Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Para encontrar una relaci\u00f3n causal entre la actividad neuronal y la actividad f\u00edsica, los neurocient\u00edficos suelen registrar el comportamiento de los animales y su actividad cerebral en un entorno controlado. Luego, anotan manualmente la actividad f\u00edsica\/comportamental y los datos de actividad neuronal. Es un proceso ineficiente, lento, subjetivo y propicio para el error humano, ya que depende de qui\u00e9n registra las observaciones y, por lo tanto, no es reproducible. <\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, ha habido una tendencia creciente hacia el procesamiento automatizado de estos datos para mejorar la eficiencia y la reproducibilidad. Este es precisamente el enfoque que ha propuesto el investigador Waseem Abbas en su tesis del programa de doctorado en Redes y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n de la UOC. Parte de la investigaci\u00f3n ya se ha publicado en tres revistas cient\u00edficas: Journal of Neuroscience Methods, Sensors e IEEE Access.<\/p>\n
La tesis propone soluciones basadas en aprendizaje profundo para procesar los datos de actividad neuronal y los datos de comportamiento observados en la cabeza. -ratones fijos. El objetivo es permitir que los neurocient\u00edficos anoten los datos de comportamiento y extraigan patrones neuronales de manera automatizada y establezcan un v\u00ednculo causal entre los dos. \u00abHemos propuesto un camino basado en el aprendizaje profundo para el seguimiento de gestos que codifica expl\u00edcitamente la informaci\u00f3n temporal que aparece en los videos\u00bb, explic\u00f3 Abbas.<\/p>\n
El investigador tambi\u00e9n analiz\u00f3 las im\u00e1genes neuronales de los roedores utilizando calcio fluorescente codificado gen\u00e9ticamente. indicadores (GECI). \u00abCuando una neurona est\u00e1 activa, la concentraci\u00f3n de GECI cambia dentro de la c\u00e9lula y este cambio se puede ver bajo un microscopio fluorescente\u00bb, continu\u00f3.<\/p>\n
El cient\u00edfico entren\u00f3 algoritmos de aprendizaje profundo que hab\u00eda desarrollado para registrar autom\u00e1ticamente la los movimientos de las extremidades de los ratones que aparecen en los videos y tambi\u00e9n para detectar todas las neuronas activas en las im\u00e1genes de actividad neuronal. Espec\u00edficamente, los dise\u00f1\u00f3 para tener en cuenta el contexto espacio-temporal en todo momento.<\/p>\n
Investigaci\u00f3n interdisciplinaria<\/p>\n
La tesis es un ejemplo de colaboraci\u00f3n interdisciplinaria, dijo David Masip, la tesis’ supervisor. \u00abColaboramos con investigadores del campo de la neurociencia para ayudar a relacionar las conexiones neuronales, que son visibles in vivo mediante im\u00e1genes basadas en calcio, con los movimientos articulares\u00bb, explica Masip, director de la Escuela de Doctorado de la UOC, profesor de los Estudios de Inform\u00e1tica , Multimedia y Telecomunicaciones y el investigador principal del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Comprensi\u00f3n de Escenas (SUNAI).<\/p>\n
Seg\u00fan el cient\u00edfico, la metodolog\u00eda desarrollada permite registrar grandes vol\u00famenes de datos. V\u00eddeos de ratones en movimiento, por un lado, y cubos de datos cerebrales, por otro, suponen un gran ejercicio de automatizaci\u00f3n que se ha llevado a cabo con \u00e9xito con los nuevos algoritmos.<\/p>\n
El siguiente paso es entrenar a ambos grupos simult\u00e1neamente . \u00abSi hay un conjunto de datos sincr\u00f3nico disponible, por ejemplo, si hemos visto las im\u00e1genes de locomoci\u00f3n y los datos de calcio registrados simult\u00e1neamente para el mismo animal, podemos entrenar estos dos enfoques juntos para ver si existe alguna relaci\u00f3n causal\u00bb, dijo Abbas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Algoritmos de autoaprendizaje analizan datos de im\u00e1genes m\u00e9dicas M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Waseem Abbas et al. M\u00e9todos inform\u00e1ticos para la locomoci\u00f3n autom\u00e1tica y el seguimiento de gestos en ratones y animales peque\u00f1os para aplicaciones de neurociencia: una encuesta, sensores (2019). DOI: 10.3390\/s19153274 <\/p>\n Waseem Abbas et al. Detecci\u00f3n de extremidades y seguimiento de ratones con cabeza fija para fenotipado conductual mediante tubos de movimiento y aprendizaje profundo, IEEE Access (2020). DOI: 10.1109\/ACCESS.2020.2975926 <\/p>\n Olivia Uddin et al. El complejo parabraquial procesa las entradas de la duramadre a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n directa del ganglio del trig\u00e9mino al parabraquial, Neurobiology of Pain (2021). DOI: 10.1016\/j.ynpai.2021.100060<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Para encontrar una relaci\u00f3n causal entre la actividad neuronal y la actividad f\u00edsica, los neurocient\u00edficos suelen registrar el comportamiento de los animales y su actividad cerebral en un entorno controlado. Luego, anotan manualmente la actividad f\u00edsica\/comportamental y los datos de actividad neuronal. Es un proceso ineficiente, lento, subjetivo y propicio para … Continuar leyendo \u00abAlgoritmos relacionan conexiones neuronales en ratones con movimientos articulares\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16656","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16656"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16656\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16656"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}