{"id":15773,"date":"2022-08-30T11:20:27","date_gmt":"2022-08-30T16:20:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-enfoque-multimodelo-podria-ayudar-a-los-agricultores-a-prepararse-para-los-brotes-de-pedv-y-contenerlos\/"},"modified":"2022-08-30T11:20:27","modified_gmt":"2022-08-30T16:20:27","slug":"el-enfoque-multimodelo-podria-ayudar-a-los-agricultores-a-prepararse-para-los-brotes-de-pedv-y-contenerlos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-enfoque-multimodelo-podria-ayudar-a-los-agricultores-a-prepararse-para-los-brotes-de-pedv-y-contenerlos\/","title":{"rendered":"El enfoque multimodelo podr\u00eda ayudar a los agricultores a prepararse para los brotes de PEDV y contenerlos"},"content":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte utilizaron un enfoque de tres modelos para rastrear la propagaci\u00f3n entre granjas del virus de la diarrea epid\u00e9mica porcina (PEDV), as\u00ed como analizar la eficacia de diferentes estrategias de control en estos escenarios. El enfoque puede permitir a los agricultores ser m\u00e1s proactivos en la prevenci\u00f3n de la propagaci\u00f3n del PEDV y optimizar sus esfuerzos para controlar la enfermedad. <\/p>\n<p>PEDV es un virus que causa altas tasas de mortalidad en lechones predestetados. El virus surgi\u00f3 en los EE. UU. en 2013 y para 2014 hab\u00eda infectado aproximadamente al 50 % de los reba\u00f1os de cr\u00eda. El PEDV se transmite por contacto con materia fecal contaminada.<\/p>\n<p>\u00abQuer\u00edamos comparar tres modelos diferentes mediante el uso de datos de brotes reales para probar su eficacia\u00bb, dice Gustavo Machado, profesor asistente de salud de la poblaci\u00f3n y patobiolog\u00eda en NC State y autor correspondiente de un art\u00edculo que describe el trabajo. \u00abEntonces podr\u00edamos usar los datos para determinar la mejor estrategia de intervenci\u00f3n en cada caso\u00bb.<\/p>\n<p>El equipo compar\u00f3 tres modelos. Uno fue PigSpread, un nuevo marco de modelado epidemiol\u00f3gico desarrollado por el coautor Jason Galvis espec\u00edficamente para modelar la propagaci\u00f3n de enfermedades en poblaciones porcinas. Los otros dos modelos fueron SimInf (un simulador comercial de propagaci\u00f3n de enfermedades) y PoPS, que fue desarrollado por el Centro de an\u00e1lisis geoespacial de NC State para modelar la propagaci\u00f3n de plagas o pat\u00f3genos dentro de los campos y bosques.<\/p>\n<p>\u00abHay principalmente El PEDV puede propagarse de dos maneras, ya sea entre los cerdos de la misma granja o cuando los cerdos se trasladan de una granja a otra\u00bb, dice Machado. \u00abCada uno de los modelos que elegimos ten\u00eda una fuerza diferente: PigSpread analiza la cantidad de cerdos por granja y las diferencias en los n\u00fameros para hacer predicciones, SimInf analiza las enfermedades en el medio ambiente y PoPS usa tanto las diferencias en los n\u00fameros como los factores ambientales como la temperatura y precipitaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Usando datos de brotes de PEDV registrados de tres compa\u00f1\u00edas separadas, el equipo calibr\u00f3 los modelos semanalmente y observ\u00f3 cu\u00e1l funcion\u00f3 mejor en cada semana determinada.<\/p>\n<p>\u00abSi bien PoPS fue el m\u00e1s preciso en general, cada modelo ten\u00eda sus propias ventajas o desventajas\u00bb, dice Machado. \u00abLo que estamos haciendo aqu\u00ed es similar a la forma en que los meteor\u00f3logos modelan los datos meteorol\u00f3gicos, usando diferentes modelos con diferentes puntos fuertes para darnos m\u00e1s flexibilidad. Calibramos los modelos cada semana y, de manera predictiva, usar\u00edamos el modelo que funcion\u00f3 mejor en el m\u00e1s reciente. datos.\u00bb<\/p>\n<p>El equipo analiz\u00f3 la capacidad predictiva de los modelos junto con estrategias de control de enfermedades como el cierre de hatos, vacunaci\u00f3n y medidas de bioseguridad. Estiman que al combinar protocolos de modelado y control, las granjas podr\u00edan ver una reducci\u00f3n de brotes de 76 % a 89 % en granjas de cerdas y una reducci\u00f3n de brotes de 33 % a 61 % entre granjas de primerizas.<\/p>\n<p>\u00abEsta es una forma flexible para mantener a los agricultores actualizados durante un brote y permitirles tomar decisiones\u00bb, dice Galvis. \u00abEsperamos poder proporcionar a los agricultores mapas de puntos cr\u00edticos potenciales antes de un brote para que puedan aumentar la vigilancia y evitar la propagaci\u00f3n de la enfermedad. Nuestros pr\u00f3ximos pasos ser\u00e1n observar m\u00e1s de cerca c\u00f3mo responde la infecci\u00f3n a intervenciones espec\u00edficas\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Investigadores crean algoritmo para predecir brotes de PEDV <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jason A. Galvis et al, The betweenfarm Transmission Dynamics of Porcine Epidemic Diarrhea Virus: A shortterm Forecast modeling comparativa and the efectividad de las estrategias de control, Enfermedades Transfronterizas y Emergentes (2021). DOI: 10.1111\/tbed.13997 Proporcionado por la Universidad Estatal de Carolina del Norte <strong>Cita<\/strong>: El enfoque multimodelo podr\u00eda ayudar a los agricultores a prepararse y contener los brotes de PEDV (2021, 11 de febrero) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2021-02-multi-model-approach-farmers-pedv-outbreaks.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte utilizaron un enfoque de tres modelos para rastrear la propagaci\u00f3n entre granjas del virus de la diarrea epid\u00e9mica porcina (PEDV), as\u00ed como analizar la eficacia de diferentes estrategias de control en estos escenarios. 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