{"id":15980,"date":"2022-08-30T11:27:28","date_gmt":"2022-08-30T16:27:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-experimento-muestra-como-nuestro-sistema-visual-evita-la-sobrecarga\/"},"modified":"2022-08-30T11:27:28","modified_gmt":"2022-08-30T16:27:28","slug":"el-experimento-muestra-como-nuestro-sistema-visual-evita-la-sobrecarga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-experimento-muestra-como-nuestro-sistema-visual-evita-la-sobrecarga\/","title":{"rendered":"El experimento muestra c\u00f3mo nuestro sistema visual evita la sobrecarga"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Escuela Superior de Econom\u00eda de la Universidad Nacional de Investigaci\u00f3n <\/p>\n<p>Investigadores rusos de la Universidad HSE han estudiado una hip\u00f3tesis sobre la capacidad del sistema visual para categorizar objetos autom\u00e1ticamente (es decir, sin requerir lapso de atenci\u00f3n ). Los resultados de un experimento simple y hermoso confirmaron esta suposici\u00f3n. El art\u00edculo fue publicado en la revista Scientific Reports. <\/p>\n<p>Los humanos reciben mucha informaci\u00f3n del entorno a trav\u00e9s de su visi\u00f3n. Todos los d\u00edas nos enfrentamos a un flujo de est\u00edmulos visuales variados. Al mismo tiempo, el procesamiento de la informaci\u00f3n requiere recursos cognitivos. Al igual que un procesador de computadora, el cerebro humano tiene una capacidad limitada en t\u00e9rminos de los datos que puede procesar y guardar en su memoria. Una hip\u00f3tesis establece que el sistema visual de alguna manera &#8216;disminuye la resoluci\u00f3n de los archivos&#8217; para evitar la sobrecarga. Como resultado de tal &#8216;compresi\u00f3n&#8217;, en lugar de un an\u00e1lisis detallado de los objetos observados, el sistema visual los clasifica por atributos generales simples, como el tama\u00f1o. Posteriormente, estos &#8216;datos primarios&#8217; se pueden utilizar para un an\u00e1lisis m\u00e1s completo.<\/p>\n<p>Los investigadores intentaron responder a la siguiente pregunta: \u00bfes el sistema visual capaz de categorizar objetos autom\u00e1ticamente (es decir, sin atenci\u00f3n)? En su estudio, los investigadores trataron de determinar las condiciones en las que funcionar\u00eda dicha categorizaci\u00f3n autom\u00e1tica. Utilizaron el componente de negatividad de desajuste visual (vMMN) medido por electroencefalograf\u00eda (EEG) como marcador de discriminaci\u00f3n sensorial autom\u00e1tica. vMMN muestra la diferencia entre las reacciones del cerebro a un est\u00edmulo est\u00e1ndar (frecuente) o desviado (raro). vMMN demuestra que el sistema visual not\u00f3 una diferencia entre los est\u00edmulos y, lo que es m\u00e1s importante, que lo hizo sin requerir atenci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abEstamos muy interesados y sorprendidos por la capacidad del sistema visual humano para categorizar una gran cantidad de objetos. \u00abPor ejemplo, cuando los humanos miran un manzano, inmediatamente diferencian las manzanas de las hojas. Este estudio muestra que el proceso de categorizaci\u00f3n r\u00e1pida se puede realizar autom\u00e1ticamente en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre las diferencias entre los objetos\u00bb, dice Vladislav Khvostov, investigador junior en el HSE Laboratory for Cognitive Research, School of Psychology, uno de los autores del art\u00edculo.<\/p>\n<p>Para estudiar la distribuci\u00f3n autom\u00e1tica de objetos en grupos usando vMMN, los investigadores realizaron un experimento simple con una tarea de relleno. Se pidi\u00f3 a los participantes del estudio que miraran una peque\u00f1a cruz asim\u00e9trica en el centro del campo y presionaran el bot\u00f3n cada vez que la cruz cambiaba de orientaci\u00f3n. De esta forma, la atenci\u00f3n de los participantes se centr\u00f3 en la posici\u00f3n de la cruz en el centro del campo. La cruz estaba rodeada por hileras de l\u00edneas de variada longitud y orientaci\u00f3n. En cada bloque de experimentos, la combinaci\u00f3n de estos par\u00e1metros fue diferente. Mientras que la atenci\u00f3n de los participantes se centr\u00f3 en la figura central, los investigadores utilizaron EEG para registrar la actividad cerebral en respuesta a la estimulaci\u00f3n visual de fondo. En cada bloque del experimento, a los participantes se les mostraron 700 est\u00edmulos visuales, cada uno de los cuales se present\u00f3 en la pantalla durante 200 ms seguidos de 400 ms de pantalla vac\u00eda. La mayor\u00eda de los est\u00edmulos inclu\u00edan una combinaci\u00f3n fija de longitud y orientaci\u00f3n de las l\u00edneas (por ejemplo, las l\u00edneas largas eran empinadas y las cortas planas), pero en el 10 % de los casos, la combinaci\u00f3n de par\u00e1metros era la opuesta.