Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Los dispositivos port\u00e1tiles pueden identificar los casos de COVID-19 antes que los m\u00e9todos de diagn\u00f3stico tradicionales y pueden ayudar a rastrear y mejorar el manejo de la enfermedad, Mount Sinai informan los investigadores en uno de los primeros estudios sobre el tema. Los hallazgos se publicaron en el Journal of Medical Internet Research el 29 de enero. <\/p>\n
El estudio Warrior Watch descubri\u00f3 que los cambios sutiles en la variabilidad de la frecuencia card\u00edaca (VFC) de un participante, medidos por un Apple Watch, pod\u00edan indicar la aparici\u00f3n de COVID-19. hasta siete d\u00edas antes de que el individuo fuera diagnosticado con la infecci\u00f3n a trav\u00e9s de un hisopo nasal, y tambi\u00e9n para identificar a aquellos que tienen s\u00edntomas.<\/p>\n
\u00abEste estudio destaca el futuro de la salud digital\u00bb, dice el autor correspondiente del estudio, Robert P. Hirten, MD, Profesor Asistente de Medicina (Gastroenterolog\u00eda) en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, y miembro del Instituto Hasso Plattner para la Salud Digital en Mount Sinai y el Centro de Inteligencia Cl\u00ednica de Mount Sinai (MSCIC). \u00abMuestra que podemos usar estas tecnolog\u00edas para abordar mejor las necesidades de salud en evoluci\u00f3n, lo que con suerte nos ayudar\u00e1 a mejorar el manejo de la enfermedad. Nuestro objetivo es hacer operativas estas plataformas para mejorar la salud de nuestros pacientes y este estudio es un paso importante en ese sentido\u00bb. Desarrollar una forma de identificar a las personas que podr\u00edan estar enfermas incluso antes de que sepan que est\u00e1n infectadas ser\u00eda un gran avance en el manejo de la COVID-19″.<\/p>\n
Los investigadores reclutaron a varios cientos de trabajadores de la salud en todo el Monte Sinai Health System en un estudio digital en curso entre abril y septiembre de 2020. Los participantes usaron relojes Apple y respondieron preguntas diarias a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n personalizada. Los cambios en su medida HRVa de la funci\u00f3n del sistema nervioso detectados por el dispositivo port\u00e1til se utilizaron para identificar y predecir si los trabajadores estaban infectados con COVID-19 o ten\u00edan s\u00edntomas. Otros s\u00edntomas diarios que se recopilaron incluyeron fiebre o escalofr\u00edos, cansancio o debilidad, dolores corporales, tos seca, estornudos, secreci\u00f3n nasal, diarrea, dolor de garganta, dolor de cabeza, dificultad para respirar, p\u00e9rdida del olfato o el gusto y picaz\u00f3n en los ojos.<\/p>\n
Adem\u00e1s, los investigadores encontraron que entre 7 y 14 d\u00edas despu\u00e9s del diagn\u00f3stico de COVID-19, el patr\u00f3n de HRV comenz\u00f3 a normalizarse y ya no era estad\u00edsticamente diferente de los patrones de quienes no estaban infectados.<\/p>\n
\u00abEsta tecnolog\u00eda nos permite no solo rastrear y predecir los resultados de salud, sino tambi\u00e9n intervenir de manera oportuna y remota, lo cual es esencial durante una pandemia que requiere que las personas se mantengan alejadas\u00bb, dice el coautor del estudio, Zahi Fayad, Ph. D., director del Instituto de Im\u00e1genes e Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica, cofundador del MSCIC y profesor Lucy G. Moses de im\u00e1genes m\u00e9dicas y bioingenier\u00eda en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.<\/p>\n
El guerrero Watch Study se basa en el esfuerzo de colaboraci\u00f3n del Hasso Plattner Instit ute for Digital Health y MSCIC, que representa a un grupo diverso de cient\u00edficos de datos, ingenieros, m\u00e9dicos cl\u00ednicos e investigadores en todo el Sistema de Salud Mount Sinai que se unieron en la primavera de 2020 para combatir el COVID-19. A continuaci\u00f3n, el estudio analizar\u00e1 m\u00e1s de cerca la biometr\u00eda, incluida la HRV, la interrupci\u00f3n del sue\u00f1o y la actividad f\u00edsica para comprender mejor qu\u00e9 trabajadores de la salud corren el riesgo de sufrir los efectos psicol\u00f3gicos de la pandemia. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Robert P Hirten et al, Physiological Data from a Wearable Device Identifies SARS-CoV-2 Infecci\u00f3n y s\u00edntomas y predice el diagn\u00f3stico de COVID-19: estudio observacional (preimpresi\u00f3n), Journal of Medical Internet Research (2021). DOI: 10.2196\/26107 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Medical Internet Research <\/p>\n Proporcionado por The Mount Sinai Hospital Cita<\/strong>: El estudio encuentra que los dispositivos port\u00e1tiles pueden detectar los s\u00edntomas de COVID-19 y predict diagnostic (2021, 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-wearable-devices-covid-symptoms-diagnosis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los dispositivos port\u00e1tiles pueden identificar los casos de COVID-19 antes que los m\u00e9todos de diagn\u00f3stico tradicionales y pueden ayudar a rastrear y mejorar el manejo de la enfermedad, Mount Sinai informan los investigadores en uno de los primeros estudios sobre el tema. Los hallazgos se publicaron en el Journal of Medical … Continuar leyendo \u00abUn estudio encuentra que los dispositivos port\u00e1tiles pueden detectar los s\u00edntomas de COVID-19 y predecir el diagn\u00f3stico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-15910","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15910","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15910"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15910\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15910"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15910"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15910"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}