{"id":15277,"date":"2022-08-30T11:03:55","date_gmt":"2022-08-30T16:03:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/alto-uso-de-pacientes-para-el-sistema-de-mensajes-de-texto-que-monitorea-el-uso-de-opioides-en-tiempo-real\/"},"modified":"2022-08-30T11:03:55","modified_gmt":"2022-08-30T16:03:55","slug":"alto-uso-de-pacientes-para-el-sistema-de-mensajes-de-texto-que-monitorea-el-uso-de-opioides-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/alto-uso-de-pacientes-para-el-sistema-de-mensajes-de-texto-que-monitorea-el-uso-de-opioides-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Alto uso de pacientes para el sistema de mensajes de texto que monitorea el uso de opioides en tiempo real"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Despu\u00e9s de m\u00e1s de 1,000 procedimientos ortop\u00e9dicos en el sistema de salud de una ciudad, aproximadamente el 61 por ciento de los opioides recetados a los pacientes quedaron sin usar, seg\u00fan a nuevas investigaciones. Esto se descubri\u00f3 en un estudio de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania que mostr\u00f3 que la mayor\u00eda de los pacientes respondieron a los mensajes de texto dise\u00f1ados para medir el uso de sus recetas por parte de los pacientes. Saber que tantos pacientes se sienten c\u00f3modos enviando mensajes de texto con esta informaci\u00f3n a sus equipos de atenci\u00f3n es extremadamente \u00fatil, ya que los profesionales m\u00e9dicos buscan recetas de analg\u00e9sicos del tama\u00f1o adecuado y reducen la cantidad de opioides que podr\u00edan abusarse cuando sobran. Este estudio fue publicado en NEJM Catalyst. <\/p>\n<p>\u00abEste enfoque es un paso hacia la construcci\u00f3n de un sistema de salud de aprendizaje din\u00e1mico que evolucione para tratar a los pacientes\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Anish Agarwal, MD, profesor asistente de Medicina de Emergencia. \u00abSabemos que la epidemia de opioides ha golpeado a la naci\u00f3n de muchas maneras. Una de las \u00e1reas clave a abordar es reducir la cantidad de p\u00edldoras de opioides &#8216;sobrantes&#8217; en la comunidad que representan un riesgo para las personas, las familias y los ni\u00f1os\u00bb.<\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos saben que es necesario lograr un equilibrio entre el control del dolor y los analg\u00e9sicos opioides, pero hay pocos datos de pacientes que los gu\u00eden. Las cantidades recetadas de opioides han sido en gran medida las mejores estimaciones basadas en la capacitaci\u00f3n de los m\u00e9dicos o una estimaci\u00f3n aproximada utilizando el historial m\u00e9dico de un paciente. Agarwal, el autor principal M. Kit Delgado, MD, copresidente del Grupo de Trabajo sobre Opioides de Penn Medicine y profesor asistente de Medicina de Emergencia, y sus colegas buscaron afinar esas estimaciones y ajustar la orientaci\u00f3n en un caso de procedimiento por procedimiento. . Para hacer eso, buscaron una manera de entregar n\u00fameros en tiempo real sobre la cantidad de medicamentos para el dolor que los pacientes usan realmente. El sistema que desarrollaron se centr\u00f3 en la mensajer\u00eda de texto conversacional automatizada.<\/p>\n<p>Su equipo cl\u00ednico recomend\u00f3 a los pacientes que se unieran al sistema automatizado, luego recibir\u00edan mensajes de texto present\u00e1ndoles el programa al cuarto d\u00eda despu\u00e9s de su procedimiento. Si el paciente respond\u00eda que le gustar\u00eda participar, el sistema automatizado iniciaba una simple conversaci\u00f3n de texto. Hizo preguntas sobre cosas como los niveles de dolor de los pacientes, su capacidad para controlar el dolor y el uso de sus opioides recetados. Estos mensajes estaban programados para salir el cuarto, s\u00e9ptimo, catorceavo y vig\u00e9simo primer d\u00eda despu\u00e9s de sus procedimientos. Si los pacientes indicaban en alg\u00fan momento que ya no tomaban analg\u00e9sicos opioides, los mensajes se deten\u00edan.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n contact\u00f3 a aproximadamente 2400 pacientes de procedimientos ortop\u00e9dicos entre septiembre de 2018 y enero de 2020. Aproximadamente la mitad accedi\u00f3 a participar en el programa, lo que, en s\u00ed mismo, fue un hallazgo significativo para los investigadores porque mostr\u00f3 una disposici\u00f3n generalizada a utilizar este tipo de sistema. Adem\u00e1s de eso, los investigadores observaron una tasa extremadamente alta de respuestas entre estos pacientes, con un 88 por ciento respondiendo en el cuarto d\u00eda postoperatorio. La tasa m\u00e1s baja de respuestas se observ\u00f3 en el s\u00e9ptimo d\u00eda de los pacientes (69 por ciento). Para aquellos pacientes que usaron medicamentos el d\u00eda 21, el 95 por ciento respondi\u00f3.