{"id":158,"date":"2022-08-29T22:25:19","date_gmt":"2022-08-30T03:25:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-generados-por-los-ciudadanos-podrian-ser-clave-para-detener-la-resistencia-a-los-antimicrobianos\/"},"modified":"2022-08-29T22:25:19","modified_gmt":"2022-08-30T03:25:19","slug":"los-datos-generados-por-los-ciudadanos-podrian-ser-clave-para-detener-la-resistencia-a-los-antimicrobianos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-generados-por-los-ciudadanos-podrian-ser-clave-para-detener-la-resistencia-a-los-antimicrobianos\/","title":{"rendered":"Los datos generados por los ciudadanos podr\u00edan ser clave para detener la resistencia a los antimicrobianos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Los datos generados por los ciudadanos podr\u00edan ayudar a combatir el uso indebido de medicamentos y prevenir la resistencia a los antimicrobianos (RAM), dice un informe de Global Partnership para Datos de Desarrollo Sostenible (GPSDD). <\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe, la resistencia a los antimicrobianos podr\u00eda empujar a 24 millones de personas en todo el mundo a la pobreza extrema y causar unos diez millones de muertes al a\u00f1o para 2050.<\/p>\n<p>La RAM se produce cuando los microorganismos, incluidas las bacterias y los virus , se vuelven resistentes a un agente antimicrobiano que previamente habr\u00eda sido eficaz contra ellos. Hace que los medicamentos sean ineficaces, lo que dificulta el tratamiento de las infecciones y aumenta el riesgo de transmisi\u00f3n de enfermedades y enfermedades graves.<\/p>\n<p>El informe dice que los pa\u00edses dependen de los datos de vigilancia para rastrear la resistencia a los antimicrobianos, pero la mayor\u00eda de los pa\u00edses africanos no generan dichos datos. , lo que genera oportunidades perdidas para combatir el problema.<\/p>\n<p>\u00abLos datos generados por los ciudadanos brindan a las comunidades la oportunidad de brindar sus puntos de vista y experiencias. Son participativos y hablan de los desaf\u00edos reales que enfrentan los ciudadanos\u00bb, dijo Karen Bett, pol\u00edtica gerente, equidad de datos e inclusi\u00f3n en GPSDD, que cre\u00f3 el informe en asociaci\u00f3n con Africa&#8217;s Voices Foundation.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe, los datos generados por los ciudadanos (CGD) podr\u00edan aumentar la capacidad de los trabajadores de la salud para involucrar a los pacientes y abordar la desinformaci\u00f3n sobre los antibi\u00f3ticos.<\/p>\n<p>Como parte de un proyecto que se implement\u00f3 de agosto de 2020 a julio de 2021 en Kenia, los investigadores involucraron a los ciudadanos a trav\u00e9s de 40 programas de radio interactivos, m\u00e1s de 20,000 0 mensajes de texto, 48 discusiones grupales de escucha y 16 entrevistas para recopilar datos generados por ciudadanos que podr\u00edan brindar soluciones para combatir la resistencia a los antimicrobianos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el estudio, el 78 % de las personas encuestadas en los condados de Bungoma, Kiambu y Kilifi en Kenia inform\u00f3 que sab\u00edan poco o nada sobre la resistencia a los antimicrobianos.<\/p>\n<p>Bett le dijo a SciDev.Net que tales m\u00e9todos de generaci\u00f3n de datos desarrollan la capacidad de los ciudadanos como co-creadores para producir y analizar datos para desarrollar soluciones para desaf\u00edos que enfrentan.<\/p>\n<p>\u00abNecesitamos desesperadamente datos sobre AMR. Confiar solo en los datos de vigilancia nunca ser\u00e1 suficiente para guiar la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas\u00bb, explic\u00f3 Bett.<\/p>\n<p>Actualmente, solo existen estad\u00edsticas globales sobre la RAM debido a la infraestructura de vigilancia y los sistemas de informes limitados dentro de los pa\u00edses de \u00c1frica, agreg\u00f3 Bett.<\/p>\n<p>\u00abPor lo tanto, se debe fortalecer la capacidad de los laboratorios para brindarnos suficientes datos de vigilancia y garantizar que los ciudadanos obtengan antibi\u00f3ticos solo cuando los necesiten despu\u00e9s de una prueba de laboratorio\u00bb, agreg\u00f3 Bett.<\/p>\n<p>Durante una reuni\u00f3n celebrada pr\u00e1cticamente el mes pasado (30 de septiembre) para lanzar el informe, Samuel Kariuki, director general interino del Instituto de Investigaci\u00f3n M\u00e9dica de Kenia, dijo que las comunidades tienen datos valiosos que se han descuidado durante mucho tiempo en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas.<\/p>\n<p>\u00bb La RAM es una pandemia en crecimiento y los resultados ser\u00e1n devastadores, si no se mitigan especialmente, para los pa\u00edses de ingresos medios a bajos\u00bb, dijo Kariuki. \u00abEl informe muestra que los ciudadanos pueden generar datos que pueden guiar las intervenciones de salud apropiadas\u00bb.<\/p>\n<p>Sim\u00f3n Kibia s, jefe interino de la direcci\u00f3n de est\u00e1ndares de salud, garant\u00eda de calidad y regulaci\u00f3n del Ministerio de Salud (MOH), Kenia, dijo que COVID-19 ha llevado a un aumento en la automedicaci\u00f3n, y los pacientes se han vuelto m\u00e1s susceptibles a infecciones resultantes de AMR.<\/p>\n<p>\u00abEs m\u00e1s f\u00e1cil prevenir que tratar las infecciones. Las intervenciones deben estar guiadas por datos recopilados a nivel nacional y aplicadas mediante rigurosos programas de administraci\u00f3n\u00bb, explic\u00f3.<\/p>\n<p>Rashid Aman, secretario administrativo en jefe del Ministerio de Salud de Kenia, explic\u00f3 que la RAM es una de las amenazas m\u00e1s complejas para la salud p\u00fablica y requiere acciones bien coordinadas entre sectores, disciplinas e instituciones para combatirlo.<\/p>\n<p>Benjamin Avusevwa, director de coordinaci\u00f3n y m\u00e9todos estad\u00edsticos en la Oficina Nacional de Estad\u00edsticas de Kenia, dijo que las bases de datos nacionales tienen vac\u00edos de informaci\u00f3n que CGD podr\u00eda llenar .<\/p>\n<p>La Oficina Nacional de Estad\u00edsticas de Kenia est\u00e1 considerando desarrollar un criterio de calidad para incluir CGD en las estad\u00edsticas oficiales, agreg\u00f3 Avusevwa. <\/p>\n<p>Explorar m\u00e1s<\/p>\n<p> Usar datos econ\u00f3micos para crear modelos predictivos de resistencia antimicrobiana anticipada niveles en todos los pa\u00edses Proporcionado por SciDev.Net <strong>Cita<\/strong>: Los datos generados por los ciudadanos podr\u00edan ser clave para detener la resistencia a los antimicrobianos (2021, 22 de octubre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-citizen-generated-key-halting-antimicrobial-resistance.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Los datos generados por los ciudadanos podr\u00edan ayudar a combatir el uso indebido de medicamentos y prevenir la resistencia a los antimicrobianos (RAM), dice un informe de Global Partnership para Datos de Desarrollo Sostenible (GPSDD). 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