Cr\u00e9dito: Escuela Superior de Econom\u00eda de la Universidad Nacional de Investigaci\u00f3n <\/p>\n
Un equipo de investigadores de Rusia e Israel aplic\u00f3 un nuevo algoritmo para clasificar la gravedad de los rasgos autistas de la personalidad mediante el estudio de la actividad cerebral de los sujetos . <\/p>\n
El art\u00edculo Informe breve: clasificaci\u00f3n de rasgos autistas seg\u00fan la actividad cerebral recopilada por fNIRS usando coeficientes de complejidad est\u00e1 publicado en el Journal of Autism and Developmental Disorders.<\/p>\n
Al diagnosticar el autismo y otros trastornos mentales, los m\u00e9dicos utilizan cada vez m\u00e1s m\u00e9todos de neuroimagen adem\u00e1s de las pruebas y la observaci\u00f3n tradicionales. Dichos m\u00e9todos de diagn\u00f3stico no solo son m\u00e1s objetivos, sino que tambi\u00e9n suelen revelar la presencia de un trastorno en los casos en que el m\u00e9dico no tiene suficientes datos de comportamiento, como cuando el paciente es joven.<\/p>\n
Una tarea importante en el El desarrollo de m\u00e9todos de diagn\u00f3stico es la selecci\u00f3n de un algoritmo que pueda identificar ciertos patrones de actividad cerebral. Dado que las c\u00e9lulas cerebrales generan muchos impulsos el\u00e9ctricos por segundo, los datos en bruto a menudo son insuficientes para sacar conclusiones. Primero se deben procesar los datos.<\/p>\n
Un equipo de investigadores de Rusia e Israel estudi\u00f3 uno de estos algoritmos. El experimento involucr\u00f3 a 26 sujetos sanos, aunque 5 fueron excluidos de la muestra final debido a se\u00f1ales ruidosas. Primero, los participantes completaron el Cociente del espectro autista y, seg\u00fan el resultado de la prueba, se dividieron en dos grupos: aquellos con rasgos autistas fuertes y aquellos con rasgos autistas d\u00e9biles.<\/p>\n
Luego, los participantes realizaron una prueba sincronizada interpersonal. tarea de movimiento: se pidi\u00f3 a cada sujeto que moviera su mano derecha en sincronizaci\u00f3n con la del investigador durante varios minutos mientras se registraba su actividad cerebral. Las tareas de sincronizaci\u00f3n interpersonal a menudo se utilizan en el diagn\u00f3stico de los trastornos del espectro autista porque las personas con TEA tienen dificultades para coordinar acciones conjuntas.<\/p>\n
En lugar de la resonancia magn\u00e9tica o el EEG tradicionales, los investigadores eligieron la espectroscopia de infrarrojo cercano funcional (fNIRS) para registrar a los sujetos. ‘ actividad cerebral.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda FNIRS se basa en medir los niveles de ox\u00edgeno en los vasos sangu\u00edneos del cerebro usando luz infrarroja. A diferencia de fMRI, fNIRS es una tecnolog\u00eda m\u00e1s asequible y port\u00e1til que no hace ruido, por lo que esta t\u00e9cnica de neuroimagen es adecuada para estudiar la actividad cerebral de las personas con autismo.<\/p>\n
Para analizar los datos de actividad cerebral, los investigadores coeficientes de complejidad utilizados. Este enfoque matem\u00e1tico relativamente nuevo permiti\u00f3 a los investigadores extraer informaci\u00f3n significativa de patrones complejos y ruidosos. Bas\u00e1ndose en los datos procesados de esta manera, los investigadores utilizaron m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n cl\u00e1sicos para dividir a los sujetos en grupos seg\u00fan las caracter\u00edsticas de la actividad cerebral al realizar la tarea de sincronizaci\u00f3n.<\/p>\n
Al experimentar con estos algoritmos, los cient\u00edficos pudieron lograr una precisi\u00f3n de predicci\u00f3n superior al 90%: en 9 de cada 10 casos, la evaluaci\u00f3n de la gravedad de los rasgos autistas en los sujetos mediante neuroimagen coincidi\u00f3 con los resultados del cuestionario que los participantes cumplimentaron al principio.<\/p>\n
La nueva tecnolog\u00eda se puede utilizar como una herramienta de diagn\u00f3stico para los trastornos del espectro autista, ya que es m\u00e1s accesible y conveniente cuando se trabaja con personas con TEA en comparaci\u00f3n con la resonancia magn\u00e9tica funcional.<\/p>\n
Adem\u00e1s, este estudio ha aplicado con \u00e9xito -complejidad teor\u00eda por primera vez para decodificar datos registrados con fNIRS. Esto abre la posibilidad de utilizar el nuevo algoritmo en otros estudios con tecnolog\u00eda fNIRS.<\/p>\n
‘Utilizamos la metodolog\u00eda -complexity, que ha sido desarrollada en los \u00faltimos a\u00f1os por el dr. Darkhovsky BS, en nuestro estudio para desarrollar un algoritmo para clasificar pacientes basado en registros fNIRS de actividad cerebral. La tecnolog\u00eda sin modelo resultante para el an\u00e1lisis de series temporales se puede utilizar en casos en los que se violan los requisitos previos de los m\u00e9todos tradicionales de an\u00e1lisis, por ejemplo, cuando se trabaja con se\u00f1ales de ECG y EEG significativamente no estacionarias. Por lo tanto, esta tecnolog\u00eda se puede utilizar para estudiar otros trastornos y caracter\u00edsticas mentales, cuyos patrones aparecen en los datos\u00bb, dice el coautor del estudio Yuri Dubnov, profesor titular de inform\u00e1tica en la Universidad HSE. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La tecnolog\u00eda permite a los m\u00e9dicos detectar tinnitus de manera objetiva por primera vez M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Anat Dahan et al, Informe breve: clasificaci\u00f3n de rasgos autistas seg\u00fan la actividad cerebral recopilada por fNIRS usando coeficientes de complejidad, Journal of Autism and Developmental (2020). DOI: 10.1007\/s10803-020-04793-w Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Autism and Developmental Disorders <\/p>\n Proporcionado por la Escuela Superior de Econom\u00eda de la Universidad Nacional de Investigaci\u00f3n Cita<\/strong>: La actividad cerebral puede revelar la gravedad de los rasgos autistas (11 de febrero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-brain-reveal-severity-autistic-traits.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. cualquier trato justo con el prop\u00f3sito de estudio o investigaci\u00f3n privada, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Escuela Superior de Econom\u00eda de la Universidad Nacional de Investigaci\u00f3n Un equipo de investigadores de Rusia e Israel aplic\u00f3 un nuevo algoritmo para clasificar la gravedad de los rasgos autistas de la personalidad mediante el estudio de la actividad cerebral de los sujetos . El art\u00edculo Informe breve: clasificaci\u00f3n de rasgos autistas seg\u00fan la … Continuar leyendo \u00abLa actividad cerebral puede revelar la gravedad de los rasgos autistas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-15772","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15772","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15772"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15772\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15772"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15772"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15772"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}