{"id":14949,"date":"2022-08-30T10:52:58","date_gmt":"2022-08-30T15:52:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-metodo-revela-las-complicaciones-cutaneas-de-la-diabetes\/"},"modified":"2022-08-30T10:52:58","modified_gmt":"2022-08-30T15:52:58","slug":"nuevo-metodo-revela-las-complicaciones-cutaneas-de-la-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-metodo-revela-las-complicaciones-cutaneas-de-la-diabetes\/","title":{"rendered":"Nuevo m\u00e9todo revela las complicaciones cut\u00e1neas de la diabetes"},"content":{"rendered":"<p>El sistema desarrollado se ha utilizado para revelar cambios tempranos en la microcirculaci\u00f3n sangu\u00ednea de la piel y la estructura de la piel de pacientes con diabetes. Cr\u00e9dito: Universidad de Oulu <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n multidisciplinario public\u00f3 recientemente su investigaci\u00f3n \u00abComplicaciones cut\u00e1neas de la diabetes mellitus reveladas por im\u00e1genes hiperespectrales polarizadas y aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb en IEEE Transactions on Medical Imaging. <\/p>\n<p>En la publicaci\u00f3n, utilizando tecnolog\u00eda emergente basada en fot\u00f3nica, soluciones innovadoras en aprendizaje autom\u00e1tico y caracter\u00edsticas fisiol\u00f3gicas definitivas, los investigadores presentan un enfoque de diagn\u00f3stico capaz de evaluar las complicaciones cut\u00e1neas de la diabetes mellitus en una etapa muy temprana.<\/p>\n<p>En este trabajo, realizamos una validaci\u00f3n cl\u00ednica de nuestro dispositivo \u00f3ptico y un m\u00e9todo que hemos desarrollado en el marco del proyecto de la Academia de Finlandia. El m\u00e9todo permite la detecci\u00f3n sin contacto de posibles complicaciones cut\u00e1neas de la diabetes en una etapa temprana, as\u00ed como la realizaci\u00f3n de pruebas de detecci\u00f3n en una amplia poblaci\u00f3n, dice el profesor adjunto Alexander Bykov de la Universidad de Oulu, quien explica la investigaci\u00f3n con m\u00e1s detalle en las respuestas a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00bfCu\u00e1l es el resultado clave?<\/p>\n<p>Hemos desarrollado y realizado una prueba cl\u00ednica de un dispositivo \u00f3ptico compacto y port\u00e1til para la caracterizaci\u00f3n funcional sin contacto de la piel humana. El dispositivo puede medir de forma remota mapas espaciales del nivel de ox\u00edgeno en la sangre, el contenido de sangre y evaluar los cambios en la estructura del col\u00e1geno de la piel. Para lograr esto, las tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de polarizaci\u00f3n e im\u00e1genes hiperespectrales se combinan y se acompa\u00f1an con algoritmos avanzados de procesamiento de se\u00f1ales basados en redes neuronales artificiales.<\/p>\n<p>La imagen hiperespectral es una t\u00e9cnica que une la imagen convencional y la espectroscopia. Inicialmente desarrollada como un sistema complejo basado en sat\u00e9lites o aeronaves, la tecnolog\u00eda finalmente se ha convertido en una herramienta de imagen compacta que se puede utilizar para aplicaciones m\u00e9dicas, industriales y otras aplicaciones relevantes. Usando esta tecnolog\u00eda, se puede adquirir tanto la informaci\u00f3n espacial como la espectral de un objeto. La imagen 3D obtenida (dos dimensiones espaciales y una espectral) consta de unas cien o m\u00e1s bandas espectrales por cada p\u00edxel medido de un objeto. Esta informaci\u00f3n espectral y espacial precisa permite un an\u00e1lisis detallado de cualquier objeto o entorno. Por otro lado, la detecci\u00f3n de polarizaci\u00f3n \u00f3ptica permite la evaluaci\u00f3n remota de los cambios estructurales dentro del objeto que no se ven en las im\u00e1genes hiperespectrales convencionales. La implementaci\u00f3n de los algoritmos de red neuronal permite un procesamiento de im\u00e1genes casi en tiempo real basado en modelos num\u00e9ricos avanzados, por ejemplo, el modelo de piel de siete capas que usamos en nuestro estudio.