Fig. 1: Puntajes de b\u00fasqueda en l\u00ednea para s\u00edntomas relacionados con COVID-19 identificados por la encuesta FF100, adem\u00e1s de consultas con t\u00e9rminos relacionados con coronavirus, para 8 pa\u00edses del 30 de septiembre de 2019 al 24 de mayo de 2020 (todo incluido). Cr\u00e9dito: npj Medicina digital (2021). DOI: 10.1038\/s41746-021-00384-w <\/p>\n
El an\u00e1lisis de la actividad de b\u00fasqueda en Internet es un m\u00e9todo establecido para rastrear y comprender enfermedades infecciosas, y actualmente se usa para monitorear la gripe estacional. Los nuevos hallazgos muestran que los datos de b\u00fasqueda en l\u00ednea se pueden usar con enfoques m\u00e1s establecidos para desarrollar m\u00e9todos de vigilancia de la salud p\u00fablica para nuevas enfermedades infecciosas tambi\u00e9n. <\/p>\n
Para el art\u00edculo, publicado en Nature Digital Medicine, los investigadores utilizaron el perfil de s\u00edntomas de COVID-19 de los informes epidemiol\u00f3gicos existentes para desarrollar modelos de su prevalencia al observar las b\u00fasquedas relacionadas con los s\u00edntomas a trav\u00e9s de Google.<\/p>\n
Luego recalibraron estos modelos para reducir el sesgo de inter\u00e9s p\u00fablico, es decir, el efecto que tiene la cobertura de los medios en las b\u00fasquedas en l\u00ednea. Esto les permiti\u00f3 predecir un pico en los casos cuando se aplic\u00f3 a COVID-19.<\/p>\n
Los acad\u00e9micos que trabajan en los modelos han estado compartiendo sus hallazgos con Public Health England (PHE) semanalmente para respaldar la respuesta a la enfermedad.<\/p>\n
El autor principal, el Dr. Vasileios Lampos (Ciencias de la Computaci\u00f3n de la UCL), explic\u00f3: \u00abAdem\u00e1s de investigaciones anteriores que han mostrado la utilidad de la actividad de b\u00fasqueda en l\u00ednea para modelar enfermedades infecciosas como la influenza (p. ej., fludetector.cs.ucl .ac.uk), este estudio proporciona un nuevo conjunto de herramientas que se pueden usar para rastrear el COVID-19.<\/p>\n
\u00abHemos demostrado que nuestro enfoque funciona en diferentes pa\u00edses, independientemente de las diferencias culturales, socioecon\u00f3micas y clim\u00e1ticas. . Nuestro an\u00e1lisis tambi\u00e9n fue uno de los primeros en encontrar una asociaci\u00f3n entre la incidencia de COVID-19 y las b\u00fasquedas sobre los s\u00edntomas de p\u00e9rdida del sentido del olfato y erupci\u00f3n cut\u00e1nea. Estamos encantados de que las organizaciones de salud p\u00fablica como PHE tambi\u00e9n hayan reconocido la utilidad de estos enfoques novedosos y no tradicionales de la epidemiolog\u00eda\u00bb.<\/p>\n
Los acad\u00e9micos desarrollaron el modelo no calibrado eligiendo t\u00e9rminos de b\u00fasqueda relacionados con los s\u00edntomas de COVID-19, identificado por el NHS y PHE. Los t\u00e9rminos se ponderaron seg\u00fan su proporci\u00f3n de ocurrencia en casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n
Este modelo proporcion\u00f3 informaci\u00f3n \u00fatil, incluidas advertencias tempranas, y mostr\u00f3 los efectos de las medidas de distanciamiento f\u00edsico.<\/p>\n
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La versi\u00f3n calibrada, que tuvo en cuenta la cobertura de noticias, permiti\u00f3 a los acad\u00e9micos proporcionar a PHE un modelo para predecir con mayor precisi\u00f3n los aumentos repentinos en el Reino Unido.<\/p>\n
El modelo se aplic\u00f3 en varios pa\u00edses, incluido el Reino Unido, EE. UU., Italia, Australia y Sud\u00e1frica, entre otros. Descubrieron que aparec\u00eda el mismo patr\u00f3n, en el sentido de que su modelo predec\u00eda aumentos repentinos de casos.<\/p>\n
El coautor, el profesor Michael Edelstein (Bar-Ilan University, Israel) dijo: \u00abNuestra mejor oportunidad de tac abordar las emergencias sanitarias como la pandemia de COVID-19 es detectarlas a tiempo para actuar a tiempo. El uso de enfoques innovadores para la detecci\u00f3n de enfermedades, como el an\u00e1lisis de la actividad de b\u00fasqueda en Internet para complementar los enfoques establecidos, es la mejor manera de identificar brotes de manera temprana\u00bb.<\/p>\n
El equipo conf\u00eda en que estos conjuntos de datos y metodolog\u00edas no tradicionales seguir\u00e1n siendo integrados en los sistemas epidemiol\u00f3gicos convencionales, y siempre de manera que se preserve la privacidad.<\/p>\n
\u00abAl menos podemos usar la pl\u00e9tora de conjuntos de datos sobre COVID-19 para una mayor experimentaci\u00f3n y validaci\u00f3n de tales t\u00e9cnicas en un intento de complementar enfoques epidemiol\u00f3gicos actuales y estar mejor preparados para la pr\u00f3xima pandemia\u00bb, agreg\u00f3 el Dr. Lampos. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El an\u00e1lisis de las b\u00fasquedas en la web puede ayudar a los expertos a predecir y responder a los puntos cr\u00edticos de COVID-19. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Vasileios Lampos et al. Tracking COVID-19 using online search, npj Digital Medicine (2021).DOI: 10.1038\/s41746-021-00384-w Proporcionado por University College London Cita<\/strong>: Actividad de b\u00fasqueda en l\u00ednea puede ayudar a predecir picos en casos de COVID-19 (2021, 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-online-peaks-covid-cases.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fig. 1: Puntajes de b\u00fasqueda en l\u00ednea para s\u00edntomas relacionados con COVID-19 identificados por la encuesta FF100, adem\u00e1s de consultas con t\u00e9rminos relacionados con coronavirus, para 8 pa\u00edses del 30 de septiembre de 2019 al 24 de mayo de 2020 (todo incluido). Cr\u00e9dito: npj Medicina digital (2021). DOI: 10.1038\/s41746-021-00384-w El an\u00e1lisis de la actividad de … Continuar leyendo \u00abLa actividad de b\u00fasqueda en l\u00ednea puede ayudar a predecir picos en los casos de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-15935","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15935","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15935"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15935\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15935"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15935"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15935"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}