{"id":14611,"date":"2022-08-30T10:41:31","date_gmt":"2022-08-30T15:41:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-mortalidad-aumenta-entre-el-publico-cuando-los-trabajadores-de-la-salud-se-enferman-en-un-brote-sugiere-un-modelo\/"},"modified":"2022-08-30T10:41:31","modified_gmt":"2022-08-30T15:41:31","slug":"la-mortalidad-aumenta-entre-el-publico-cuando-los-trabajadores-de-la-salud-se-enferman-en-un-brote-sugiere-un-modelo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-mortalidad-aumenta-entre-el-publico-cuando-los-trabajadores-de-la-salud-se-enferman-en-un-brote-sugiere-un-modelo\/","title":{"rendered":"La mortalidad aumenta entre el p\u00fablico cuando los trabajadores de la salud se enferman en un brote, sugiere un modelo"},"content":{"rendered":"<p>Credit: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Cuando los trabajadores de la salud se enferman durante un brote de enfermedad, el recuento general de casos y las tasas de mortalidad pueden aumentar significativamente, seg\u00fan un nuevo modelo creado por investigadores de Penn State. Los hallazgos pueden ayudar a mejorar las intervenciones que tienen como objetivo mitigar los efectos de brotes como el COVID-19. <\/p>\n<p>\u00abCada a\u00f1o, docenas de brotes potencialmente letales afectan a poblaciones de todo el mundo. Por ejemplo, el \u00e9bola devast\u00f3 \u00c1frica occidental en 2014; el zika da\u00f1\u00f3 vidas en las Am\u00e9ricas en 2015; y ahora estamos en medio de una pandemia mundial de COVID-19, \u00ab, dijo Katriona Shea, profesora de biolog\u00eda y profesora de exalumnos en Ciencias Biol\u00f3gicas, Penn State. \u00abLos trabajadores de la salud son esenciales para brindar atenci\u00f3n durante tales brotes. Sin embargo, su exposici\u00f3n a las enfermedades que tratan significa que ellos tambi\u00e9n pueden convertirse en v\u00edctimas del brote. Los modelos epid\u00e9micos convencionales generalmente no consideran este importante impulsor de la calidad de la atenci\u00f3n y, por lo tanto, pueden subestimar cargas epid\u00e9micas\u00bb.<\/p>\n<p>En su nuevo modelo, los investigadores investigaron el impacto directo de la p\u00e9rdida de trabajadores de la salud en los resultados del brote. Espec\u00edficamente, examinaron los impactos de los trabajadores de la salud que se infectan y no pueden trabajar en el recuento de casos y la mortalidad. En el modelo, se refieren a esto como &#8216;impacto de p\u00e9rdida&#8217;. Tambi\u00e9n examinaron la &#8216;redundancia&#8217;, que definen como la cantidad m\u00ednima de trabajadores de la salud necesarios para brindar una atenci\u00f3n adecuada.<\/p>\n<p>\u00abCuando el impacto de la p\u00e9rdida es alto, la disminuci\u00f3n en la calidad de la atenci\u00f3n para cada trabajador de la salud infectado es m\u00e1s extremo\u00bb, dijo Amalie McKee, ex Ph.D. estudiante en Penn State y ahora profesor adjunto de an\u00e1lisis, Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Harrisburg. \u00abUna mayor redundancia del sistema de salud representa un sistema de salud que est\u00e1 protegido y es capaz de soportar la p\u00e9rdida de m\u00e1s trabajadores de la salud antes de que no pueda brindar la atenci\u00f3n adecuada\u00bb.<\/p>\n<p>McKee explic\u00f3 que el modelo asume que la calidad de la atenci\u00f3n determina la tasa a la que se administran las vacunas, la probabilidad de morir por infecci\u00f3n y la tasa de recuperaci\u00f3n de la infecci\u00f3n. El modelo tambi\u00e9n asume que las vacunas otorgan inmunidad duradera y que los trabajadores de la salud se vacunan a una tasa m\u00e1s alta que la poblaci\u00f3n general. Tambi\u00e9n supone una tasa de reproducci\u00f3n b\u00e1sica (R0) o el n\u00famero de casos generados por un caso en una poblaci\u00f3n que es totalmente susceptible de aproximadamente 2, lo que es m\u00e1s o menos consistente con los brotes recientes de COVID-19, \u00e9bola, gripe pand\u00e9mica y SARS.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el modelo supone una probabilidad inicial del 0,1 % de morir a causa de la enfermedad, que es m\u00e1s baja que la del \u00e9bola y el SARS, pero una estimaci\u00f3n conservadora de la mortalidad asociada con la COVID-19. Finalmente, el modelo asume que los trabajadores de la salud se infectan a una tasa un 50 % m\u00e1s alta que la poblaci\u00f3n general.<\/p>\n<p>Los resultados se publicar\u00e1n hoy (25 de febrero) en la revista Epidemiology and Infection.