{"id":15898,"date":"2022-08-30T11:24:44","date_gmt":"2022-08-30T16:24:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/medicina-computacional-pasar-de-la-incertidumbre-a-la-precision\/"},"modified":"2022-08-30T11:24:44","modified_gmt":"2022-08-30T16:24:44","slug":"medicina-computacional-pasar-de-la-incertidumbre-a-la-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/medicina-computacional-pasar-de-la-incertidumbre-a-la-precision\/","title":{"rendered":"Medicina computacional: pasar de la incertidumbre a la precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Radek Bukowski, MD, PhD, profesor y presidente asociado de Investigaci\u00f3n y Descubrimiento en el Departamento de Salud de la Mujer en la Escuela de Medicina Dell en UT Austin. Cr\u00e9dito: Universidad de Texas en Austin <\/p>\n<p>Las elecciones individuales en medicina conllevan cierta incertidumbre. <\/p>\n<p>Una asociaci\u00f3n innovadora en la Universidad de Texas en Austin apunta a la medicina hasta el nivel individual mediante la aplicaci\u00f3n de computaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n a la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<p>\u00abLa medicina en su esencia es decisi\u00f3n -tomar decisiones sobre pruebas y tratamientos bajo incertidumbre\u00bb, dijo Radek Bukowski, MD, Ph.D., profesor y presidente asociado de Investigaci\u00f3n y Descubrimiento en el Departamento de Salud de la Mujer en la Escuela de Medicina Dell en UT Austin.<\/p>\n<p>\u00abEl cuerpo humano y el sistema de salud son sistemas complejos hechos de una gran cantidad de elementos que interact\u00faan intensamente\u00bb, dijo. \u00abEn sistemas tan complejos, hay muchos caminos diferentes a lo largo de los cuales puede ocurrir un resultado. Nuestros cuerpos son robustos, pero esto tambi\u00e9n nos hace muy individualizados y la pr\u00e1ctica de la medicina es un desaf\u00edo. Todos est\u00e1n hechos de diferentes combinaciones de factores de riesgo y caracter\u00edsticas protectoras. . Es por eso que la medicina de precisi\u00f3n es primordial en el futuro\u00bb.<\/p>\n<p>En ese sentido, en la edici\u00f3n de enero de 2021 del American Journal of Obstetrics Gynecology, expertos de Dell Med, Oden Institute for Computational and Engineering Sciences (Oden Institute) y Texas Advanced Computing Center (TACC), junto con las partes interesadas de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la industria y el gobierno, afirmaron que el surgimiento de la medicina computacional revolucionar\u00e1 el futuro de la medicina y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Craig Cordola de Ascension y Christopher Zarins de HeartFlow fueron coautores de esta revisi\u00f3n editorial con Bukowski y otros.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Bukowski, este grupo interdisciplinario brinda una combinaci\u00f3n \u00fanica de recursos que est\u00e1n preparados para hacer de Texas un l\u00edder en brindar soluciones computacionales para los problemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica de hoy y del ma\u00f1ana.<\/p>\n<p>\u00abEn UT Austin somos afortunados de habernos encontrado en un momento muy oportuno para la investigaci\u00f3n m\u00e9dica computacional\u00bb, dijo Bukowski. \u00abEl Instituto Oden tiene experiencia de clase mundial en modelado matem\u00e1tico, matem\u00e1ticas aplicadas y medicina computacional; TACC alberga la supercomputadora m\u00e1s grande del mundo para ciencia abierta y tambi\u00e9n se compromete a mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica, incluidos los resultados para mujeres y beb\u00e9s\u00bb.<\/p>\n<p>Impulsada por tales colaboraciones, la disciplina emergente de la medicina computacional se enfoca en desarrollar enfoques cuantitativos para comprender los mecanismos, el diagn\u00f3stico y el tratamiento de enfermedades humanas a trav\u00e9s de aplicaciones, que se encuentran m\u00e1s com\u00fanmente en las matem\u00e1ticas, la ingenier\u00eda y la ciencia computacional. Estos enfoques computacionales son muy adecuados para modelar sistemas complejos como el cuerpo humano.