Cr\u00e9dito: Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pohang (POSTECH) <\/p>\n
La diabetes est\u00e1 aumentando en todo el mundo. Es una condici\u00f3n permanente que requiere atenci\u00f3n durante toda la vida. Para ayudar a controlarlo, un sistema de p\u00e1ncreas artificial, que mide autom\u00e1ticamente los niveles de az\u00facar en la sangre para infundir la cantidad adecuada de insulina en la sangre, ahora se ha vuelto m\u00e1s inteligente gracias al aprendizaje de la IA. <\/p>\n
Un equipo de investigaci\u00f3n, dirigido por el profesor Sung-Min Park y Ph.D. El candidato Seunghyun Lee y el candidato a MS Jiwon Kim del Departamento de Ingenier\u00eda de TI e Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de Convergencia de POSTECH, han desarrollado recientemente un algoritmo de IA basado en aprendizaje de refuerzo (RL) que calcula la cantidad de insulina necesaria para un paciente diab\u00e9tico y la inyecta autom\u00e1ticamente. Estos hallazgos se publicaron como art\u00edculo destacado en el \u00faltimo n\u00famero de IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, una revista internacional sobre ciencia de la informaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n
Los pacientes con diabetes tipo 1 deben inyectarse insulina diariamente. Uno debe verificar la cantidad de carbohidratos en los alimentos ingeridos cada vez, calcular la cantidad adecuada de insulina y luego inyectar la dosis correcta antes de cada comida. Aunque los sistemas de p\u00e1ncreas artificial en el mercado ayudan con este proceso, todav\u00eda existe la molestia de tener que ingresar la ingesta de comida por adelantado cada vez.<\/p>\n
Para eliminar este inconveniente, el equipo de investigaci\u00f3n agreg\u00f3 un concepto farmacol\u00f3gico al refuerzo aprendizaje, ampliamente conocido como el algoritmo de AlphaGo. Este m\u00e9todo de algoritmo de IA logr\u00f3 una glucosa media de 124,72 mg\/dL y un porcentaje de tiempo en el rango normal de 89,56%. Incluso sin ingresar la ingesta de comida, la pol\u00edtica mostr\u00f3 un rendimiento comparable al del p\u00e1ncreas artificial convencional.<\/p>\n
\u00abEl p\u00e1ncreas artificial completamente automatizado es como la conducci\u00f3n aut\u00f3noma para la industria m\u00e9dica\u00bb, explic\u00f3 el profesor Sung-Min Park. \u00abEl algoritmo de IA recientemente desarrollado permite un control totalmente automatizado del az\u00facar en la sangre sin la molestia de ingresar informaci\u00f3n sobre comidas o ejercicios\u00bb. Y agreg\u00f3: \u00abEsperamos que este algoritmo se extienda a otros tratamientos basados en medicamentos\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La FDA aprueba el p\u00e1ncreas artificial desarrollado por UVA M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Seunghyun Lee et al, Hacia un sistema de p\u00e1ncreas artificial completamente automatizado usando un dise\u00f1o de aprendizaje de refuerzo bioinspirado: Validaci\u00f3n in silico, IEEE Revista de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica y de la Salud (2020). DOI: 10.1109\/JBHI.2020.3002022 Proporcionado por la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pohang (POSTECH) Cita<\/strong>: Sistema de p\u00e1ncreas artificial actualizado con algoritmo de IA (23 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2021-02-artificial-pancreas-ai-algorithm.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pohang (POSTECH) La diabetes est\u00e1 aumentando en todo el mundo. Es una condici\u00f3n permanente que requiere atenci\u00f3n durante toda la vida. Para ayudar a controlarlo, un sistema de p\u00e1ncreas artificial, que mide autom\u00e1ticamente los niveles de az\u00facar en la sangre para infundir la cantidad adecuada de insulina en … Continuar leyendo \u00abSistema de p\u00e1ncreas artificial actualizado con algoritmo de IA\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14826","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14826","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14826"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14826\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14826"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14826"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14826"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}