<\/p>\n<p>Seg\u00fan los investigadores, el modelo predice que las altas p\u00e9rdidas impactan en una gran ca\u00edda en la calidad de la atenci\u00f3n para cada trabajador de la salud que est\u00e1 infectado, junto con una baja redundancia, un sistema de salud que no puede soportar la p\u00e9rdida de trabajadores causa la epidemia m\u00e1s grave resultados con respecto al recuento de casos y la mortalidad.<\/p>\n<p>\u00abEste resultado representa un sistema de salud fr\u00e1gil que tiene una r\u00e1pida disminuci\u00f3n en la calidad de la atenci\u00f3n despu\u00e9s de que solo unos pocos trabajadores de la salud se infectan\u00bb, dijo McKee.<\/p>\n<p>Por el contrario, el resultado m\u00e1s leve resulta de la combinaci\u00f3n de una alta redundancia del sistema y un alto impacto de p\u00e9rdida.<\/p>\n<p>\u00abEsta combinaci\u00f3n representa un sistema de salud s\u00f3lido con una disminuci\u00f3n m\u00ednima en la calidad de la atenci\u00f3n hasta que casi todos los trabajadores de la salud est\u00e1n infectados, agreg\u00f3 McKee.<\/p>\n<p>R Los resultados del modelo del equipo predicen que cuando se considera la disminuci\u00f3n de la calidad de la atenci\u00f3n, el total de casos de enfermedad podr\u00eda aumentar hasta en un 15 % y el n\u00famero total de muertes podr\u00eda aumentar hasta en un 1716 %. El modelo tambi\u00e9n predice que la cantidad de vacunas administradas disminuir\u00e1 en un 10,8 % y la cantidad de personas que se recuperan disminuir\u00e1 hasta en un 8,9 % cuando se considera la disminuci\u00f3n de la calidad de la atenci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abDemostramos la importancia de considerar la p\u00e9rdida de trabajadores de la salud en los resultados de la epidemia\u00bb, dijo Shea. \u00abAbordar tales p\u00e9rdidas permitir\u00e1 a los epidemi\u00f3logos anticipar, planificar y mitigar los resultados negativos\u00bb.<\/p>\n<p>Por ejemplo, se\u00f1al\u00f3, para abordar problemas de baja redundancia, en los que la calidad de la atenci\u00f3n disminuye significativamente cuando solo unos pocos trabajadores est\u00e1n infectados, los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y los gobiernos podr\u00edan reclutar y capacitar a trabajadores voluntarios.<\/p>\n<p>\u00abEn la pandemia de COVID-19, el traslado del personal m\u00e9dico de lugares menos afectados, el reclutamiento de trabajadores de la salud recientemente jubilados y la graduaci\u00f3n acelerada de los Todos los estudiantes de medicina de un a\u00f1o han sido utilizados para sostener el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica en puntos cr\u00edticos de pandemia\u00bb, dijo Shea.<\/p>\n<p>El modelo del equipo tambi\u00e9n sugiere un beneficio al administrar a los trabajadores de la salud de manera diferente al resto de la poblaci\u00f3n para ralentizar el deterioro de la calidad de la atenci\u00f3n. Esta estrategia ha sido efectiva en la pandemia de COVID-19, ya que se ha dado prioridad a los trabajadores de la salud para suministros limitados de equipos de protecci\u00f3n personal y vacunas contra el COVID-19.<\/p>\n<p>Shea dijo: \u00abDemostramos que la inclusi\u00f3n de la calidad de la atenci\u00f3n en los modelos de brotes de enfermedades puede tener un impacto significativo en los resultados de salud previstos y, por lo tanto, puede informar las intervenciones m\u00e9dicas relacionadas con los trabajadores de la salud que son la principal fuente de atenci\u00f3n en las epidemias\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Trabajadores de la salud negros con mayor riesgo de contraer COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Analizar c\u00f3mo los cambios en el estado de salud de los trabajadores de la salud afectan los resultados de la epidemia. Epidemiolog\u00eda e infecci\u00f3n. Publicado en l\u00ednea por Cambridge University Press: 8 de febrero de 2021, e42 Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-mortality-health-workers-sick-outbreak.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Credit: CC0 Public Domain Cuando los trabajadores de la salud se enferman durante un brote de enfermedad, el recuento general de casos y las tasas de mortalidad pueden aumentar significativamente, seg\u00fan un nuevo modelo creado por investigadores de Penn State. 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