{"id":16159,"date":"2022-08-30T11:33:36","date_gmt":"2022-08-30T16:33:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nueva-herramienta-de-inteligencia-artificial-puede-frustrar-mutaciones-del-coronavirus\/"},"modified":"2022-08-30T11:33:36","modified_gmt":"2022-08-30T16:33:36","slug":"nueva-herramienta-de-inteligencia-artificial-puede-frustrar-mutaciones-del-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nueva-herramienta-de-inteligencia-artificial-puede-frustrar-mutaciones-del-coronavirus\/","title":{"rendered":"Nueva herramienta de inteligencia artificial puede frustrar mutaciones del coronavirus"},"content":{"rendered":"<p>Esta imagen de microscopio electr\u00f3nico de transmisi\u00f3n muestra el SARS-CoV-2, tambi\u00e9n conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19, aislado de un paciente en EE. UU. Se muestran part\u00edculas de virus emergiendo de la superficie de las c\u00e9lulas cultivadas en el laboratorio. Los picos en el borde exterior de las part\u00edculas de virus dan a los coronavirus su nombre, en forma de corona. Cr\u00e9dito: NIAID-RML <\/p>\n<p>Investigadores de la USC han desarrollado un nuevo m\u00e9todo para contrarrestar las mutaciones emergentes del coronavirus y acelerar el desarrollo de vacunas para detener el pat\u00f3geno responsable de matar a miles de personas y arruinar la econom\u00eda. <\/p>\n<p>Usando inteligencia artificial (IA), el equipo de investigaci\u00f3n de la Escuela de Ingenier\u00eda Viterbi de la USC desarroll\u00f3 un m\u00e9todo para acelerar el an\u00e1lisis de vacunas y concentrarse en la mejor terapia m\u00e9dica preventiva potencial.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo es F\u00e1cilmente adaptable para analizar posibles mutaciones del virus, asegurando que las mejores vacunas posibles se identifiquen r\u00e1pidamente, soluciones que brindan a los humanos una gran ventaja sobre el contagio en evoluci\u00f3n. Su modelo de aprendizaje autom\u00e1tico puede lograr ciclos de dise\u00f1o de vacunas que antes tomaban meses o a\u00f1os en cuesti\u00f3n de segundos y minutos, dice el estudio.<\/p>\n<p>\u00abEste marco de IA, aplicado a las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de este virus, puede proporcionar candidatos a vacunas en cuesti\u00f3n de segundos y pasarlos a ensayos cl\u00ednicos r\u00e1pidamente para lograr terapias m\u00e9dicas preventivas sin comprometer la seguridad\u00bb, dijo Paul Bogdan, profesor asociado de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica en la USC Viterbi y autor correspondiente del estudio. \u00abAdem\u00e1s, esto se puede adaptar para ayudarnos a adelantarnos al coronavirus a medida que muta en todo el mundo\u00bb.<\/p>\n<p>Los hallazgos aparecen hoy en los informes cient\u00edficos de Nature Research<\/p>\n<p>Cuando se aplican al SARS -CoV-2, el virus que causa el COVID-19, el modelo inform\u00e1tico elimin\u00f3 r\u00e1pidamente el 95 % de los compuestos que posiblemente podr\u00edan haber tratado al pat\u00f3geno y identific\u00f3 las mejores opciones, dice el estudio.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo asistido por IA predijo 26 posibles vacunas que funcionar\u00edan contra el coronavirus. A partir de ellos, los cient\u00edficos identificaron los mejores 11 a partir de los cuales construir una vacuna multiep\u00edtopo, que puede atacar las prote\u00ednas de pico que utiliza el coronavirus para unirse y penetrar en una c\u00e9lula hu\u00e9sped. Las vacunas se enfocan en la regi\u00f3n o el ep\u00edtopo del contagio para interrumpir la prote\u00edna de pico, neutralizando la capacidad de replicaci\u00f3n del virus.