Suzanne Judd, Ph.D., epidemi\u00f3loga de la UAB, explica qu\u00e9 conducir\u00e1 a la inmunidad colectiva y por qu\u00e9 es importante mantenerse alerta para reducir la propagaci\u00f3n de COVID- 19 Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Los investigadores de Houston Methodist han desarrollado un modelo matem\u00e1tico para predecir c\u00f3mo los c\u00e1nceres espec\u00edficos responder\u00e1n a los tratamientos de inmunoterapia, mejorando as\u00ed las posibilidades de tratamientos exitosos de una amplia variedad de combinaciones de medicamentos contra el c\u00e1ncer y la inmunoterapia. Los resultados se publicaron el mes pasado en Nature Biomedical Engineering en colaboraci\u00f3n con investigadores del MD Anderson Cancer Center. <\/p>\n
La inmunoterapia activa los sistemas inmunitarios de los pacientes para que reconozcan y ataquen sus c\u00e1nceres, lo que genera tasas de mortalidad m\u00e1s altas y m\u00e1s espec\u00edficas y menos efectos secundarios que la quimioterapia, la radiaci\u00f3n y otras terapias. Si bien esta tecnolog\u00eda es un avance significativo en la lucha contra el c\u00e1ncer, solo funciona con algunos tipos de c\u00e1ncer y solo en un subconjunto de pacientes con estos tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n
El modelo matem\u00e1tico utiliza un sistema de ecuaciones matem\u00e1ticas basado en las leyes de f\u00edsica y qu\u00edmica para describir los complejos sistemas biol\u00f3gicos involucrados en el tratamiento de inmunoterapia y la respuesta inmune asociada. A menudo, los actores o procesos importantes que intervienen en la terapia del c\u00e1ncer (por ejemplo, las c\u00e9lulas inmunitarias o los f\u00e1rmacos que penetran en el tumor) no pueden medirse en los pacientes. El modelado matem\u00e1tico supera esta limitaci\u00f3n al descubrir formas en que se pueden calcular a partir de otras cantidades que se pueden medir. El Dr. Zhihui Wang y el Dr. Vittorio Cristini y sus colegas del Houston Methodist han dise\u00f1ado este modelo para predecir la fuerza de la respuesta inmunitaria utilizando solo datos que ya se miden en pacientes con c\u00e1ncer. El modelo establece un marco para la ingenier\u00eda de estrategias de tratamiento individual en un paso hacia el futuro de la medicina personalizada.<\/p>\n
Para probar la capacidad de su modelo para caracterizar de manera precisa y confiable la fuerza espec\u00edfica de un tipo de c\u00e1ncer para un tratamiento de inmunoterapia espec\u00edfico, obtuvieron datos de tomograf\u00eda computarizada o resonancia magn\u00e9tica de tumores antes, durante y despu\u00e9s de la inmunoterapia en 124 pacientes tratados con inmunoterapia con inhibidores de puntos de control en uno de los cuatro ensayos cl\u00ednicos internos. Estos luego se analizaron utilizando el modelo para obtener medidas num\u00e9ricas espec\u00edficas de la respuesta terap\u00e9utica. Descubrieron que dos medidas derivadas de modelos que cuantifican (1) la presencia y la salud de la presencia inmunitaria dentro del tumor y (2) la tasa resultante de muerte de c\u00e9lulas cancerosas por parte de las c\u00e9lulas inmunitarias activadas por inmunoterapia pod\u00edan combinarse en una sola medida eso estaba altamente correlacionado con la carga tumoral a largo plazo, proporcionando as\u00ed una puntuaci\u00f3n num\u00e9rica \u00fanica de la fuerza de respuesta de ese c\u00e1ncer al f\u00e1rmaco espec\u00edfico. Estos resultados se validaron a\u00fan m\u00e1s con datos de 177 pacientes adicionales tratados con una de las inmunoterapias inhibidoras de puntos de control m\u00e1s comunes (monoterapias anti-CTLA4 o anti-PD1\/PDL1).<\/p>\n
El modelo matem\u00e1tico se puede implementar de inmediato en el cl\u00ednica, sin la necesidad de nueva tecnolog\u00eda, personal o entrenamiento extensivo. Adem\u00e1s, actualmente se est\u00e1n investigando m\u00e9todos para usar otras medidas cl\u00ednicas para mejorar la exactitud y precisi\u00f3n de las predicciones basadas en modelos, como datos de muestras de sangre o biopsias de tumores.<\/p>\n
Este esfuerzo colaborativo entre investigadores y m\u00e9dicos de Houston Methodist and MD Anderson Cancer Center est\u00e1 en curso, con el objetivo a largo plazo de la traducci\u00f3n cl\u00ednica de este modelo predictivo. Los colaboradores de MD Anderson incluyen: Dr. James Welsh; Dr. Eugene J. Koay; Dra. Caroline Chung; y el Dr. David S. Hong. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El modelo matem\u00e1tico aplicable cl\u00ednicamente predice los resultados de los pacientes con inmunoterapia contra el c\u00e1ncer M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Joseph D. Butner et al, Un modelo matem\u00e1tico para la cuantificaci\u00f3n de la sensibilidad de un paciente a los inhibidores de puntos de control y carga tumoral a largo plazo, Nature Biomedical Engineering (2021). DOI: 10.1038\/s41551-020-00662-0 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Biomedical Engineering <\/p>\n Proporcionado por Houston Methodist Cita<\/strong>: M\u00e9todo matem\u00e1tico desarrollado para predecir el c\u00e1ncer y las drogas. eficacia de la inmunoterapia espec\u00edfica (2 de febrero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-mathematical-method-cancer-drug-specific-immunotherapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Suzanne Judd, Ph.D., epidemi\u00f3loga de la UAB, explica qu\u00e9 conducir\u00e1 a la inmunidad colectiva y por qu\u00e9 es importante mantenerse alerta para reducir la propagaci\u00f3n de COVID- 19 Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Los investigadores de Houston Methodist han desarrollado un modelo matem\u00e1tico para predecir c\u00f3mo los c\u00e1nceres espec\u00edficos responder\u00e1n a los tratamientos de inmunoterapia, mejorando … Continuar leyendo \u00abM\u00e9todo matem\u00e1tico desarrollado para predecir el c\u00e1ncer y la eficacia de la inmunoterapia espec\u00edfica de f\u00e1rmacos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16483","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16483"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16483\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}