Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
La evaluaci\u00f3n objetiva de las irregularidades en la forma de un tumor proporciona un medio para evaluar su agresividad de manera m\u00e1s efectiva antes de una operaci\u00f3n. Este fue el hallazgo clave realizado por un equipo de m\u00e9dicos de la Universidad de Ciencias de la Salud Karl Landsteiner en Krems, cuya investigaci\u00f3n se centr\u00f3 en los meningiomas, una forma de tumor que afecta el tejido men\u00edngeo en el cerebro. En un estudio publicado en el \u00faltimo n\u00famero de Journal of Neurosurgery, el equipo de investigaci\u00f3n demostr\u00f3 el alto valor predictivo del modelo que desarrollaron y llamaron factor de superficie. El modelo representa un par\u00e1metro objetivo y comparable para la cuantificaci\u00f3n de irregularidades en la forma del tumor. Basado en datos de m\u00e1s de 125 pacientes, el estudio encontr\u00f3 una correlaci\u00f3n estad\u00edsticamente significativa entre un factor de superficie bajo (es decir, una superficie tumoral irregular) y un nivel m\u00e1s alto de agresividad en el tumor. <\/p>\n
Aunque los meningiomastumores que se desarrollan en las meninges suelen ser benignos, alrededor del 20 % de los casos se caracterizan por un mayor grado de agresividad. Las distinciones se establecen utilizando la clasificaci\u00f3n de la OMS, que clasifica los tumores de I a III una vez que se han extirpado quir\u00fargicamente y tambi\u00e9n determina el r\u00e9gimen de tratamiento posterior. Sin embargo, la clasificaci\u00f3n preoperatoria ser\u00eda muy beneficiosa, ya que proporcionar\u00eda al cirujano informaci\u00f3n anticipada vital sobre la estrategia quir\u00fargica m\u00e1s adecuada. Un grupo de m\u00e9dicos de la Universidad de Ciencias de la Salud Karl Landsteiner en Krems (KL Krems) ha demostrado ahora que el factor que calcularon proporciona precisamente este tipo de informaci\u00f3n.<\/p>\n
Examen ‘superficial’ <\/p>\n
\u00abEl punto de partida de nuestro an\u00e1lisis es muy simple\u00bb, explica el Dr. Franz Marhold del Departamento Cl\u00ednico de Neurocirug\u00eda del Hospital Universitario KL Krems en St Plten. \u00abLa experiencia demuestra que los tumores, especialmente los meningiomas, con superficie irregular tienden a ser m\u00e1s agresivos. Esto significa que necesitamos un par\u00e1metro para la cuantificaci\u00f3n y comparaci\u00f3n objetiva de las irregularidades en los tumores. Y esto es exactamente lo que hemos logrado con el factor de superficie\u00bb. \/p> <\/p>\n
La resonancia magn\u00e9tica de un tumor proporciona las bases para determinar el factor de superficie (SF), que permite calcular el \u00e1rea de superficie y el volumen del tumor utilizando un software especializado. En el segundo paso, se calcula el \u00e1rea de superficie de una esfera hipot\u00e9tica con el mismo volumen que el tumor. El Dr. Popadic, primer autor del estudio, dice: \u00abDe todas las formas geom\u00e9tricas, una esfera tiene el \u00e1rea de superficie m\u00e1s peque\u00f1a en relaci\u00f3n con su volumen. En otras palabras, representa una especie de tumor ‘idealizado’ con el menor n\u00famero posible de irregularidades. .\u00bb A continuaci\u00f3n, se calcula el SF como la relaci\u00f3n entre el \u00e1rea de la superficie de la esfera y la registrada para el tumor. Cuantas m\u00e1s irregularidades, menor el SF.<\/p>\n
Borrar conjunto de datos <\/p>\n
Para resaltar el valor predictivo del SF, el Dr. Marhold, el Dr. Popadic y su equipo recolectaron datos de 126 pacientes a los que se les extirparon meningiomas en dos centros neuroquir\u00fargicos de Austria entre 2010 y 2018. El estudio retrospectivo demostr\u00f3 que se pueden hacer distinciones con un alto grado de precisi\u00f3n estad\u00edstica entre los grados I-III de la OMS utilizando el SF. Un an\u00e1lisis posterior mostr\u00f3 que el SF es independiente de otros valores y, por lo tanto, puede servir como un factor pron\u00f3stico preoperatorio f\u00e1cilmente calculable para la agresividad de un meningioma.<\/p>\n
En t\u00e9rminos generales, el equipo ha ideado un modelo matem\u00e1tico que permite evaluaci\u00f3n preoperatoria objetiva y cuantitativa de la forma de los meningiomas, tal como se describe en el trabajo que ahora se publica en el Journal of Neurosurgery. En el futuro, esta nueva herramienta predictiva podr\u00eda ayudar a optimizar las estrategias quir\u00fargicas y contribuir a mejorar los resultados del tratamiento. El trabajo subraya una vez m\u00e1s el enfoque basado en la investigaci\u00f3n de KL Krems para promover la innovaci\u00f3n continua en medicina, con miras a mejorar el bienestar de los pacientes. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes predicen el grado del tumor M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Branko Popadic et al, El factor de superficie del meningioma: un enfoque novedoso para cuantificar la irregularidad de la forma en las im\u00e1genes preoperatorias y su correlaci\u00f3n con el grado de la OMS , Revista de Neurocirug\u00eda (2021). DOI: 10.3171\/2021.5.JNS204223 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Neurosurgery <\/p>\n Proporcionado por Karl Landsteiner University of Health Sciences Cita<\/strong>: El modelo matem\u00e1tico permite una clasificaci\u00f3n estandarizada de la agresividad de tumores (2021, 30 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-mathematical-standardised-classification-aggressiveness-tumours.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain La evaluaci\u00f3n objetiva de las irregularidades en la forma de un tumor proporciona un medio para evaluar su agresividad de manera m\u00e1s efectiva antes de una operaci\u00f3n. Este fue el hallazgo clave realizado por un equipo de m\u00e9dicos de la Universidad de Ciencias de la Salud Karl Landsteiner en Krems, cuya … Continuar leyendo \u00abEl modelo matem\u00e1tico permite una clasificaci\u00f3n estandarizada de la agresividad de los tumores\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1556","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1556"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1556\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}