dice el Dr. Woo.<\/p>\n
\u00abQuer\u00edamos ayudar a los m\u00e9dicos a poder evaluar el riesgo de accidente cerebrovascular, adem\u00e1s de los riesgos tradicionales\u00bb, dice.<\/p>\n
Para desarrollar un modelo predictivo que fuera preciso y f\u00e1cil de usar para los m\u00e9dicos, el Dr. Woo recurri\u00f3 a la experiencia en el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos y aprendizaje autom\u00e1tico y colabor\u00f3 con un equipo de investigaci\u00f3n multidisciplinario de Jefferson que incluye un cirujano, un cardi\u00f3logo, nefr\u00f3logos y hospitalistas.<\/p>\n
\u00abA menudo, hacemos la investigaci\u00f3n y publicamos un art\u00edculo de investigaci\u00f3n que es demasiado complejo para traducirlo a la cabecera de la cama, dice el Dr. Woo. \u00abMi objetivo desde el principio fue crear un nuevo modelo que fuera muy pr\u00e1ctico y \u00fatil y que pudiera incorporarse a la atenci\u00f3n rutinaria de los pacientes\u00bb.<\/p>\n
Ahora, en dos estudios recientes, el Dr. Woo y sus colegas muestran que el modelo predice efectivamente el riesgo de complicaciones posquir\u00fargicas potencialmente mortales.<\/p>\n
En un estudio publicado en l\u00ednea el 29 de diciembre de 2020 en la revista de investigaci\u00f3n Kidney360, el Dr. Woo y sus colegas desarrollaron un modelo para evaluar el riesgo de un paciente de desarrollar lesi\u00f3n renal aguda (IRA) despu\u00e9s de la cirug\u00eda. AKI es un problema m\u00e9dico grave. Por ejemplo, m\u00e1s de un tercio de los pacientes que requirieron di\u00e1lisis despu\u00e9s de una cirug\u00eda card\u00edaca fallecieron.<\/p>\n
\u00abIdentificar a los pacientes con alto riesgo de AKI e implementar medidas preventivas puede reducir ese riesgo de mortalidad\u00bb, dice el Dr. Woo.<\/p>\n
\u00c9l y sus colegas analizaron datos de m\u00e1s de 2,2 millones de pacientes quir\u00fargicos, de los cuales unos 7000 desarrollaron LRA que requiri\u00f3 di\u00e1lisis. El an\u00e1lisis revel\u00f3 que los pacientes que requer\u00edan di\u00e1lisis eran mayores y ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de sufrir insuficiencia card\u00edaca congestiva y diabetes.<\/p>\n
Luego, los investigadores entrenaron el modelo con datos de m\u00e1s de 1,4 millones de pacientes usando estos y otros ocho predictores antes de probarlo. a partir de datos de otro conjunto de m\u00e1s de 800.000 pacientes quir\u00fargicos. El modelo predijo con precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes desarrollar\u00edan AKI.<\/p>\n
En un segundo estudio publicado en l\u00ednea en el Journal of the American Heart Association el 30 de enero de 2021, el Dr. Woo y sus colegas usaron el modelo para predecir el riesgo de accidente cerebrovascular, evento card\u00edaco o muerte dentro de los 30 d\u00edas posteriores a la cirug\u00eda.<\/p>\n
Para esta versi\u00f3n del modelo, los investigadores analizaron datos de m\u00e1s de 1,1 millones de pacientes quir\u00fargicos. Usaron predictores como la edad, antecedentes de accidente cerebrovascular, tipo de cirug\u00eda y otros factores de salud que podr\u00edan medirse antes de la cirug\u00eda para construir el modelo.<\/p>\n
Descubrieron que el modelo predec\u00eda qu\u00e9 pacientes sufrir\u00edan un accidente cerebrovascular, evento card\u00edaco o morir dentro de los 30 d\u00edas posteriores a la cirug\u00eda con alta precisi\u00f3n. El poder predictivo del modelo fue sobresaliente, con el \u00e1rea bajo la curva (AUC), una forma est\u00e1ndar de evaluar el rendimiento de un modelo, que mide 0,87 para accidentes cerebrovasculares y 0,92 para mortalidad. El modelo tambi\u00e9n predice el riesgo card\u00edaco (AUC 0,87) de manera similar o mejor que los modelos de riesgo card\u00edaco ampliamente utilizados.<\/p>\n
Como herramienta basada en la web, el modelo tambi\u00e9n es f\u00e1cil de usar. Los m\u00e9dicos que realizan evaluaciones previas a la cirug\u00eda pueden usar la herramienta junto a la cama del paciente.<\/p>\n
Los nuevos modelos de evaluaci\u00f3n de riesgos beneficiar\u00e1n a m\u00e9dicos y pacientes. Con los modelos, los m\u00e9dicos podr\u00e1n informar a los cirujanos sobre los riesgos y asesorar mejor a los pacientes, lo que se traducir\u00e1 en una mejor atenci\u00f3n al paciente.<\/p>\n
\u00abAhora que tenemos una herramienta para evaluar el riesgo de accidente cerebrovascular e insuficiencia renal objetivamente, estamos investigando formas novedosas de reducir ese riesgo\u00bb, dice el Dr. Woo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Pasos descritos para reducir el riesgo de accidente cerebrovascular durante y despu\u00e9s de una cirug\u00eda card\u00edaca M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Sang H. Woo et al. Desarrollo y validaci\u00f3n de un modelo de predicci\u00f3n basado en la web para AKI despu\u00e9s de la cirug\u00eda. Kidney360 febrero de 2021, 2 (2) 215-223; DOI: doi.org\/10.34067\/KID.0004732020<\/p>\n Sang H. Woo et al. Desarrollo y validaci\u00f3n de un modelo de predicci\u00f3n para el riesgo de accidente cerebrovascular, card\u00edaco y de mortalidad despu\u00e9s de una cirug\u00eda no card\u00edaca, Journal of the American Heart Association (2021). DOI: 10.1161\/JAHA.120.018013 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of the American Heart Association <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Ataque card\u00edaco, insuficiencia renal, accidente cerebrovascular. Estas son solo algunas de las complicaciones potencialmente mortales que los pacientes corren el riesgo de sufrir despu\u00e9s de la cirug\u00eda. Ahora, los investigadores de Jefferson han desarrollado una herramienta basada en la web f\u00e1cil de usar que predice el riesgo de complicaciones posquir\u00fargicas, como … Continuar leyendo \u00abEl modelo identifica el riesgo de complicaciones graves despu\u00e9s de la cirug\u00eda\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14606","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14606","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14606"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14606\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14606"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14606"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14606"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}