<\/p>\n<p>En general, los pacientes informaron una disminuci\u00f3n en sus niveles de dolor en todos los procedimientos. Pero esto pareci\u00f3 lograrse sin la mayor\u00eda de los opioides que se recetaron. M\u00e1s de 1100 pacientes participaron en el sistema de mensajes de texto, y de esa poblaci\u00f3n, los investigadores descubrieron que m\u00e1s de 10 000 tabletas de opioides quedaron sin usar, aproximadamente el 61 por ciento de las que se hab\u00edan recetado. Si bien la investigaci\u00f3n sobre el tema es escasa, est\u00e1 dentro del rango, aunque en el extremo superior, de lo que se cree que es la cantidad promedio de opioides sobrantes de los procedimientos m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>Agarwal cree que mediante el establecimiento de un sistema como este, que los pacientes tomaron a altas tasas, brinda a los m\u00e9dicos un sistema de retroalimentaci\u00f3n en tiempo real centrado en el paciente que podr\u00eda usarse para ajustar los niveles de prescripci\u00f3n de opioides y reducir la posibilidad de que sean p\u00edldoras sobrantes que podr\u00edan usarse indebidamente.<\/p>\n<p>\u00bb Nuestro sistema funciona como un mecanismo de mejora de la calidad y una forma para que los proveedores vean las tendencias en el dolor informado por los pacientes y el uso de opioides despu\u00e9s de sus cirug\u00edas\u00bb, dijo Agarwal. \u00abPodemos recopilar los datos, analizarlos e informar las prescripciones futuras para predecir y satisfacer las necesidades de nuestros pacientes en el futuro\u00bb.<\/p>\n<p>Uno de los objetivos del equipo que investiga este sistema de mensajes de texto es identificar potencialmente qu\u00e9 Se necesitar\u00edan niveles de opioides para cada tipo de procedimiento. Por ejemplo, las pr\u00e1cticas de prescripci\u00f3n actuales pueden estar sobrepasando las necesidades de manejo del dolor de un paciente de cirug\u00eda de hombro, pero aproximadamente adecuadas para alguien que se somete a un reemplazo de cadera.<\/p>\n<p>\u00abComo cirujanos ortop\u00e9dicos, siempre nos preocupa no proporcionar suficiente medicamento para atender el dolor posoperatorio de nuestros pacientes. En el pasado, era realmente una conjetura calculada que se equivocaba en el lado de no prescribir de manera insuficiente\u00bb, explic\u00f3 el coautor del estudio, Brian Sennett, MD, jefe de medicina deportiva y asociado profesor de Cirug\u00eda Ortop\u00e9dica en Penn Medicine. \u00abNuestro objetivo es tratar bien a nuestros pacientes sin prescribir en exceso. En el futuro, estoy entusiasmado por compartir estos datos con nuestros pacientes y lograr que se involucren en el manejo del dolor posoperatorio, lo que creo que resultar\u00e1 en la pr\u00f3xima gran reducci\u00f3n de prescripci\u00f3n de opioides\u00bb.<\/p>\n<p>Aunque este estudio us\u00f3 cirug\u00edas ortop\u00e9dicas para probar el sistema, Agarwal dijo que abre la puerta a las observaciones sobre el manejo del dolor en muchos departamentos.<\/p>\n<p>\u00abEste es el comienzo de un mucho trabajo emocionante respaldado por muchos departamentos, la Universidad y la FDA\u00bb, dijo Agarwal. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Controlar el dolor despu\u00e9s de la cirug\u00eda no tiene por qu\u00e9 significar opioides, muestra un estudio <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Anish K. Agarwal et al. Un programa de mensajer\u00eda de texto automatizado para informar sobre la prescripci\u00f3n posoperatoria de opioides, NEJM Catalyst (2021). DOI: 10.1056\/CAT.20.0440 Proporcionado por la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania <strong>Cita<\/strong>: Alta participaci\u00f3n de los pacientes en el sistema de mensajes de texto que monitorea el uso de opioides en tiempo real (2021, 17 de febrero) consultado el 30 de agosto 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-high-patient-uptake-text-message.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Despu\u00e9s de m\u00e1s de 1,000 procedimientos ortop\u00e9dicos en el sistema de salud de una ciudad, aproximadamente el 61 por ciento de los opioides recetados a los pacientes quedaron sin usar, seg\u00fan a nuevas investigaciones. 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