{"id":16113,"date":"2022-08-30T11:32:03","date_gmt":"2022-08-30T16:32:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/severo-subconteo-de-casos-de-covid-19-en-ee-uu-otros-paises-estimados-a-traves-del-modelo\/"},"modified":"2022-08-30T11:32:03","modified_gmt":"2022-08-30T16:32:03","slug":"severo-subconteo-de-casos-de-covid-19-en-ee-uu-otros-paises-estimados-a-traves-del-modelo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/severo-subconteo-de-casos-de-covid-19-en-ee-uu-otros-paises-estimados-a-traves-del-modelo\/","title":{"rendered":"Severo subconteo de casos de COVID-19 en EE. UU., otros pa\u00edses estimados a trav\u00e9s del modelo"},"content":{"rendered":"<p>Gr\u00e1fico que muestra el subregistro de nuevos casos diarios ajustados Cr\u00e9dito: Im\u00e1genes de Jungsik Noh v\u00eda GitHub (https:\/\/github.com\/JungsikNoh\/COVID19_Estimated-Size- of-Infectious-Population) (CC-BY 4.0, creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/) <\/p>\n<p>Un nuevo marco de aprendizaje autom\u00e1tico utiliza los resultados de pruebas informados y las tasas de mortalidad para calcular estimaciones del n\u00famero real de COVID- 19 infecciones en los 50 estados de EE. UU. y 50 pa\u00edses. Jungsik Noh y Gaudenz Danuser del Centro M\u00e9dico Southwestern de la Universidad de Texas presentan estos hallazgos en la revista de acceso abierto PLOS ONE el 8 de febrero de 2021. <\/p>\n<p>Durante la pandemia en curso, los estados de EE. UU. y muchos pa\u00edses informaron recuentos diarios de COVID-19. 19 infecciones y muertes confirmadas por pruebas. Sin embargo, muchas infecciones han pasado desapercibidas, lo que resulta en un recuento insuficiente del n\u00famero total de personas actualmente infectadas en un momento dado, una m\u00e9trica importante para guiar los esfuerzos de salud p\u00fablica.<\/p>\n<p>Ahora, Noh y Danuser han desarrollado un modelo computacional que utiliza estrategias de aprendizaje autom\u00e1tico para estimar la cantidad diaria real de infecciones actuales para los 50 estados de EE. UU. y los 50 pa\u00edses m\u00e1s infectados. Para hacer los c\u00e1lculos, el modelo se basa en par\u00e1metros pand\u00e9micos publicados previamente y datos diarios disponibles p\u00fablicamente sobre casos confirmados y muertes. Las visualizaciones de estas estimaciones diarias est\u00e1n disponibles gratuitamente en l\u00ednea.<\/p>\n<p>Las estimaciones del modelo indican una grave subestimaci\u00f3n de casos en los EE. UU. y en todo el mundo. Se estima que el n\u00famero acumulado de casos reales en 9 de 50 pa\u00edses es al menos cinco veces mayor que los casos confirmados. Dentro de los EE. UU., las estimaciones del n\u00famero acumulado de casos reales dentro de los estados coincidieron con los resultados de un estudio de pruebas de anticuerpos realizado en 46 estados.<\/p>\n<p> Gr\u00e1fico que muestra los casos activos estimados para los EE. UU. Cr\u00e9dito: im\u00e1genes de Jungsik Noh a trav\u00e9s de GitHub (https:\/\/github.com\/JungsikNoh\/COVID19_Estimated-Size-of-Infectious-Population) (CC-BY 4.0, creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/) <\/p>\n<p>Para algunos pa\u00edses, como EE. UU., Las estimaciones de B\u00e9lgica y el Reino Unido indican que m\u00e1s del 20 por ciento de la poblaci\u00f3n total ha experimentado la infecci\u00f3n. Al 31 de enero de 2021, algunos estados de EE. UU., incluidos Pensilvania, Arizona y Florida, tienen casos activos actualmente que suman m\u00e1s del 5 por ciento de la poblaci\u00f3n total del estado. En Washington, se estim\u00f3 que los casos activos eran el uno por ciento de la poblaci\u00f3n ese d\u00eda.<\/p>\n<p>De cara al futuro, el modelo ha estado estimando los recuentos actuales de casos de COVID-19 dentro de las comunidades, lo que podr\u00eda ayudar a informar el rastreo de contactos y otros esfuerzos de salud p\u00fablica.<\/p>\n<p>Los autores agregan: \u00abDado que los casos confirmados solo capturan la punta del iceberg en medio de la pandemia, los tama\u00f1os estimados de las infecciones actuales en este estudio brindan informaci\u00f3n crucial para determinar la gravedad regional de COVID-19 que puede confundirse con los casos confirmados\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Noh J, Danuser G (2021) Estimaci\u00f3n de la fracci\u00f3n de personas infectadas con COVID-19 en estados de EE. UU. y pa\u00edses de todo el mundo. PLoS ONE 16(2): e0246772. <br \/>doi.org\/10.1371\/journal.pone.0246772 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n<p> Proporcionado por Public Library of Science <strong>Cita<\/strong>: Grave subconteo de COVID -19 casos en EE. UU., otros pa\u00edses estimados a trav\u00e9s del modelo (2021, 8 de febrero) consultado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-severe-undercounting-covid-cases-countries.html Este documento es sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gr\u00e1fico que muestra el subregistro de nuevos casos diarios ajustados Cr\u00e9dito: Im\u00e1genes de Jungsik Noh v\u00eda GitHub (https:\/\/github.com\/JungsikNoh\/COVID19_Estimated-Size- of-Infectious-Population) (CC-BY 4.0, creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/) Un nuevo marco de aprendizaje autom\u00e1tico utiliza los resultados de pruebas informados y las tasas de mortalidad para calcular estimaciones del n\u00famero real de COVID- 19 infecciones en los 50 estados de EE. &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/severo-subconteo-de-casos-de-covid-19-en-ee-uu-otros-paises-estimados-a-traves-del-modelo\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abSevero subconteo de casos de COVID-19 en EE. 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