<\/p>\n<p>El sistema desarrollado se ha usado para revelar cambios en la microcirculaci\u00f3n sangu\u00ednea de la piel y la estructura de la piel de pacientes con diabetes. Se han tomado im\u00e1genes de la superficie dorsal de los pies de los pacientes. Se observ\u00f3 que los pacientes diab\u00e9ticos ten\u00edan un mayor contenido de sangre en la piel y, al mismo tiempo, el nivel de ox\u00edgeno reducido en comparaci\u00f3n con el grupo control de voluntarios sanos. Adem\u00e1s, el grupo diab\u00e9tico tiene un \u00edndice de polarizaci\u00f3n aumentado que se atribuye a los cambios en la estructura del col\u00e1geno de la piel. Por lo tanto, los resultados de los estudios de viabilidad, as\u00ed como las pruebas reales en pacientes con diabetes y voluntarios sanos, muestran claramente la capacidad del enfoque desarrollado para diferenciar los grupos diab\u00e9ticos y de control.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 es importante el resultado? e interesante?<\/p>\n<p>La detecci\u00f3n oportuna de los trastornos de la piel causados por la diabetes en una etapa temprana es crucial. En las personas con diabetes, el nivel alto de glucosa en la sangre provoca da\u00f1os en muchas \u00e1reas del cuerpo, como los ojos, los ri\u00f1ones, las piernas y los pies. Las alteraciones metab\u00f3licas en la diabetes conducen a la obstrucci\u00f3n de las grandes arterias pero tambi\u00e9n perjudican la circulaci\u00f3n en los peque\u00f1os vasos de las extremidades inferiores. Estos cambios causan complicaciones, siendo las \u00falceras del pie diab\u00e9tico la principal. Ocurre en el 2-6% de los pacientes con diabetes tipo 1 y 2 a lo largo de su vida. Si no se tratan, las \u00falceras diab\u00e9ticas pueden infectarse y desarrollar necrosis tisular profunda, que puede requerir amputaci\u00f3n. La p\u00e9rdida de una extremidad a trav\u00e9s de una amputaci\u00f3n importante es probablemente la complicaci\u00f3n m\u00e1s grave de la diabetes, lo que deteriora dr\u00e1sticamente la calidad de vida y supone una enorme carga para el sistema sanitario. Los costos econ\u00f3micos de la amputaci\u00f3n tambi\u00e9n son enormes. Dado el envejecimiento de la poblaci\u00f3n, el n\u00famero de pacientes en riesgo aumentar\u00e1 en la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n<p>Se sabe que las lesiones microvasculares ya se registran en los primeros a\u00f1os de diabetes e incluso en condiciones prediab\u00e9ticas mucho antes de los s\u00edntomas cl\u00ednicos. y aparecen complicaciones. La detecci\u00f3n oportuna de las lesiones seguida del tratamiento adecuado permite revertir su desarrollo en la etapa precl\u00ednica temprana, salvando as\u00ed salud, vida y dinero.<\/p>\n<p>\u00bfA qui\u00e9n afecta el tema y los resultados? \u00bfD\u00f3nde y para qui\u00e9n pueden ser beneficiosos los resultados?<\/p>\n<p>Nuestro sistema es potencialmente capaz de realizar un seguimiento de los procesos de curaci\u00f3n y tratamiento de heridas, incluidas las \u00falceras del pie diab\u00e9tico, las quemaduras cut\u00e1neas o las complicaciones posoperatorias asociadas con una oxigenaci\u00f3n inadecuada de los tejidos. <\/p>\n<p>El presente estudio se centr\u00f3 en pacientes diab\u00e9ticos. Una desventaja com\u00fan de los m\u00e9todos actuales disponibles para los m\u00e9dicos para el diagn\u00f3stico de complicaciones diab\u00e9ticas de la piel es su incapacidad para evaluar el metabolismo tisular de una manera no invasiva y sin contacto, as\u00ed como para determinar la ubicaci\u00f3n de las \u00e1reas de la piel m\u00e1s probablemente expuestas a la desarrollo de \u00falceras tr\u00f3ficas.