Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
Retinopat\u00eda diab\u00e9ticaun trastorno caracterizado por da\u00f1o a los peque\u00f1os vasos sangu\u00edneos que recubren la retina (\u00e1rea de enfoque de la luz) del ojo y una de las principales causas de p\u00e9rdida de la visi\u00f3n en todo el mundo ha ido en aumento en los \u00faltimos a\u00f1os a medida que aumenta el n\u00famero de ni\u00f1os y adolescentes diagnosticados con diabetes tipo 1 o tipo 2. Aunque la Asociaci\u00f3n Estadounidense de Diabetes (ADA, por sus siglas en ingl\u00e9s) recomienda ex\u00e1menes de detecci\u00f3n regulares para la retinopat\u00eda diab\u00e9tica pedi\u00e1trica, se estima que menos de la mitad de todos los j\u00f3venes con diabetes siguen la recomendaci\u00f3n. Sin una detecci\u00f3n y un tratamiento tempranos, estos pacientes corren el riesgo de sufrir problemas graves de la vista o ceguera a medida que envejecen. <\/p>\n
En un estudio reciente publicado en l\u00ednea el 21 de enero de 2021 en Diabetes Care, los investigadores de endocrinolog\u00eda y oftalmolog\u00eda pedi\u00e1tricas de Johns Hopkins Medicine y otras tres instituciones m\u00e9dicas de EE. retinopat\u00eda con alta sensibilidad, especificidad y diagnosticabilidad (precisi\u00f3n de detecci\u00f3n) y sin necesidad de interpretaci\u00f3n humana. La t\u00e9cnica ya hab\u00eda sido aprobada para adultos con diabetes por la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos de EE. UU. y es parte de las pautas de detecci\u00f3n de retinopat\u00eda de la ADA para pacientes de 21 a\u00f1os o m\u00e1s.<\/p>\n
Debido a que la detecci\u00f3n de IA no requiere dilataci\u00f3n ocular, lleva menos tiempo realizarlo y es m\u00e1s f\u00e1cil de someter a los pacientes pedi\u00e1tricos. Por lo tanto, la adherencia de los pacientes en este estudio a realizarse ex\u00e1menes de detecci\u00f3n de retinopat\u00eda regulares, seg\u00fan lo definido por la ADA, se duplic\u00f3 con creces.<\/p>\n
\u00abEl uso de IA aut\u00f3noma en adultos ha demostrado niveles extremadamente altos de sensibilidad, especificidad y precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico de retinopat\u00eda diab\u00e9tica referible [m\u00e1s que leve], cuando la enfermedad es m\u00e1s tratable\u00bb, dice Risa Wolf, MD, autora principal del estudio, endocrin\u00f3loga pedi\u00e1trica del Johns Hopkins Children’s Center y profesora asistente de pediatr\u00eda en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins. \u00abEntonces, con el aumento de la incidencia de diabetes pedi\u00e1trica, especialmente de tipo 2, que se asocia con un inicio m\u00e1s temprano de la retinopat\u00eda, sentimos que era importante ver si la IA podr\u00eda mejorar el cumplimiento de las pautas de detecci\u00f3n y el diagn\u00f3stico temprano para los pacientes m\u00e1s j\u00f3venes\u00bb.<\/p>\n
Se reclut\u00f3 un total de 310 pacientes pedi\u00e1tricos con diabetes durante un per\u00edodo de 12 meses para el estudio. Los participantes ten\u00edan una edad promedio de 12 a\u00f1os, 47 % eran hombres y representaban una amplia variedad de etnias (57 % blancos, 32 % negros, 4 % hispanos y 7 % asi\u00e1ticos u otros). Los pacientes predominantemente ten\u00edan diabetes tipo 1 (82 %) y una edad promedio de 9 a\u00f1os en el primer diagn\u00f3stico de diabetes, ya sea tipo 1 o tipo 2.<\/p>\n
Ciento cincuenta y dos participantes (49 %) informaron tener diabetes examen de la vista con dilataci\u00f3n antes de incorporarse al estudio, pero solo 17 (11,3%) ten\u00edan registro de la prueba de tamizaje en sus expedientes. Sin embargo, mediante un c\u00e1lculo estad\u00edstico especial, los investigadores pudieron medir la mejora en el cumplimiento de las pruebas de detecci\u00f3n para estos pacientes y luego estimarla para todo el grupo.<\/p>\n
