{"id":15936,"date":"2022-08-30T11:26:00","date_gmt":"2022-08-30T16:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-modelos-de-datos-de-covid-19-causaron-retrasos-en-la-respuesta\/"},"modified":"2022-08-30T11:26:00","modified_gmt":"2022-08-30T16:26:00","slug":"los-modelos-de-datos-de-covid-19-causaron-retrasos-en-la-respuesta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-modelos-de-datos-de-covid-19-causaron-retrasos-en-la-respuesta\/","title":{"rendered":"Los modelos de datos de COVID-19 causaron retrasos en la respuesta"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Un acad\u00e9mico de la Universidad de Derby nombrado como una de las figuras tecnol\u00f3gicas m\u00e1s influyentes del Reino Unido argument\u00f3 que los modelos utilizados para analizar los datos de COVID-19 causaron retrasos en las medidas adoptadas para combatir la pandemia del coronavirus. <\/p>\n<p>En un nuevo art\u00edculo titulado \u00abGrandes datos y lecciones de an\u00e1lisis de la pandemia de COVID-19\u00bb, Richard Self, profesor titular de gobernanza de tecnolog\u00edas avanzadas y emergentes de la Universidad, escribe que los modelos que se utilizan para los datos de COVID-19 fueron antiguo y creado \u00abpara un contexto totalmente diferente\u00bb.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n argumenta que los retrasos en el primer cierre en marzo del a\u00f1o pasado se debieron a que los datos sobre el virus \u00abno indicaban urgencia\u00bb.<\/p>\n<p>Richard, quien recientemente fue nombrado como el segundo acad\u00e9mico m\u00e1s influyente del pa\u00eds en Tyto Tech 500 Power List, escribe: \u00abCOVID-19 ha demostrado las limitaciones de este enfoque en situaciones donde los datos y el conocimiento (ciencia) son incompletos, los modelos son inexactos y no representan con precisi\u00f3n la realidad y los tomadores de decisiones tienen lo que podr\u00eda llamarse una visi\u00f3n de t\u00fanel y solo consideran lo que les dicen sus modelos.<\/p>\n<p>\u00abParte del problema de COVID fue que el modelo que se estaba utilizado fue un modelo antiguo creado durante un per\u00edodo de d\u00e9cadas para un total ly diferente contexto\u00bb.<\/p>\n<p>El art\u00edculo fue escrito para el sitio web AI Summit Vision Aires, y Richard fue uno de los primeros expertos de todo el mundo en ser invitado a escribir para el sitio. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Conocer el modelo en el que puede confiar: la clave para una mejor toma de decisiones <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Lecciones de Big Data y an\u00e1lisis de la pandemia: blog.derby.ac.uk\/ 2021\/02\/covid &hellip; g-programming-trust\/ Proporcionado por la Universidad de Derby <strong>Cita<\/strong>: Los modelos de datos de COVID-19 causaron retrasos en la respuesta (9 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/ 2021-02-covid-response.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain Un acad\u00e9mico de la Universidad de Derby nombrado como una de las figuras tecnol\u00f3gicas m\u00e1s influyentes del Reino Unido argument\u00f3 que los modelos utilizados para analizar los datos de COVID-19 causaron retrasos en las medidas adoptadas para combatir la pandemia del coronavirus. 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