<\/p>\n<p>Una de las formas de mejorar la calidad del diagn\u00f3stico es utilizar m\u00e9todos \u00f3pticos hiperespectrales y sensibles a la polarizaci\u00f3n. Sus ventajas est\u00e1n asociadas con la no invasividad, la alta resoluci\u00f3n y el bajo costo. El uso de la informaci\u00f3n obtenida por m\u00e9todos de imagen \u00f3ptica no invasivos permitir\u00eda identificar a los pacientes con mayor riesgo de s\u00edndrome del pie diab\u00e9tico y evaluar las \u00e1reas de las extremidades inferiores m\u00e1s propensas al desarrollo de defectos ulcerativos.<\/p>\n<p>\u00bfDeber\u00eda el los resultados cambian las pr\u00e1cticas actuales (\u00bfpor ejemplo, en el sistema de salud?)<\/p>\n<p>No prevemos un cambio dram\u00e1tico en la pr\u00e1ctica actual. Sin embargo, la t\u00e9cnica propuesta puede ayudar a los m\u00e9dicos a ser m\u00e1s objetivos en la realizaci\u00f3n del diagn\u00f3stico y la toma de decisiones. La t\u00e9cnica puede adaptarse en un futuro para el autocontrol de los pacientes, lo cual est\u00e1 en l\u00ednea con la estrategia de atenci\u00f3n personalizada.<\/p>\n<p>\u00bfHab\u00e9is realizado los ensayos cl\u00ednicos con pacientes reales?<\/p>\n<p> S\u00ed, las pruebas en la cl\u00ednica se han realizado en 20 pacientes diab\u00e9ticos y 20 voluntarios sanos en cooperaci\u00f3n con nuestros colegas de la Universidad de Letonia, quienes ayudaron a organizar las pruebas.<\/p>\n<p>\u00bfCu\u00e1l es el significado cient\u00edfico de la resultados?<\/p>\n<p>Hasta donde sabemos, el trabajo actual es el primero que aplica un \u00edndice de polarizaci\u00f3n resuelto hiperespectralmente para el estudio in vivo de la piel diab\u00e9tica y redes neuronales artificiales entrenadas con Monte Carlo para procesar la medici\u00f3n hiperespectral. datos. Los par\u00e1metros diagn\u00f3sticos propuestos podr\u00edan servir como biomarcadores de complicaciones diab\u00e9ticas. Tambi\u00e9n se pueden utilizar para evaluar procedimientos terap\u00e9uticos destinados a prevenir o revertir las complicaciones diab\u00e9ticas. Nuestros resultados pueden facilitar el desarrollo de aplicaciones biom\u00e9dicas de im\u00e1genes hiperespectrales y dar una nueva direcci\u00f3n en los estudios de enfermedades relacionadas con la edad.<\/p>\n<p>\u00bfExiste la necesidad de m\u00e1s estudios?<\/p>\n<p>Es ser\u00eda de inter\u00e9s realizar las pruebas del sistema desarrollado y el enfoque de procesamiento de datos para otras aplicaciones cl\u00ednicas relevantes mencionadas anteriormente. Tambi\u00e9n existe un gran potencial de combinar la detecci\u00f3n de fluorescencia y la imagen hiperespectral para la imagen metab\u00f3lica de la piel que estamos planeando en el futuro. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las personas negras con diabetes tipo 1, COVID-19 tienen cuatro veces m\u00e1s probabilidades de ser hospitalizadas por cetoacidosis diab\u00e9tica <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Viktor Dremin et al. Complicaciones cut\u00e1neas de la diabetes mellitus reveladas por im\u00e1genes polarizadas hiperespectrales y aprendizaje autom\u00e1tico, IEEE Transactions on Medical Imaging (2021). DOI: 10.1109\/TMI.2021.3049591 Proporcionado por la Universidad de Oulu <strong>Cita<\/strong>: Nuevo m\u00e9todo revela las complicaciones de la piel de la diabetes (2021, 22 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/ 2021-02-method-reveals-skin-complications-diabetes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sistema desarrollado se ha utilizado para revelar cambios tempranos en la microcirculaci\u00f3n sangu\u00ednea de la piel y la estructura de la piel de pacientes con diabetes. 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