\u00c1rbol de frecuencias. Cr\u00e9dito: Karin Binder <\/p>\n
Investigadores en el campo de la educaci\u00f3n matem\u00e1tica en la Universidad de Ratisbona, junto con investigadores en educaci\u00f3n m\u00e9dica en el Hospital Universitario LMU de Munich, han descubierto que los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos se pueden realizar con mayor precisi\u00f3n y rapidez con la ayuda de la frecuencias y \u00e1rboles de frecuencias naturales. Los investigadores explican sus hallazgos en un art\u00edculo publicado recientemente en Advances in Health Sciences Education. <\/p>\n
Interpretar las declaraciones estad\u00edsticas correctamente es bastante complejo, como muestran muchos ejemplos. En octubre de 2020, el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, anunci\u00f3 que el 85 % de las personas que usan mascarilla se infectar\u00e1n con coronavirus. \u00abEsta declaraci\u00f3n se bas\u00f3 en una confusi\u00f3n de probabilidades condicionales\u00bb, dice la Dra. Karin Binder. \u201cDe hecho, el expresidente de EE. UU. confundi\u00f3 las dos probabilidades condicionales: ‘\u00bfQu\u00e9 tan probable es que las personas que usan una m\u00e1scara se infecten con coronavirus?’ vs. ‘\u00bfQu\u00e9 tan probable es que una persona infectada con coronavirus usara una m\u00e1scara?'\u00bb<\/p>\n
Se puede observar una confusi\u00f3n similar entre los estudiantes de medicina e incluso entre los m\u00e9dicos. Tales interpretaciones err\u00f3neas y c\u00f3mo prevenirlas han sido investigadas por la Dra. Karin Binder y el Profesor Dr. Stefan Krauss de la Universidad de Regensburg (Educaci\u00f3n Matem\u00e1tica) junto con el Profesor Dr. Ralf Schmidmaier y la Dra. Leah Braun del Hospital Universitario LMU de Munich. <\/p>\n
Para examinar este efecto, los cient\u00edficos presentaron a sus participantes la siguiente informaci\u00f3n sobre la mamograf\u00eda para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama: Una mujer es asintom\u00e1tica y le gustar\u00eda participar en la detecci\u00f3n de rutina. En su grupo de edad, la probabilidad de c\u00e1ncer de mama es del 1%. La mamograf\u00eda detectar\u00e1 la enfermedad con un 80% de probabilidad si la mujer tiene c\u00e1ncer de mama. Por otro lado, si la mujer est\u00e1 completamente sana, tiene un 9,6 % de posibilidades de recibir un resultado positivo falso. Ahora, a los estudiantes de medicina del estudio se les pidi\u00f3 que respondieran la siguiente pregunta: \u00bfQu\u00e9 tan probable es que una mujer realmente tenga c\u00e1ncer de mama si recibe un resultado positivo en su mamograf\u00eda? La soluci\u00f3n correcta se puede calcular utilizando la f\u00f3rmula de Bayes, por ejemplo, y est\u00e1 justo por debajo del 8 %. <\/p>\n
Cola. Cr\u00e9dito: Karin Binder <\/p>\n
Como ya se sab\u00eda por estudios anteriores, parece que los estudiantes de medicina entienden mejor la informaci\u00f3n estad\u00edstica si se les comunica a trav\u00e9s de las llamadas frecuencias naturales (p. ej., \u00abOchenta de cada 100 mujeres con c\u00e1ncer de mama reciben un resultado positivo resultado en una mamograf\u00eda\u00bb) en lugar de probabilidades (p. ej., \u00abel 80% de las mujeres con c\u00e1ncer de mama reciben un resultado positivo en la mamograf\u00eda\u00bb). La visualizaci\u00f3n adicional con \u00e1rboles de frecuencia (ver figura) tambi\u00e9n puede ayudar a los estudiantes de medicina a encontrar la soluci\u00f3n correcta: 80 mujeres con c\u00e1ncer de mama y 950 mujeres sin c\u00e1ncer de mama reciben un resultado positivo en la prueba. Esto da un total de 1030 mujeres con un resultado positivo en la mamograf\u00eda. Sin embargo, de estas 1.030 mujeres, solo 80 tienen la enfermedad, lo que corresponde al porcentaje de alrededor del 8%. <\/p>\n
En su art\u00edculo recientemente publicado en Advances in Health Sciences Education, los investigadores demuestran que las frecuencias naturales y los \u00e1rboles de frecuencia no solo conducen a una mayor proporci\u00f3n de diagn\u00f3sticos correctos, sino que estos se pueden realizar m\u00e1s r\u00e1pidamente. Dado que tanto la correcci\u00f3n como la velocidad del diagn\u00f3stico son extremadamente importantes en la rutina diaria de un m\u00e9dico, la proporci\u00f3n de respuestas correctas y la cantidad de tiempo requerida para responder cada tarea se combinaron para formar la medida de \u00abeficiencia diagn\u00f3stica\u00bb. La eficiencia diagn\u00f3stica calculada se puede interpretar de la siguiente manera: <\/p>\n
\u00abImagine dos filas de estudiantes de medicina\u00bb, dice Karin Binder. En la cola de la izquierda, los alumnos tienen que resolver la tarea en probabilidades y sin \u00e1rbol. Los estudiantes que hacen cola a la derecha reciben la informaci\u00f3n en forma de frecuencias naturales y dentro de un diagrama de \u00e1rbol. Ahora, los estudiantes tienen que resolver la tarea uno tras otro. En cuanto haya anotado una respuesta, es el turno del siguiente alumno… hasta que obtengas la primera respuesta correcta. <\/p>\n
En la variante con probabilidades sin \u00e1rbol, esto lleva m\u00e1s de una hora y 16 minutos: en promedio, solo uno de cada 17 estudiantes de medicina puede proporcionar una soluci\u00f3n correcta para la tarea. En la variante con frecuencias naturales y el diagrama de \u00e1rbol, la primera respuesta correcta se da despu\u00e9s de unos cinco minutos, porque alrededor del 60% de los participantes resuelven la tarea correctamente y normalmente necesitan menos de tres minutos para hacerlo. Los cient\u00edficos consideran que sus hallazgos son \u00fatiles para el desarrollo posterior de los planes de estudio de medicina y podr\u00edan conducir a una mejora en la formaci\u00f3n de los estudiantes de medicina. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Evaluaci\u00f3n de riesgos y prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Karin Binder et al. Los \u00e1rboles de frecuencia natural mejoran la eficiencia diagn\u00f3stica en el razonamiento bayesiano, Avances en la educaci\u00f3n en ciencias de la salud (2021). DOI: 10.1007\/s10459-020-10025-8 Proporcionado por la Universidad de Regensburg Cita<\/strong>: Diagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pido y preciso con \u00e1rboles de frecuencia natural (2021, 23 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2021-02-faster-accurate-diagnosis-natural-frequency.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c1rbol de frecuencias. Cr\u00e9dito: Karin Binder Investigadores en el campo de la educaci\u00f3n matem\u00e1tica en la Universidad de Ratisbona, junto con investigadores en educaci\u00f3n m\u00e9dica en el Hospital Universitario LMU de Munich, han descubierto que los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos se pueden realizar con mayor precisi\u00f3n y rapidez con la ayuda de la frecuencias y \u00e1rboles de … Continuar leyendo \u00abDiagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pido y preciso con \u00e1rboles de frecuencias naturales\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14797","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14797","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14797"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14797\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14797"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14797"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14797"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}