Investigadores de la Universidad Case Western Reserve, que utilizan inteligencia artificial (IA) para analizar escaneos de tejidos simples, dicen que han descubierto biomarcadores que podr\u00edan decirles a los m\u00e9dicos qu\u00e9 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n podr\u00edan tener realmente peor por la inmunoterapia. <\/p>\n
Hasta hace poco, los investigadores y onc\u00f3logos hab\u00edan clasificado a estos pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en dos categor\u00edas amplias: los que se beneficiar\u00edan de la inmunoterapia y los que probablemente no.<\/p>\n
Pero una tercera categor\u00eda, los pacientes llamados hiperprogresores que en realidad se ver\u00eda perjudicado por la inmunoterapia, incluida una vida \u00fatil m\u00e1s corta despu\u00e9s de que el tratamiento haya comenzado a surgir, dijo Pranjal Vaidya, Ph.D. estudiante de ingenier\u00eda biom\u00e9dica e investigadora del Centro de Im\u00e1genes Computacionales y Diagn\u00f3sticos Personalizados (CCIPD) de la universidad.<\/p>\n
\u00abEste es un subconjunto significativo de pacientes que potencialmente deber\u00edan evitar la inmunoterapia por completo\u00bb, dijo Vaidya, primer autor de un Art\u00edculo de 2020 que anuncia los hallazgos en el Journal for Immunotherapy of Cancer. \u00abEventualmente, nos gustar\u00eda que esto se integre en los entornos cl\u00ednicos, para que los m\u00e9dicos tengan toda la informaci\u00f3n necesaria para hacer la llamada para cada paciente individual\u00bb.<\/p>\n
Investigaci\u00f3n en curso sobre inmunoterapia<\/p>\n
Actualmente, solo alrededor del 20 % de todos los pacientes con c\u00e1ncer se beneficiar\u00e1n realmente de la inmunoterapia, un tratamiento que se diferencia de la quimioterapia en que usa medicamentos para ayudar al sistema inmunitario a combatir el c\u00e1ncer, mientras que la quimioterapia usa medicamentos para matar directamente las c\u00e9lulas cancerosas, seg\u00fan el Instituto Nacional del C\u00e1ncer.<\/p>\n
El CCIPD, dirigido por Anant Madabhushi, profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica del Instituto Donnell, se ha convertido en un l\u00edder mundial en la detecci\u00f3n, diagn\u00f3stico y caracterizaci\u00f3n de varios tipos de c\u00e1ncer y otras enfermedades mediante la combinaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas, m\u00e1quinas aprendizaje e IA.<\/p>\n
Este nuevo trabajo sigue a otra investigaci\u00f3n reciente realizada por cient\u00edficos del CCIPD que ha demostrado que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico se pueden utilizar para predecir qu\u00e9 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n se beneficiar\u00e1n de la inmunoterapia.<\/p>\n
En esta investigaci\u00f3n y en otras anteriores, los cient\u00edficos de Case Western Reserve y la Cl\u00ednica Cleveland esencialmente ense\u00f1an a las computadoras a buscar e identificar patrones en tomograf\u00edas computarizadas tomadas cuando se diagnostica c\u00e1ncer de pulm\u00f3n por primera vez para revelar informaci\u00f3n que podr\u00eda haber sido \u00fatil si se hubiera conocido antes del tratamiento. .<\/p>\n
Y aunque muchos pacientes con c\u00e1ncer se han beneficiado de la inmunoterapia, los investigadores est\u00e1n buscando una mejor manera de identificar qui\u00e9n responder\u00eda con mayor probabilidad a esos tratamientos.<\/p>\n
\u00abEste es un hallazgo importante porque muestra que los patrones radi\u00f3micos de las tomograf\u00edas computarizadas de rutina pueden discernir tres tipos de respuesta en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que se someten a un tratamiento de inmunoterapia: respondedores, no respondedores e hiperprogresores\u00bb, dijo Madabhushi, autor principal del estudio.<\/p>\n
\u00abActualmente no hay biomarcadores validados para distinguir este subconjunto de pacientes de alto riesgo que no solo no se benefician de la inmunoterapia sino que, de hecho, pueden desarrollar una r\u00e1pida aceleraci\u00f3n de la enfermedad con el tratamiento\u00bb, dijo Pradnya Patil, M. D, FACP, personal asociado del Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic y autor del estudio.<\/p>\n
\u00abEl an\u00e1lisis de las caracter\u00edsticas radi\u00f3micas en las exploraciones realizadas de forma rutinaria antes del tratamiento podr\u00eda proporcionar un medio no invasivo para identificar a estos pacientes\u00bb. dijo Patil. \u00abEsto podr\u00eda resultar una herramienta invaluable para los m\u00e9dicos que tratan a la vez que determinan la terapia sist\u00e9mica \u00f3ptima para sus pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as avanzado\u00bb.<\/p>\n
Informaci\u00f3n fuera del tumor<\/p>\n
Al igual que con En otra investigaci\u00f3n previa sobre el c\u00e1ncer en el CCIPD, los cient\u00edficos encontraron nuevamente algunas de las pistas m\u00e1s importantes sobre qu\u00e9 pacientes se ver\u00edan perjudicados por la inmunoterapia fuera del tumor.<\/p>\n
\u00abNotamos que las caracter\u00edsticas radi\u00f3micas fuera del tumor eran m\u00e1s predictivas que las dentro del tumor, y los cambios en los vasos sangu\u00edneos que rodean el n\u00f3dulo tambi\u00e9n fueron m\u00e1s predictivos\u00bb, dijo Vaidya.<\/p>\n
Esta investigaci\u00f3n m\u00e1s reciente se realiz\u00f3 con datos recopilados de 109 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as que estaban siendo tratados con inmunoterapia, dijo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Uso de inteligencia artificial para determinar si la inmunoterapia est\u00e1 funcionando M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Pranjal Vaidya et al, Nuevo enfoque de imagen no invasivo para identificar pacientes con pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as avanzado c\u00e1ncer en riesgo de enfermedad hiperprogresiva con bloqueo del punto de control inmunitario, Journal for ImmunoTherapy of Cancer (2020). DOI: 10.1136\/jitc-2020-001343 Proporcionado por Case Western Reserve University Cita<\/strong>: Uso de inteligencia artificial para prevenir da\u00f1os causados por la inmunoterapia (4 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2021-02-artificial-intelligence-immunotherapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores de la Universidad Case Western Reserve, que utilizan inteligencia artificial (IA) para analizar escaneos de tejidos simples, dicen que han descubierto biomarcadores que podr\u00edan decirles a los m\u00e9dicos qu\u00e9 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n podr\u00edan tener realmente peor por la inmunoterapia. Hasta hace poco, los investigadores y onc\u00f3logos hab\u00edan clasificado a estos pacientes con … Continuar leyendo \u00abUso de la inteligencia artificial para prevenir los da\u00f1os causados por la inmunoterapia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16344","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16344","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16344"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16344\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16344"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16344"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16344"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}