Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Un electrocardiograma (ECG) es un examen que registra la actividad el\u00e9ctrica del coraz\u00f3n durante el ciclo card\u00edaco. No es invasivo y generalmente implica colocar electrodos en la piel del sujeto. Es un tipo de examen m\u00e1s indicado cuando existe sospecha de enfermedad cardiaca y tambi\u00e9n en los controles de salud preventivos de rutina. <\/p>\n
El ciclo card\u00edaco implica el vaciado de sangre desde las aur\u00edculas hacia los ventr\u00edculos (onda \u00abP\u00bb, roja en la imagen), la contracci\u00f3n de los ventr\u00edculos para impulsar la sangre a los diferentes tejidos y \u00f3rganos del cuerpo (\u00abQRS\u00bb onda, verde en la imagen), y la relajaci\u00f3n de los ventr\u00edculos para prepararse para el pr\u00f3ximo latido (onda \u00abT\u00bb, magenta en la imagen).<\/p>\n
La se\u00f1al electrocardiogr\u00e1fica es, sin embargo, infrautilizada desde un punto de vista tecnol\u00f3gico. \u201cSi bien muchos cardi\u00f3logos y personal de salud especializado tienen experiencia en la interpretaci\u00f3n de un electrocardiograma e intentos de diagn\u00f3stico, gran parte de este proceso no est\u00e1 automatizado\u201d, explica Guillermo Jimnez-Prez, primer autor de un art\u00edculo publicado en Scientific Reports que presenta un algoritmo para delinear un electrocardiograma. , es decir, un m\u00e9todo anal\u00edtico para realizar una separaci\u00f3n\/cuantificaci\u00f3n de las diferentes fases que intervienen en los ciclos card\u00edacos.<\/p>\n
Las mediciones de las diferentes fases del ciclo card\u00edaco deben hacerse de forma robusta, es decir, deben aplicable a la amplia variedad de casos posibles. En primer lugar, por las m\u00faltiples morfolog\u00edas posibles que pueden surgir de un paciente a otro (la imagen muestra una representaci\u00f3n de diferentes latidos card\u00edacos patol\u00f3gicos y normales, que pueden variar mucho entre individuos), y tambi\u00e9n para promover su uso para posteriores an\u00e1lisis comparativos. \u201cEs decir, poder obtener la morfolog\u00eda de los diferentes QRS de un paciente concreto puede ayudar a identificar qu\u00e9 aspectos del QRS son anormales en relaci\u00f3n con la poblaci\u00f3n general o incluso con respecto al paciente unos a\u00f1os antes\u201d, explica P\u00e9rez-Jim\u00e9nez. .<\/p>\n
Este trabajo se public\u00f3 en Scientific Reports el 13 de enero y ha sido realizado por Guillermo Jimnez-Prez y Oscar Camara, miembros del grupo de investigaci\u00f3n PhySense, dentro de la Unidad de Investigaci\u00f3n BCN MedTech, adscrita al Departamento de la UPF de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (DTIC), junto con Alejandro Alcaide de la Universidad San Jorge de Zaragoza.<\/p>\n
Para los autores del estudio, sorprende el hecho de que la t\u00e9cnica de electrocardiograf\u00eda a\u00fan no est\u00e9 automatizada, dado que muchos de las grandes tendencias asociadas a la tecnolog\u00eda en la actualidad se basan en la automatizaci\u00f3n mediante el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.<\/p>\n
En este contexto se enmarca el trabajo publicado en Scientific Reports. Mediante el uso de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial de \u00faltima generaci\u00f3n, se ha desarrollado un algoritmo para la delineaci\u00f3n del electrocardiograma, mejorando su rendimiento frente a otros algoritmos existentes en la literatura cient\u00edfica.<\/p>\n
Estos algoritmos se obtienen mediante captura y procesamiento masivo de datos y, una vez desarrollados, pueden procesar nuevos datos de manera muy r\u00e1pida y robusta. Este paradigma, el de la inteligencia artificial, tiene muchas externalidades positivas, como la capacidad de procesar y utilizar cantidades cada vez mayores de datos que, a su vez, son \u00fatiles para la anotaci\u00f3n y el procesamiento. de nuevos datos, creando as\u00ed bucles de retroalimentaci\u00f3n positivos que finalmente producen beneficios para el usuario.<\/p>\n
\u00abEl uso de este tipo de tecnolog\u00edas debe hacerse con precauci\u00f3n y, sobre todo, con una visi\u00f3n de futuro\u00bb, dicen los autores de El estudio. De suma importancia es el uso de inteligencia artificial para procesar datos de manera que los resultados obtenidos sean inmediatamente interpretables; es decir, inteligencia artificial encaminada a obtener medidas (cuantificaci\u00f3n) de la realidad objetiva que le rodea.<\/p>\n
\u201cEstas medidas pueden ser utilizadas en procesos posteriores para realizar tareas m\u00e1s complejas como, volviendo al tema original, simplificar la carga de trabajo del m\u00e9dico o para el diagn\u00f3stico preciso de enfermedades del coraz\u00f3n\u00bb, explica Jimnez-Prez. En definitiva, son tecnolog\u00edas fiables para realizar muchos tipos de an\u00e1lisis posteriores que pueden ser interpretados directamente por los profesionales sanitarios, cumpliendo todos los requisitos \u00e9ticos y de confidencialidad exigidos en el \u00e1mbito biom\u00e9dico. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Enfermedades cardiovasculares: un nuevo modelo inform\u00e1tico mejora la terapia M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Guillermo Jimenez-Perez et al, Delineaci\u00f3n del electrocardiograma con un conjunto de datos de anotaciones de calidad mixta utilizando redes neuronales convolucionales , Informes cient\u00edficos (2021). DOI: 10.1038\/s41598-020-79512-7 Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona Cita<\/strong>: Un estudio presenta un algoritmo que automatiza registros de electrocardiogramas (2021, 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2021-02-algorithm-automates-electrocardiogram.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un electrocardiograma (ECG) es un examen que registra la actividad el\u00e9ctrica del coraz\u00f3n durante el ciclo card\u00edaco. No es invasivo y generalmente implica colocar electrodos en la piel del sujeto. Es un tipo de examen m\u00e1s indicado cuando existe sospecha de enfermedad cardiaca y tambi\u00e9n en los controles de salud preventivos … Continuar leyendo \u00abUn estudio presenta un algoritmo que automatiza las grabaciones de electrocardiogramas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16007","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16007","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16007"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16007\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16007"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16007"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16007"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}