{"id":1653,"date":"2022-08-29T23:12:52","date_gmt":"2022-08-30T04:12:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-usan-ia-para-detectar-con-exito-signos-de-ansiedad\/"},"modified":"2022-08-29T23:12:52","modified_gmt":"2022-08-30T04:12:52","slug":"investigadores-usan-ia-para-detectar-con-exito-signos-de-ansiedad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-usan-ia-para-detectar-con-exito-signos-de-ansiedad\/","title":{"rendered":"Investigadores usan IA para detectar con \u00e9xito signos de ansiedad"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Los investigadores est\u00e1n usando inteligencia artificial (IA) para detectar signos conductuales de ansiedad con m\u00e1s del 90 por ciento de precisi\u00f3n y sugieren que la IA podr\u00eda tener futuro aplicaciones para abordar la salud mental y el bienestar. Su investigaci\u00f3n se publica en la revista Pervasive and Mobile Computing. <\/p>\n<p>\u00abEn los dos a\u00f1os transcurridos desde el inicio de la COVID-19, y un desastre clim\u00e1tico tras otro, cada vez m\u00e1s personas experimentan ansiedad\u00bb, dice Gulnaz Anjum, profesora invitada y psic\u00f3loga social de la Universidad Simon Fraser. \u00abNuestra investigaci\u00f3n parece mostrar que la IA podr\u00eda proporcionar una medida altamente confiable para reconocer las se\u00f1ales de que alguien est\u00e1 ansioso\u00bb. <\/p>\n<p>Anjum y sus colaboradores Nida Saddaf Khan y Sayeed Ghani del Instituto de Administraci\u00f3n de Empresas de Karachi, Pakist\u00e1n, recopilaron una amplia gama de datos de participantes adultos para su estudio de Reconocimiento de actividad humana (HAR). Los participantes realizaron una serie de actividades en un orden espec\u00edfico mientras usaban sensores que registraban sus movimientos.<\/p>\n<p>Los investigadores crearon un conjunto de datos de actividades de comportamientos t\u00edpicos de visualizaci\u00f3n de ansiedad para que los sensores los detectaran, incluido sentarse inactivo, morderse las u\u00f1as , crujir los nudillos y golpear las manos. Sus comportamientos se analizaron utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y modelos h\u00edbridos computacionales.<\/p>\n<p>El trastorno de ansiedad es la forma m\u00e1s com\u00fan de trastorno mental, seg\u00fan la Asociaci\u00f3n Estadounidense de Psiquiatr\u00eda (APA), que afecta al 30 por ciento de la poblaci\u00f3n adulta en alg\u00fan momento. punto en sus vidas. Los investigadores sugieren que la IA podr\u00eda ayudar en el an\u00e1lisis, diagn\u00f3stico, tratamiento y seguimiento de trastornos psicol\u00f3gicos como el trastorno de ansiedad (AD).<\/p>\n<p>\u00abTenemos la esperanza de que, a medida que se trabaje m\u00e1s para desarrollar este m\u00e9todo, podamos ayudar a proporcionar datos m\u00e1s precisos para la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y los profesionales\u00bb, dice Anjum. \u00abNuestro objetivo con esta investigaci\u00f3n es ampliar los horizontes para la identificaci\u00f3n de los trastornos de ansiedad y, en \u00faltima instancia, la mejora de la salud mental de las personas\u00bb.<\/p>\n<p>Khan dice que el r\u00e1pido desarrollo en el campo de la IA y la tecnolog\u00eda de sensores \u00abha hecho permite acceder y procesar los datos relacionados con los trastornos mentales, emocionales y del comportamiento. Se puede investigar y explorar m\u00e1s a fondo para comprender los comportamientos t\u00e1citos y mejorar la salud mental en general\u00bb.<\/p>\n<p>Ghani cree que \u00abexiste una gran oportunidad para que la industria de la salud se beneficie de las aplicaciones de la IA, y nuestra investigaci\u00f3n sobre el uso de sensores de movimiento para detectar comportamientos relacionados con la ansiedad es un ejemplo de lo que es posible\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El impacto de la infecci\u00f3n por COVID-19 en la ansiedad y la depresi\u00f3n posteriores es peque\u00f1o y de corta duraci\u00f3n <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nida Saddaf Khan et al, ADAM-sense: Anxiety-displaying Activities reconocimiento por sensores de movimiento, Pervasive y Mobile Computing (2021). DOI: 10.1016\/j.pmcj.2021.101485 Proporcionado por la Universidad Simon Fraser <strong>Cita<\/strong>: Los investigadores usan IA para detectar con \u00e9xito signos de ansiedad (30 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com \/news\/2021-11-ai-successfully-anxiety.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Los investigadores est\u00e1n usando inteligencia artificial (IA) para detectar signos conductuales de ansiedad con m\u00e1s del 90 por ciento de precisi\u00f3n y sugieren que la IA podr\u00eda tener futuro aplicaciones para abordar la salud mental y el bienestar. 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