{"id":14773,"date":"2022-08-30T10:47:00","date_gmt":"2022-08-30T15:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-usan-aprendizaje-automatico-para-identificar-biomarcadores-sanguineos-de-autismo\/"},"modified":"2022-08-30T10:47:00","modified_gmt":"2022-08-30T15:47:00","slug":"investigadores-usan-aprendizaje-automatico-para-identificar-biomarcadores-sanguineos-de-autismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-usan-aprendizaje-automatico-para-identificar-biomarcadores-sanguineos-de-autismo\/","title":{"rendered":"Investigadores usan aprendizaje autom\u00e1tico para identificar biomarcadores sangu\u00edneos de autismo"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Usando herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar cientos de prote\u00ednas, investigadores de UT Southwestern han identificado un grupo de biomarcadores en sangre que podr\u00edan conducir a un diagn\u00f3stico m\u00e1s temprano de ni\u00f1os con trastorno del espectro autista (TEA) y, a su vez, terapias m\u00e1s eficaces antes. <\/p>\n<p>La identificaci\u00f3n de nueve prote\u00ednas s\u00e9ricas que predicen claramente los TEA se inform\u00f3 en un estudio publicado hoy por PLOS ONE.<\/p>\n<p>El diagn\u00f3stico temprano, seguido de un apoyo e intervenci\u00f3n terap\u00e9uticos inmediatos, podr\u00eda tener un impacto significativo en el 1 en 59 ni\u00f1os diagnosticados con autismo en los Estados Unidos. Ser capaz de identificar a los ni\u00f1os en el espectro del autismo cuando son peque\u00f1os podr\u00eda marcar una gran diferencia, dice Dwight German, Ph.D., profesor de psiquiatr\u00eda en UT Southwestern y autor principal del estudio.<\/p>\n<p>Actualmente, la edad promedio de un ni\u00f1o diagnosticado con ASD en los EE. UU. es de 4 a\u00f1os. El diagn\u00f3stico antes de los 4 a\u00f1os significa que es m\u00e1s probable que un ni\u00f1o reciba un tratamiento eficaz basado en la evidencia, como terapias dirigidas a los s\u00edntomas centrales del TEA, incluidos los comportamientos inflexibles y la falta de comunicaci\u00f3n o habilidades sociales.<\/p>\n<p> Se han investigado muchos candidatos a biomarcadores basados en sangre, incluidos neurotransmisores, citoquinas y marcadores de disfunci\u00f3n mitocondrial, estr\u00e9s oxidativo y metilaci\u00f3n alterada. Sin embargo, dada la prevalencia de los TEA, el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para incorporar datos demogr\u00e1ficos y cl\u00ednicos en el an\u00e1lisis podr\u00eda examinar de manera m\u00e1s poderosa el estado de la enfermedad y la gravedad de los s\u00edntomas.<\/p>\n<p>Para el estudio, muestras de suero de 76 ni\u00f1os con TEA y 78 de ni\u00f1os con desarrollo t\u00edpico, todos de 18 meses a 8 a\u00f1os de edad.<\/p>\n<p>Las nueve prote\u00ednas en el panel de biomarcadores fueron significativamente diferentes en los ni\u00f1os con TEA en comparaci\u00f3n con los ni\u00f1os con desarrollo t\u00edpico. Los investigadores encontraron que cada una de las nueve prote\u00ednas s\u00e9ricas se correlacionaba con la gravedad de los s\u00edntomas.<\/p>\n<p>Se examinaron m\u00e1s de 1100 prote\u00ednas mediante la plataforma de an\u00e1lisis de prote\u00ednas SomaLogic. Se identific\u00f3 un panel de nueve prote\u00ednas como \u00f3ptimo para predecir TEA utilizando tres m\u00e9todos computacionales. Luego, los investigadores evaluaron la calidad del panel de biomarcadores utilizando m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico. Se necesitan estudios futuros para validar completamente los hallazgos actuales.<\/p>\n<p>\u00abCuanto m\u00e1s significativamente afectado est\u00e1 el ni\u00f1o, m\u00e1s alto o m\u00e1s bajo de lo normal es el biomarcador sangu\u00edneo\u00bb, dice German. \u00abIdealmente, habr\u00e1 un d\u00eda en que se identifique a un ni\u00f1o con biomarcadores sangu\u00edneos que corren el riesgo de desarrollar TEA y se puedan iniciar las terapias de inmediato. Eso ayudar\u00eda al ni\u00f1o a desarrollar habilidades para optimizar su comunicaci\u00f3n y aprendizaje\u00bb.<\/p>\n<p>Los ni\u00f1os del estudio fueron reclutados por Laura Hewitson, Ph.D., y Morgan Devlin en el Centro Johnson para la Salud y el Desarrollo Infantil, un centro de tratamiento multidisciplinario en Austin, Texas, que utiliza una combinaci\u00f3n \u00fanica de atenci\u00f3n cl\u00ednica, investigaci\u00f3n y educaci\u00f3n para promover la comprensi\u00f3n del TEA y los trastornos del desarrollo relacionados. Hewitson anot\u00f3 que, \u00abcuanto antes podamos identificar a los ni\u00f1os con autismo, m\u00e1s comprensi\u00f3n podremos obtener sobre las formas de proporcionar apoyo y terapias que mejorar\u00e1n su calidad de vida\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los biomarcadores en el plasma de la madre predicen un tipo de autismo en la descendencia con un 100 % de precisi\u00f3n <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Laura Hewitson et al. Descubrimiento de biomarcadores sangu\u00edneos para el trastorno del espectro autista: un an\u00e1lisis prote\u00f3mico, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371\/journal.pone.0246581 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n<p> Proporcionado por UT Southwestern Medical Center <strong>Cita<\/strong>: Los investigadores utilizan el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar los biomarcadores sangu\u00edneos del autismo ( 2021, 24 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-machine-autism-blood-biomarkers.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Usando herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar cientos de prote\u00ednas, investigadores de UT Southwestern han identificado un grupo de biomarcadores en sangre que podr\u00edan conducir a un diagn\u00f3stico m\u00e1s temprano de ni\u00f1os con trastorno del espectro autista (TEA) y, a su vez, terapias m\u00e1s eficaces antes. La identificaci\u00f3n de nueve prote\u00ednas &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-usan-aprendizaje-automatico-para-identificar-biomarcadores-sanguineos-de-autismo\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abInvestigadores usan aprendizaje autom\u00e1tico para identificar biomarcadores sangu\u00edneos de autismo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14773","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14773","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14773"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14773\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14773"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14773"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14773"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}