Desarrollan nuevo sistema de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar pacientes hospitalizados con deterioro pacientes cuya condici\u00f3n se est\u00e1 deteriorando hasta el punto de necesitar cuidados intensivos. <\/p>\n
El sistema HAVEN (Hospital-wide Alerting Via Electronic Noticeboard) se desarroll\u00f3 como parte de una colaboraci\u00f3n entre el Instituto de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad de Oxford y el Departamento de Neurociencias Cl\u00ednicas de Nuffield, con el apoyo del NIHR Oxford Biomedical Research Centre.<\/p>\n
Los hallazgos del estudio se publicaron en el American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine.<\/p>\n
\u00abEl algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico HAVEN, que utiliza datos electr\u00f3nicos de pacientes recopilados de forma rutinaria por la mayor\u00eda de los hospitales del NHS, tiene el potencial de mejorar sustancialmente nuestra capacidad para detectar pacientes que requieren UCI, y aquellos para quienes una intervenci\u00f3n oportuna probablemente cambie su resultado, mejorando as\u00ed el sistema National Early Warning Score (NEWS) actualmente en uso en todo el servicio de salud\u00bb, dijo Prof. Peter Watkinson, profesor asociado de Medicina de Cuidados Intensivos en el Departamento de Neurociencias Cl\u00ednicas Nuffield de la Universidad.<\/p>\n
El sistema HAVEN combina la vida de los pacientes l signos como presi\u00f3n arterial, frecuencia card\u00edaca y temperatura con sus resultados de an\u00e1lisis de sangre, comorbilidades y fragilidad en una sola puntuaci\u00f3n de riesgo. La puntuaci\u00f3n de HAVEN ofrece una indicaci\u00f3n m\u00e1s precisa de qu\u00e9 pacientes se est\u00e1n deteriorando en comparaci\u00f3n con las puntuaciones publicadas anteriormente.<\/p>\n
Cada a\u00f1o, m\u00e1s de 60 000 pacientes se deterioran en las salas de hospital del Reino Unido hasta el punto de requerir ingreso en una UCI.<\/p>\n
Durante los \u00faltimos 20 a\u00f1os, los sistemas de salud de todo el mundo han implementado sistemas de alerta para mejorar la detecci\u00f3n de pacientes en riesgo de deterioro. La mayor\u00eda se basan en anormalidades en los signos vitales de los pacientes, generalmente combin\u00e1ndolos en una puntuaci\u00f3n de alerta temprana. Los m\u00e9dicos reciben alertas cuando el EWS se eleva por encima de un umbral determinado.<\/p>\n
\u00abEl reconocimiento tard\u00edo del deterioro del paciente en el hospital se asocia con peores resultados, incluida una mayor mortalidad. A pesar de la introducci\u00f3n generalizada de sistemas de puntuaci\u00f3n de alerta temprana, que se basan en en los signos vitales, el deterioro a\u00fan no se reconoce\u00bb, explic\u00f3 el profesor Watkinson.<\/p>\n
\u00abEl sistema HAVEN que hemos desarrollado y validado fue capaz de detectar casi el doble de pacientes que sufrieron un paro card\u00edaco o necesitaron cuidados intensivos hasta 48 horas antes que el siguiente mejor sistema\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
COVID-19: herramienta en l\u00ednea identifica a los pacientes con mayor riesgo de deterioro M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Marco AF Pimentel et al. Detecci\u00f3n de pacientes en deterioro en el hospital: desarrollo y validaci\u00f3n de un nuevo sistema de puntuaci\u00f3n, American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine (2021). DOI: 10.1164\/rccm.202007-2700OC Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Oxford Cita<\/strong>: Nuevo sistema de aprendizaje autom\u00e1tico desarrollado para identificar pacientes en deterioro en el hospital (2021, 10 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-machine-deteriorating-patients-hospital.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Desarrollan nuevo sistema de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar pacientes hospitalizados con deterioro pacientes cuya condici\u00f3n se est\u00e1 deteriorando hasta el punto de necesitar cuidados intensivos. El sistema HAVEN (Hospital-wide Alerting Via Electronic Noticeboard) se desarroll\u00f3 como parte de una colaboraci\u00f3n entre el Instituto de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad de Oxford y el Departamento de … Continuar leyendo \u00abDesarrollan nuevo sistema de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar pacientes hospitalizados con deterioro\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-15821","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15821"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15821\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}