La posibilidad de analizar datos masivos compartidos en las redes sociales nos brinda nuevas oportunidades para comprender mejor el comportamiento de sus usuarios. Cr\u00e9dito: Unsplash. <\/p>\n
Investigadores del Programa de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (GRIB) de la UPF y del Instituto de Investigaciones M\u00e9dicas Hospital del Mar (IMIM) de Barcelona, Espa\u00f1a, han identificado cambios de comportamiento y ling\u00fc\u00edsticos en tuits en espa\u00f1ol publicados por usuarios que sufren depresi\u00f3n y que est\u00e1n tomando medicaci\u00f3n antidepresiva. <\/p>\n
Su trabajo ha sido publicado en Journal of Medical Internet Research y ha sido dirigido por Ferran Sanz; con Angela Leis y Francesco Ronzano como primeros autores, quienes realizaron el trabajo junto con Miguel Angel Mayer y Laura I Furlong, todos del grupo de investigaci\u00f3n Integrative Biomedical Informatics.<\/p>\n
La depresi\u00f3n es una de las enfermedades mentales m\u00e1s extendidas. Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, afecta a m\u00e1s de 322 millones de personas de todas las edades y es una de las principales causas de discapacidad en todo el mundo.<\/p>\n
La posibilidad de analizar datos masivos compartidos en redes sociales brinda nuevas oportunidades a los investigadores para comprender mejor el comportamiento de sus usuarios. En este estudio, utilizando t\u00e9cnicas de big data y miner\u00eda de texto, los cient\u00edficos analizaron tuits de usuarios que mencionaban que estaban tomando medicamentos para el tratamiento de trastornos depresivos. El objetivo principal era detectar los efectos de los antidepresivos a trav\u00e9s de cambios en el lenguaje utilizado en sus tweets o en la forma en que estas personas usaban Twitter.<\/p>\n
En un estudio anterior, el equipo de investigadores observ\u00f3 que los usuarios de Twitter que potencialmente sufren de depresi\u00f3n muestran caracter\u00edsticas conductuales y ling\u00fc\u00edsticas espec\u00edficas. Este art\u00edculo se centra en los cambios en las caracter\u00edsticas de los mensajes que pueden estar asociados con el tratamiento con medicamentos antidepresivos.<\/p>\n
Los resultados m\u00e1s notables revelaron que durante los per\u00edodos en los que los usuarios declararon estar recibiendo tratamiento con medicamentos antidepresivos, su Twitter la actividad aument\u00f3 con mensajes m\u00e1s largos pero publicando menos mensajes por la noche. Tambi\u00e9n interactuaron m\u00e1s con otros usuarios (por ejemplo, a trav\u00e9s de un aumento en el n\u00famero de menciones por tweet, lo que puede reflejar un inter\u00e9s en interactuar con otras personas) y tambi\u00e9n un aumento de las emociones positivas relacionadas con la felicidad y la sorpresa. \u201cPodemos afirmar que los patrones de comportamiento de las personas que est\u00e1n en tratamiento con medicamentos antidepresivos cambian y tienden a parecerse a los de las personas que no sufren de depresi\u00f3n\u201d, dice Angela Leis.<\/p>\n
Existen varios tipos de antidepresivos. medicamentos, y este estudio se centra espec\u00edficamente en los inhibidores selectivos de la recaptaci\u00f3n de serotonina, que son los medicamentos recetados con m\u00e1s frecuencia para tratar la depresi\u00f3n. Primero, seleccionaron cronolog\u00edas de usuarios que mencionaron los antidepresivos ISRS en sus tuits. \u00abLuego analizamos los cambios en las caracter\u00edsticas ling\u00fc\u00edsticas y de comportamiento en los tweets publicados mientras los usuarios estaban en tratamiento, en comparaci\u00f3n con los tweets publicados por los mismos usuarios cuando era menos probable que estuvieran tomando estos medicamentos\u00bb, explica Francesco Ronzano. El estudio incluy\u00f3 a 186 usuarios y sus timelines con un total de 668.842 tuits.<\/p>\n
\u00abEl uso de t\u00e9cnicas basadas en big data y miner\u00eda de texto, que permiten detectar cambios en la forma en que los usuarios interact\u00faan en las redes sociales como como Twitter, puede brindarnos nuevas oportunidades para el seguimiento y control de los pacientes que padecen uno de los problemas de salud discapacitantes m\u00e1s extendidos\u00bb, concluye Ferran Sanz, catedr\u00e1tico del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud (DCEXS) de la UPF y director del Programa de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (GRIB) del IMIM y la UPF. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Twitter dice que marc\u00f3 300.000 tuits electorales ‘enga\u00f1osos’ M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Angela Leis et al, Evaluating Behavioral and Linguistic Changes during Drug Treatment for Depression Using Tweets in Spanish: Pairwise Comparison Estudio, Journal of Medical Internet Research (2020). DOI: 10.2196\/20920 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Medical Internet Research <\/p>\n Proporcionado por la Universitat Pompeu Fabra – Barcelona Cita<\/strong>: Los efectos de los f\u00e1rmacos antidepresivos evaluados a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de tweets de pacientes (2021, 15 de febrero) recuperados el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-effects-antidepressant-drugs-analysis-patients.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La posibilidad de analizar datos masivos compartidos en las redes sociales nos brinda nuevas oportunidades para comprender mejor el comportamiento de sus usuarios. Cr\u00e9dito: Unsplash. Investigadores del Programa de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (GRIB) de la UPF y del Instituto de Investigaciones M\u00e9dicas Hospital del Mar (IMIM) de Barcelona, Espa\u00f1a, han identificado cambios de comportamiento … Continuar leyendo \u00abLos efectos de los f\u00e1rmacos antidepresivos evaluados a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los tuits de los pacientes\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-15470","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15470","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15470"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15470\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15470"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15470"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15470"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}