En el estudio, la fotograf\u00eda digital del fondo de ojo, que no requiere dilataci\u00f3n, Toma solo unos minutos y produce im\u00e1genes de alta calidad para la detecci\u00f3n de retinopat\u00eda por parte de observadores capacitados. Se utiliz\u00f3 junto con un sistema de IA totalmente aut\u00f3nomo integrado en la c\u00e1mara. Esto elimin\u00f3 la necesidad de una evaluaci\u00f3n humana para obtener un diagn\u00f3stico.<\/p>\n
Para la verificaci\u00f3n de los diagn\u00f3sticos realizados por el sistema de IA, dos especialistas en retina revisaron de forma independiente las mismas fotograf\u00edas en color a quienes no se les inform\u00f3 sobre las interpretaciones de la IA. <\/p>\n
De los 310 participantes, AI dio una interpretaci\u00f3n precisa de retinopat\u00eda o ausencia de retinopat\u00eda en 302 (97,5 %) casos. Los ocho conjuntos de im\u00e1genes que no se interpretaron se debieron a la incapacidad del participante para mantener los ojos abiertos durante el flash fotogr\u00e1fico o para enfocar seg\u00fan fuera necesario.<\/p>\n
En general, sensibilidad (85,7 %), especificidad (79,3 %) y La diagnosticabilidad (97%) de las interpretaciones de IA en ni\u00f1os fue alta, seg\u00fan los est\u00e1ndares de referencia para estas caracter\u00edsticas definidos por especialistas en retina. Este alto nivel se observ\u00f3 independientemente de la raza, el origen \u00e9tnico, la edad y el sexo.<\/p>\n
Despu\u00e9s de implementar el sistema de detecci\u00f3n de IA, la tasa de cumplimiento mejor\u00f3 del 49 % al 95 %, un aumento del 111 %.<\/p>\n
\u00abNuestros resultados muestran que la IA aut\u00f3noma, probada como un medio seguro y eficaz para diagnosticar la retinopat\u00eda diab\u00e9tica en adultos, tambi\u00e9n merece un papel en la detecci\u00f3n de esta enfermedad en pacientes m\u00e1s j\u00f3venes\u00bb, dice el especialista en retina Roomasa Channa, MD, autor principal del estudio y profesor asistente de oftalmolog\u00eda y ciencias visuales en la Facultad de Medicina y Salud P\u00fablica de la Universidad de Wisconsin. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Detectando los s\u00edntomas de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Risa M. Wolf et al. El estudio SEE: seguridad, eficacia y equidad de la implementaci\u00f3n de inteligencia artificial aut\u00f3noma para diagnosticar la retinopat\u00eda diab\u00e9tica en j\u00f3venes, Diabetes Care (2021). DOI: 10.2337\/dc20-1671 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Diabetes Care <\/p>\n Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins Cita<\/strong>: Herramienta de diagn\u00f3stico \u00abinteligente\u00bb para diab\u00e9ticos comprobada en adultos la retinopat\u00eda tambi\u00e9n funciona para los ni\u00f1os (2 de febrero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-adult-proven-smart-diagnostic-tool-diabetic.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain Retinopat\u00eda diab\u00e9ticaun trastorno caracterizado por da\u00f1o a los peque\u00f1os vasos sangu\u00edneos que recubren la retina (\u00e1rea de enfoque de la luz) del ojo y una de las principales causas de p\u00e9rdida de la visi\u00f3n en todo el mundo ha ido en aumento en los \u00faltimos a\u00f1os a medida que aumenta el … Continuar leyendo \u00abLa herramienta de diagn\u00f3stico ‘inteligente’ probada por adultos para la retinopat\u00eda diab\u00e9tica tambi\u00e9n funciona para los ni\u00f1os\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16581","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16581","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16581"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16581\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16581"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16581"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16581"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}