<\/p>\n<p>Un \u00e1rea de estudio puntual para la obstetricia. <\/p>\n<p>Si bien la computaci\u00f3n es fundamental para todos los dominios de la medicina, es especialmente prometedor en obstetricia porque se trata de al menos dos pacientes, madre y beb\u00e9, que con frecuencia tienen intereses en conflicto, lo que hace que la toma de decisiones m\u00e9dicas sea particularmente dif\u00edcil y los riesgos sean excepcionalmente altos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la representante estatal Donna Howard, D-Austin, coautor de la revisi\u00f3n editorial, los legisladores de Texas deber\u00edan estar preocupados por la tasa inaceptablemente alta de morbilidad y mortalidad materna en el estado.<\/p>\n<p>\u00abCuando me di cuenta de los esfuerzos para traer enfoques m\u00e9dicos para abordar la morbilidad y mortalidad maternas, me intrig\u00f3 de inmediato\u00bb, dijo Howard. \u00abY cuando me enter\u00e9 de la experiencia interdisciplinaria que se ha encontrado convenientemente posicionada para crear esta nueva frontera de la medicina, me convenci\u00f3\u00bb.<\/p>\n<p>La medicina individualizada est\u00e1 sucediendo ahora debido a los avances en el poder inform\u00e1tico y el modelado matem\u00e1tico que puede resolver los problemas que hasta ahora no ten\u00edan soluci\u00f3n.<\/p>\n<p>Caso en cuesti\u00f3n: en 2018, la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias otorg\u00f3 a UT Austin una subvenci\u00f3n de $1.2 millones para apoyar la investigaci\u00f3n usando medicina computacional y tel\u00e9fonos inteligentes para monitorear la actividad y el comportamiento de 1,000 mujeres embarazadas en el \u00e1rea de Austin.<\/p>\n<p>En particular, la creciente variedad de fuentes de datos que incluyen registros de salud, bases de datos administrativas, ensayos controlados aleatorios y sensores conectados a Internet brindan una gran cantidad de informaci\u00f3n en m\u00faltiples escalas de tiempo para la cual desarrollar modelos sofisticados basados en datos e informar formulaciones te\u00f3ricas.<\/p>\n<p>\u00abCuando se combina con plataformas de an\u00e1lisis mediante computaci\u00f3n de alto rendimiento, ahora tenemos la capacidad proporcionar a los pacientes y proveedores m\u00e9dicos un an\u00e1lisis de los resultados y la evaluaci\u00f3n de riesgos de forma individual para mejorar el proceso de toma de decisiones compartida\u00bb, concluy\u00f3 Bukowski.<\/p>\n<p>El estudio, \u00abMedicina computacional, presente y futuro: obstetricia y perspectiva ginecol\u00f3gica\u00bb, se public\u00f3 en el American Journal of Obstetrics and Gynecology. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Viviendo con sistemas aut\u00f3nomos &#8216;en los que podemos confiar&#8217; <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Radek Bukowski et al. Medicina computacional, presente y futuro: perspectiva de obstetricia y ginecolog\u00eda, American Journal of Obstetrics and Gynecology (2020). DOI: 10.1016\/j.ajog.2020.08.057 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> American Journal of Obstetrics &amp; Gynecology , American Journal of Obstetrics and Gynecology <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Texas en Austin <strong>Cita<\/strong>: Medicina computacionalmovi\u00e9ndose de la incertidumbre a la precisi\u00f3n (10 de febrero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-medicinemoving-uncertainty-precision.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Radek Bukowski, MD, PhD, profesor y presidente asociado de Investigaci\u00f3n y Descubrimiento en el Departamento de Salud de la Mujer en la Escuela de Medicina Dell en UT Austin. Cr\u00e9dito: Universidad de Texas en Austin Las elecciones individuales en medicina conllevan cierta incertidumbre. 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