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Vladislav Khvostov, la \u00fanica tarea de los participantes era presionar un bot\u00f3n cuando giraba la cruz central (tercera imagen desde la izquierda). En la imagen de arriba, el tama\u00f1o de la cruz central se ampl\u00eda con fines ilustrativos. Junto a la cruz, los participantes observaron un est\u00edmulo visual de fondo consistente en l\u00edneas con diferentes longitudes y orientaciones. En la mayor\u00eda de los casos (est\u00edmulos est\u00e1ndar) la combinaci\u00f3n de longitud y orientaci\u00f3n era la misma: las l\u00edneas largas eran planas y las cortas eran empinadas, pero en casos muy raros (est\u00edmulos desviados, s\u00e9ptima imagen) esta combinaci\u00f3n cambi\u00f3 al contrario: las l\u00edneas largas se volvieron empinadas, mientras que las cortas se volvieron planas. Los participantes no prestaron atenci\u00f3n al cambio de est\u00edmulos, pero el an\u00e1lisis de los indicadores de EEG mostr\u00f3 que el sistema visual tambi\u00e9n rastreaba estos cambios.<\/p>\n<p>Los investigadores estaban interesados en la reacci\u00f3n del cerebro al reemplazo de un est\u00edmulo est\u00e1ndar. con un desviado. Si la caracter\u00edstica ten\u00eda solo dos valores m\u00e1ximos (corto\/largo en el caso de la longitud; vertical\/horizontal en el caso de la orientaci\u00f3n), se denominaba &#8216;segmentable&#8217;. Si el atributo ten\u00eda valores intermedios, se defin\u00eda como &#8216;no segmentable&#8217;.<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron una considerable negatividad de desajuste visual en respuesta a un est\u00edmulo desviado en los casos en que ambas caracter\u00edsticas eran segmentables, o solo la longitud era. Dado que en todos los est\u00edmulos dentro de cada bloque, la distribuci\u00f3n de longitudes y orientaciones se mantuvo constante, los investigadores concluyeron que la categorizaci\u00f3n no se hizo por una sola caracter\u00edstica. Esto significa que el sistema visual categoriz\u00f3 las l\u00edneas por sus combinaciones. En su experimento, los investigadores contradijeron la suposici\u00f3n de que el sistema visual clasifica los objetos solo por una caracter\u00edstica simple. Puede resolver una versi\u00f3n menos trivial de la tarea y usar combinaciones de funciones. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los humanos usan la parte visual de su cerebro cuando escuchan sonidos en la oscuridad, incluso si nacieron sin ver <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Vladislav A. Khvostov et al, Spatially intermixed los objetos de diferentes categor\u00edas se analizan autom\u00e1ticamente, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038\/s41598-020-79828-4 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Scientific Reports <\/p>\n<p> Proporcionado por la Escuela Superior de Econom\u00eda de la Universidad Nacional de Investigaci\u00f3n <strong>Cita<\/strong>: El experimento muestra c\u00f3mo nuestra el sistema evita la sobrecarga (2021, 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-visual-overloading.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Escuela Superior de Econom\u00eda de la Universidad Nacional de Investigaci\u00f3n Investigadores rusos de la Universidad HSE han estudiado una hip\u00f3tesis sobre la capacidad del sistema visual para categorizar objetos autom\u00e1ticamente (es decir, sin requerir lapso de atenci\u00f3n ). Los resultados de un experimento simple y hermoso confirmaron esta suposici\u00f3n. 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