{"id":16675,"date":"2022-08-30T11:50:58","date_gmt":"2022-08-30T16:50:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/factores-socioeconomicos-demograficos-y-urbanisticos-influyen-en-la-propagacion-del-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T11:50:58","modified_gmt":"2022-08-30T16:50:58","slug":"factores-socioeconomicos-demograficos-y-urbanisticos-influyen-en-la-propagacion-del-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/factores-socioeconomicos-demograficos-y-urbanisticos-influyen-en-la-propagacion-del-covid-19\/","title":{"rendered":"Factores socioecon\u00f3micos, demogr\u00e1ficos y urban\u00edsticos influyen en la propagaci\u00f3n del COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universitat Rovira i Virgili <\/p>\n<p>La renta per c\u00e1pita, el volumen y la densidad de poblaci\u00f3n, la estructura de las ciudades, las infraestructuras de transporte o si los distritos cuentan con colegios propios son todos factores que pueden afectar la propagaci\u00f3n del COVID-19. As\u00ed lo confirma un estudio realizado en 73 distritos de Barcelona por investigadores de los departamentos de Geograf\u00eda y Econom\u00eda de la Universitat Rovira i Virgili, cuyos resultados se han publicado en la Revista de Salud P\u00fablica. La investigaci\u00f3n revela que el an\u00e1lisis de las caracter\u00edsticas de cada distrito puede facilitar las decisiones sobre las medidas espec\u00edficas que se aplicar\u00e1n a los distritos individuales en un intento de reducir efectivamente la tasa de infecci\u00f3n. <\/p>\n<p>Para llevar a cabo el estudio, los investigadores analizaron los datos facilitados por la Agencia de Salud P\u00fablica de Barcelona sobre las 41.606 personas que se contagiaron de coronavirus durante las dos primeras oleadas de la pandemia en los 73 distritos de la capital. Se trabaj\u00f3 en dos periodos de tiempo diferentes para diferenciar las dos oleadas: la primera fue del 26 de febrero al 15 de julio y la segunda fue del 16 de julio al 16 de octubre. Esta informaci\u00f3n mostr\u00f3 c\u00f3mo se distribu\u00edan los individuos en la ciudad y si los casos positivos segu\u00edan alg\u00fan tipo de patr\u00f3n territorial en el sentido de que los niveles ser\u00edan bajos o altos en los distritos vecinos.<\/p>\n<p>El estudio encontr\u00f3 que las caracter\u00edsticas de cada distrito tuvo un impacto directo en la propagaci\u00f3n del virus. \u201cLos resultados del modelo son claros: caracter\u00edsticas particulares muestran que el virus tiene efectos particulares en ambas oleadas: por ejemplo, cuanto mayor es la densidad de poblaci\u00f3n, m\u00e1s casos hay, y cuanto mayor es el ingreso promedio, menos casos hay. son\u201d, explica Josep Maria Arauzo, catedr\u00e1tico del Departamento de Econom\u00eda de la URV y uno de los autores del estudio.<\/p>\n<p>Pero el estudio tambi\u00e9n muestra que en las dos oleadas el comportamiento colectivo de la poblaci\u00f3n fue diferente, lo que puede explicar por qu\u00e9 el virus se propag\u00f3 de manera diferente en diferentes \u00e1reas. En este sentido, la estructura de la poblaci\u00f3n juega un papel clave ya que en la primera oleada el porcentaje de casos positivos era mayor entre los adultos mayores. Sin embargo, una vez que se permiti\u00f3 una mayor interacci\u00f3n social y se detectaron las carencias en la gesti\u00f3n de las residencias de mayores, los mayores n\u00fameros de contagios se encontraron en aquellos distritos con poblaci\u00f3n m\u00e1s joven mientras que el n\u00famero de contagios en los distritos con poblaci\u00f3n m\u00e1s mayor descendi\u00f3. \u201cTambi\u00e9n observamos que la presencia de instituciones educativas aumentaba el n\u00famero de contagios, no por la organizaci\u00f3n en estas instituciones sino por las interacciones que se produc\u00edan fuera de ellas\u201d, apunta Aaron Gutirrez, investigador del Departamento de Geograf\u00eda de la URV.<\/p>\n<p>\u201cEl estudio demuestra la importancia de tener en cuenta las diferencias locales a la hora de adoptar medidas para combatir eficazmente la pandemia, ya que si se aplican las mismas medidas por igual en todos los lugares estas diferencias har\u00e1n que sus efectos sean muy diferentes\u201d, concluye el investigador Antoni Domnech. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> COVID-19 en Austria mapeado: nueva herramienta proyecta la trayectoria del virus en Austria <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Josep-Maria Arauzo-Carod et al. \u00bfLas caracter\u00edsticas locales act\u00faan de manera similar para las dos primeras olas de COVID-19? An\u00e1lisis a nivel intraurbano en Barcelona, Journal of Public Health, 2021. DOI: 10.1093\/pubmed\/fdaa238 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Public Health <\/p>\n<p> Proporcionado por Universitat Rovira i Virgili <strong>Citation<\/strong>: Los factores socioecon\u00f3micos, demogr\u00e1ficos y urbanos influyen en la propagaci\u00f3n de la COVID-19 (1 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-02-socioeconomic-demographic-urban-factors- covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universitat Rovira i Virgili La renta per c\u00e1pita, el volumen y la densidad de poblaci\u00f3n, la estructura de las ciudades, las infraestructuras de transporte o si los distritos cuentan con colegios propios son todos factores que pueden afectar la propagaci\u00f3n del COVID-19. 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