Cr\u00e9dito: Pixabay <\/p>\n
Cient\u00edficos de datos han analizado 94 millones de tuits de los primeros meses de la pandemia para rastrear el efecto del COVID-19 en la salud mental en Nueva Gales del Sur. <\/p>\n
Twitter ha brindado durante mucho tiempo una visi\u00f3n breve y precisa de los temores, las ansiedades y las experiencias de la comunidad. Ahora, los cient\u00edficos de datos han analizado 94 millones de tweets de los primeros meses de la pandemia para rastrear el efecto de COVID-19 en la salud mental en NSW.<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar un modelo capaz de capturar datos que indican depresi\u00f3n, estr\u00e9s, ansiedad y pensamientos suicidas entre los usuarios de la plataforma de redes sociales. El objetivo era aprovechar la tecnolog\u00eda popular para ayudar a los expertos en salud p\u00fablica a identificar cambios en los niveles de depresi\u00f3n de la comunidad a lo largo del tiempo.<\/p>\n
La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud destac\u00f3 a principios de 2020 que la pandemia probablemente tendr\u00eda un impacto negativo en la salud mental , y la enfermedad afecta muchas facetas de la vida, incluido el trabajo, la salud y las relaciones.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de S\u00eddney (UTS) y la Universidad de Essex, Reino Unido, desarrollaron su novedoso modelo de clasificaci\u00f3n para desentra\u00f1ar los impacto psicol\u00f3gico de los brotes de COVID-19 y las pol\u00edticas gubernamentales, como los bloqueos.<\/p>\n
Si bien Australia se ha visto menos afectada por el COVID-19 que otros pa\u00edses del mundo, los resultados muestran la primera ola de casos y el bloqueo resultante. todav\u00eda ten\u00eda un impacto profundo en la salud mental de la comunidad.<\/p>\n
\u00abLas redes sociales brindan una instant\u00e1nea en tiempo real de los pensamientos, sentimientos y actividades de la vida diaria de las personas. Cada tweet se\u00f1ala el estado mental y emocional de un usuario. bienestar mental en ese momento\u00bb, dice el coautor, el profesor Guandong Xu, de la Facultad de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la UTS.<\/p>\n
\u00abLa agregaci\u00f3n de estos rastros digitales hace posible monitorear la salud mental a gran escala, lo que se ha convertido en un \u00e1rea nueva y creciente de inter\u00e9s en la investigaci\u00f3n de la salud p\u00fablica y la atenci\u00f3n de la salud.<\/p>\n
\u00abIdentificar la din\u00e1mica de la depresi\u00f3n en la comunidad puede ayudar a los gobiernos y a los formuladores de pol\u00edticas a comprender mejor los impactos psicol\u00f3gicos de las decisiones pol\u00edticas e identificar a las comunidades que pueden requerir una mayor apoyo de salud p\u00fablica\u00bb, dice.<\/p>\n
Los investigadores capturaron y analizaron datos de 94 millones de tuits publicados por usuarios de redes sociales en 128 \u00e1reas gubernamentales locales en Nueva Gales del Sur entre el 1 de enero y el 22 de mayo de 2020.<\/p>\n
El modelo de detecci\u00f3n de depresi\u00f3n basado en el aprendizaje autom\u00e1tico clasific\u00f3 el contenido de los tuits seg\u00fan el tema, la emoci\u00f3n, incluido el uso de emojis, y reconoci\u00f3 s\u00edntomas de depresi\u00f3n como fatiga, p\u00e9rdida de peso, sentimientos de inutilidad e ideaci\u00f3n suicida.<\/p>\n
El modelo revel\u00f3 un salto significativo en los niveles de depresi\u00f3n al comienzo del brote de COVID-19 en Nueva Gales del Sur, alrededor del 8 de marzo, alcanzando un pico el 26 de marzo de 2020 que coincidi\u00f3 con el mayor n\u00famero de casos registrados.<\/p>\n
Las medidas gubernamentales, como el confinamiento estatal el 31 de marzo, parecieron aumentar ligeramente los niveles de depresi\u00f3n, aunque aliviar el confinamiento no redujo la depresi\u00f3n.<\/p>\n
Si bien las \u00e1reas del gobierno local midieron diferentes niveles de depresi\u00f3n, estos no fueron estrechamente relacionado con los brotes.<\/p>\n
Los investigadores tambi\u00e9n descubrieron que durante el confinamiento, m\u00e1s del 40 % de los usuarios de Twitter aumentaron el tiempo que pasaban en la plataforma.<\/p>\n
El art\u00edculo, Detecting Community Depression Dynamics Due to COVID-19 Pandemic in Australia, se publica en IEEE Transactions on Computational Social Systems. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El impacto psicol\u00f3gico del confinamiento por la pandemia en las mujeres embarazadas M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jianlong Zhou et al. Detecci\u00f3n de la din\u00e1mica de la depresi\u00f3n comunitaria debido a la pandemia de COVID-19 en Australia, IEEE Transactions on Computational Social Systems (2021). DOI: 10.1109\/TCSS.2020.3047604 Proporcionado por University of Technology, Sydney Cita<\/strong>: Historia del impacto en la salud mental de COVID (2021, 4 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/ 2021-02-story-covid-mental-health-impact.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay Cient\u00edficos de datos han analizado 94 millones de tuits de los primeros meses de la pandemia para rastrear el efecto del COVID-19 en la salud mental en Nueva Gales del Sur. Twitter ha brindado durante mucho tiempo una visi\u00f3n breve y precisa de los temores, las ansiedades y las experiencias de la comunidad. … Continuar leyendo \u00abHistoria del impacto del COVID en la salud mental\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16256","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16256"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16256\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}