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, los ingenieros pueden construir una nueva vacuna multiep\u00edtopo para un nuevo virus en menos de un minuto. y validar su calidad en una hora. Por el contrario, los procesos actuales para controlar el virus requieren cultivar el pat\u00f3geno en el laboratorio, desactivarlo e inyectar el virus que caus\u00f3 la enfermedad. El proceso lleva mucho tiempo y lleva m\u00e1s de un a\u00f1o; mientras tanto, la enfermedad se propaga.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo USC podr\u00eda ayudar a contrarrestar las mutaciones de COVID-19<\/p>\n<p>El m\u00e9todo es especialmente \u00fatil durante esta etapa de la pandemia, ya que el coronavirus comienza a mutar en las poblaciones de todo el mundo. mundo. A algunos cient\u00edficos les preocupa que las mutaciones puedan minimizar la eficacia de las vacunas de Pfizer y Moderna, que ahora se distribuyen. Las variantes recientes del virus que han surgido en el Reino Unido, Sud\u00e1frica y Brasil parecen propagarse m\u00e1s f\u00e1cilmente, lo que, seg\u00fan los cient\u00edficos, conducir\u00e1 r\u00e1pidamente a muchos m\u00e1s casos, muertes y hospitalizaciones.<\/p>\n<p>Pero Bogdan dijo que si El SARS-CoV-2 se vuelve incontrolable con las vacunas actuales, o si se necesitan nuevas vacunas para hacer frente a otros virus emergentes, entonces el m\u00e9todo asistido por IA de la USC se puede utilizar para dise\u00f1ar otros mecanismos preventivos r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>Por ejemplo, el estudio explica que los cient\u00edficos de la USC usaron solo un ep\u00edtopo de c\u00e9lulas B y un ep\u00edtopo de c\u00e9lulas T, mientras que la aplicaci\u00f3n de un conjunto de datos m\u00e1s grande y m\u00e1s combinaciones posibles puede desarrollar una herramienta de dise\u00f1o de vacunas m\u00e1s completa y r\u00e1pida. El estudio estima que el m\u00e9todo puede realizar predicciones precisas con m\u00e1s de 700\u00a0000 prote\u00ednas diferentes en el conjunto de datos.<\/p>\n<p>\u00abEl marco de dise\u00f1o de la vacuna propuesto puede abordar las tres mutaciones observadas con mayor frecuencia y ampliarse para tratar otras mutaciones potencialmente desconocidas, \u00ab, dijo Bogdan.<\/p>\n<p>Los datos sin procesar para la investigaci\u00f3n provienen de una base de datos bioinform\u00e1tica gigante llamada Immune Epitope Database (IEDB) en la que cient\u00edficos de todo el mundo han estado recopilando datos sobre el coronavirus, entre otras enfermedades. IEDB contiene m\u00e1s de 600 000 ep\u00edtopos conocidos de unas 3600 especies diferentes, junto con Virus Pathogen Resource, un dep\u00f3sito complementario de informaci\u00f3n sobre virus pat\u00f3genos. La secuencia del genoma y la prote\u00edna espiga del SARS-CoV-2 proviene del Centro Nacional de Informaci\u00f3n Biot\u00e9cnica.<\/p>\n<p>COVID-19 ha provocado 87 millones de casos y m\u00e1s de 1,88 millones de muertes en todo el mundo, incluidas m\u00e1s de 400\u00a0000 muertes en los Estados Unidos. Ha devastado el tejido social, financiero y pol\u00edtico de muchos pa\u00edses.<\/p>\n<p>Los autores del estudio son Bogdan, Zikun Yang y Shahin Nazarian del Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica Ming Hsieh de la USC Viterbi. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Informes cient\u00edficos <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad del Sur de California <strong>Cita<\/strong>: La nueva herramienta de IA puede frustrar las mutaciones del coronavirus (5 de febrero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-ai-tool-thwart-coronavirus-mutations.html Este documento est\u00e1 sujeto a los derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta imagen de microscopio electr\u00f3nico de transmisi\u00f3n muestra el SARS-CoV-2, tambi\u00e9n conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19, aislado de un paciente en EE. UU. Se muestran part\u00edculas de virus emergiendo de la superficie de las c\u00e9lulas cultivadas en el laboratorio. 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