{"id":15816,"date":"2022-08-30T11:21:56","date_gmt":"2022-08-30T16:21:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/donde-y-cuando-se-representa-la-toma-de-decisiones-economicas-en-el-cerebro\/"},"modified":"2022-08-30T11:21:56","modified_gmt":"2022-08-30T16:21:56","slug":"donde-y-cuando-se-representa-la-toma-de-decisiones-economicas-en-el-cerebro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/donde-y-cuando-se-representa-la-toma-de-decisiones-economicas-en-el-cerebro\/","title":{"rendered":"\u00bfD\u00f3nde y cu\u00e1ndo se representa la toma de decisiones econ\u00f3micas en el cerebro?"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Los economistas han estado usando la teor\u00eda de juegos para estudiar la toma de decisiones desde la d\u00e9cada de 1950. M\u00e1s recientemente, el campo interdisciplinario de la neuroeconom\u00eda ha ganado popularidad a medida que los cient\u00edficos intentan comprender c\u00f3mo se toman las decisiones econ\u00f3micas en el cerebro. Los investigadores dirigidos por el profesor Masayuki Matsumoto y el profesor asistente Hiroshi Yamada de la Universidad de Tsukuba en Jap\u00f3n estudiaron poblaciones de neuronas en la red de recompensa del cerebro de mono para averiguar d\u00f3nde y cu\u00e1ndo se calcula el valor esperado. <\/p>\n<p>El equipo entren\u00f3 monos para realizar una tarea de loter\u00eda a cambio de una recompensa. Los monos vieron dos gr\u00e1ficos circulares en la pantalla de una computadora. Los colores en los gr\u00e1ficos les dijeron a los monos el tama\u00f1o de la recompensa y la probabilidad de obtenerla. Matem\u00e1ticamente, el valor esperado es el tama\u00f1o de la recompensa multiplicado por la probabilidad de obtenerla. Por lo tanto, una recompensa grande altamente probable crear\u00eda un valor esperado alto y una recompensa peque\u00f1a con una probabilidad baja crear\u00eda un valor esperado bajo. Los monos eligieron sistem\u00e1ticamente el gr\u00e1fico circular que representaba el valor esperado m\u00e1s alto, y los modelos de comportamiento mostraron que sus decisiones se basaban de hecho en este valor integrado, no simplemente en la probabilidad o el tama\u00f1o de la recompensa.<\/p>\n<p>El cerebro tiene una red de regiones conectadas que tienen funciones relacionadas con el procesamiento de recompensas. Los investigadores registraron la actividad cerebral de cuatro regiones implicadas en la toma de decisiones: cOFC, mOFC, VS y DS. Analizaron la actividad cerebral cuando los monos simplemente vieron un gr\u00e1fico circular, pero no tuvieron que tomar ninguna decisi\u00f3n. Esto permiti\u00f3 a los investigadores identificar las regiones del cerebro involucradas en el c\u00e1lculo del valor esperado, no aquellas involucradas en la toma de decisiones. Descubrieron que las cuatro regiones conten\u00edan neuronas que respond\u00edan a partes del c\u00e1lculo. Sin embargo, el an\u00e1lisis de espacio de estado mostr\u00f3 que, como poblaci\u00f3n, solo el cOFC y el VS representaron de manera estable el valor esperado calculado. Adem\u00e1s, estas dos regiones tambi\u00e9n representaron de manera estable el riesgo-rendimiento.<\/p>\n<p>Aunque tanto el cOFC como el VS integraron el tama\u00f1o y la probabilidad de la recompensa, el equipo not\u00f3 que las c\u00e9lulas cerebrales en estas regiones no se comportaban de la misma manera con el tiempo. El an\u00e1lisis mostr\u00f3 que las se\u00f1ales de valor esperado en el cOFC se desarrollaron r\u00e1pidamente, mientras que las del VS se desarrollaron gradualmente cada vez que el mono ve\u00eda uno de los gr\u00e1ficos circulares.<\/p>\n<p>Encontrar que solo el valor esperado de la se\u00f1al del cOFC y VS difer\u00edan del estudios previos. \u00abNuestro uso del an\u00e1lisis del espacio de estado como medio para caracterizar la din\u00e1mica de las poblaciones neuronales fue la clave\u00bb, explica Matsumoto. \u00abUsando este m\u00e9todo, pudimos ver diferencias tanto en la estabilidad como en el curso temporal de la se\u00f1al\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las neuronas de dopamina reflexionan sobre sus opciones <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Hiroshi Yamada et al. Din\u00e1mica de la poblaci\u00f3n neuronal subyacente al c\u00e1lculo del valor esperado, The Journal of Neuroscience (2021). DOI: 10.1523\/JNEUROSCI.1987-20.2020 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Neuroscience <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Tsukuba <strong>Cita<\/strong>: \u00bfD\u00f3nde y cu\u00e1ndo se representa la toma de decisiones econ\u00f3micas en \u00bfel cerebro? (2021, 10 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-economic-decision-making-brain.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Los economistas han estado usando la teor\u00eda de juegos para estudiar la toma de decisiones desde la d\u00e9cada de 1950. 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