El estudio report\u00f3 propiedades similares entre redes neuronales profundas para predecir la atenci\u00f3n y la corteza visual primaria (V1) de primates. Cr\u00e9dito: Nobuhiko Wagatsuma <\/p>\n
Un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por Nobuhiko Wagatsuma, profesor de la Universidad de Toho, Akinori Hidaka, profesor asociado de la Universidad Denki de Tokio, e Hiroshi Tamura, profesor asociado de la Universidad de Osaka, descubri\u00f3 que la estructura de la red neuronal de la predicci\u00f3n de la atenci\u00f3n, basado en el aprendizaje profundo utilizado en el desarrollo de la inteligencia artificial, tiene caracter\u00edsticas similares al mecanismo cerebral de los primates. <\/p>\n
Este descubrimiento fue posible al aplicar el m\u00e9todo de investigaci\u00f3n para la comparaci\u00f3n de la actividad cerebral entre monos y humanos a redes neuronales artificiales. Este hallazgo podr\u00eda ser \u00fatil no solo para comprender el mecanismo cortical de la selecci\u00f3n atencional, sino tambi\u00e9n para desarrollar la inteligencia artificial.<\/p>\n
Las redes neuronales profundas (DNN), que se utilizan en el desarrollo de la inteligencia artificial, son modelos matem\u00e1ticos para obtener mecanismos apropiados para resolver problemas espec\u00edficos a partir del entrenamiento con un conjunto de datos a gran escala. Sin embargo, a\u00fan no se han aclarado los mecanismos detallados que subyacen a las DNN a trav\u00e9s de este proceso de aprendizaje.<\/p>\n
Un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por Nobuhiko Wagatsuma, profesor de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Toho, Akinori Hidaka, profesor asociado de la Facultad de Ciencias e Ingenier\u00eda de la Universidad Denki de Tokio, y Hiroshi Tamura, Profesor Asociado de la Escuela de Graduados de Biociencias Fronterizas de la Universidad de Osaka, encontraron que las caracter\u00edsticas de las respuestas en las DNN para predecir la atenci\u00f3n en la ubicaci\u00f3n m\u00e1s importante en las im\u00e1genes eran consistentes con las de la representaci\u00f3n neural en la corteza visual primaria (V1) de los primates. El descubrimiento fue posible al aplicar el m\u00e9todo de an\u00e1lisis dise\u00f1ado para comparar las caracter\u00edsticas de la actividad neuronal en monos con la de los humanos a las DNN.<\/p>\n
El resultado de este estudio proporciona informaci\u00f3n importante sobre el mecanismo neuronal de la atenci\u00f3n. Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n del mecanismo atencional en los primates, incluidos los humanos, puede acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial.<\/p>\n
Puntos clave:<\/p>\n
Explorar m\u00e1s<\/p>\n
Aprendizaje por refuerzo profundo la arquitectura combina habilidades previamente aprendidas para crear nuevos conjuntos de habilidades sobre la marcha representaciones de im\u00e1genes naturales, eNeuro (2020). DOI: 10.1523\/ENEURO.0200-20.2020 Proporcionado por la Universidad de Toho Cita<\/strong>: Correspondencia entre representaciones en cortezas visuales y redes neuronales (8 de febrero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2021-02-correspondence-representations-visual-cortices-neural.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El estudio report\u00f3 propiedades similares entre redes neuronales profundas para predecir la atenci\u00f3n y la corteza visual primaria (V1) de primates. Cr\u00e9dito: Nobuhiko Wagatsuma Un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por Nobuhiko Wagatsuma, profesor de la Universidad de Toho, Akinori Hidaka, profesor asociado de la Universidad Denki de Tokio, e Hiroshi Tamura, profesor asociado de la … Continuar leyendo \u00abCorrespondencia entre representaciones en cortezas visuales y redes neuronales\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16078","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16078","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16078"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16078\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16078"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16078"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16078"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}