{"id":16858,"date":"2022-08-30T11:57:05","date_gmt":"2022-08-30T16:57:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-metodo-estadistico-alivia-la-crisis-de-reproducibilidad-de-datos\/"},"modified":"2022-08-30T11:57:05","modified_gmt":"2022-08-30T16:57:05","slug":"nuevo-metodo-estadistico-alivia-la-crisis-de-reproducibilidad-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-metodo-estadistico-alivia-la-crisis-de-reproducibilidad-de-datos\/","title":{"rendered":"Nuevo m\u00e9todo estad\u00edstico alivia la crisis de reproducibilidad de datos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Hay una crisis de reproducibilidad en curso en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, donde muchos estudios pueden ser dif\u00edciles o imposibles de replicar y, por lo tanto, validar, especialmente cuando el estudio involucra una muestra muy grande Talla. Por ejemplo, para evaluar la validez de los hallazgos de un estudio gen\u00e9tico de alto rendimiento, los cient\u00edficos deben poder replicar el estudio y lograr los mismos resultados. Ahora, investigadores de Penn State y la Universidad de Minnesota han desarrollado una herramienta estad\u00edstica que puede estimar con precisi\u00f3n la replicabilidad de un estudio, eliminando as\u00ed la necesidad de duplicar el trabajo y mitigando de manera efectiva la crisis de reproducibilidad. <\/p>\n<p>El equipo us\u00f3 su nuevo m\u00e9todo, que describen en un art\u00edculo publicado hoy en Nature Communications, para confirmar los hallazgos de un estudio de 2019 sobre los factores gen\u00e9ticos que contribuyen a la adicci\u00f3n al tabaco y la bebida, pero se\u00f1alaron que tambi\u00e9n se puede aplicar a otros estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma o estudios que investigan las bases gen\u00e9ticas de las enfermedades.<\/p>\n<p>\u00abAunque aplicamos el m\u00e9todo para estudiar los resultados relacionados con la adicci\u00f3n al tabaco y la bebida, podr\u00eda beneficiar a otros estudios de consorcios similares a gran escala, incluidos estudios actuales sobre la contribuci\u00f3n gen\u00e9tica del hu\u00e9sped a los s\u00edntomas de COVID-19\u00bb, dijo Dajiang Liu, profesor asociado de ciencias de la salud p\u00fablica y bioqu\u00edmica y biolog\u00eda molecular, Penn State.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Liu, para detectar patrones en el genoma- estudios de asociaci\u00f3n amplia es importante obtener datos de un gran n\u00famero de individuos. Los cient\u00edficos a menudo adquieren estos datos mediante la combinaci\u00f3n de muchos estudios existentes dise\u00f1ados de manera similar, que es lo que Liu y sus colegas hicieron para el estudio sobre la adicci\u00f3n al tabaco y la bebida de 2019 que finalmente comprendi\u00f3 a 1,2 millones de personas.<\/p>\n<p>\u00abTrabajamos muy duro para recopilar todas las muestras de pacientes que pudimos manejar\u00bb, dijo Liu, se\u00f1alando que los datos provienen de biobancos, estudios epidemiol\u00f3gicos y empresas de pruebas gen\u00e9ticas directas al consumidor, como 23andMe. Sin embargo, agreg\u00f3, dado que el equipo us\u00f3 todos los estudios disponibles en su an\u00e1lisis, no qued\u00f3 ninguno para usar como comparaci\u00f3n para la validaci\u00f3n. \u00abNuestro m\u00e9todo estad\u00edstico permite a los investigadores evaluar la replicabilidad de las se\u00f1ales de asociaci\u00f3n gen\u00e9tica sin un conjunto de datos de replicaci\u00f3n\u00bb, dijo. \u00abAyuda a maximizar el poder de los estudios gen\u00e9ticos, ya que no es necesario reservar muestras para la replicaci\u00f3n; en cambio, todas las muestras se pueden usar para descubrimientos\u00bb.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo del equipo, al que llaman MAMBA (Meta-Analysis Model-Based Assessment of replicability), eval\u00faa la fuerza y consistencia de las asociaciones entre fragmentos at\u00edpicos de ADN, llamados polimorfismos de un solo nucle\u00f3tido (SNP), y rasgos de enfermedades como la adicci\u00f3n. Espec\u00edficamente, MAMBA calcula la probabilidad de que si un experimento puede repetirse con un conjunto diferente de individuos, las relaciones entre los SNP y los rasgos de esos individuos ser\u00edan iguales o similares a las del primer experimento.<\/p>\n<p>Qunhua Li, profesor asociado de estad\u00edstica de Penn State, explic\u00f3 que MAMBA asigna una mayor probabilidad de replicabilidad (PPR) para cada SNP si el SNP est\u00e1 significativamente asociado con el rasgo que se est\u00e1 evaluando y si sus tama\u00f1os de efecto estimados son consistentes en m\u00faltiples estudios.<\/p>\n<p>\u00abPor ejemplo\u00bb, dijo Li, \u00absi la mayor\u00eda de los participantes que son adictos al tabaco tienen un SNP determinado que difiere de las personas no adictas, y si este SNP aparece entre las personas en m\u00faltiples estudios m\u00e1s peque\u00f1os, entonces MAMBA le dar\u00e1 un PPR m\u00e1s alto, lo que sugiere que el SNP probablemente sea importante en la adicci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores demostraron el valor de su m\u00e9todo al aplicarlo al estudio de Liu de 2019 sobre la adicci\u00f3n al tabaco y la bebida. Entre las 556 se\u00f1ales de asociaci\u00f3n SNP comunes y de baja frecuencia, el equipo identific\u00f3 529 con PPR superior al 99 %. En un an\u00e1lisis extenso de alrededor de 4300 SNP raros, los investigadores identificaron 2807 SNP con una PPR superior al 99 %.<\/p>\n<p>\u00abCuriosamente, descubrimos que ciertos genes que se sabe que son responsables del metabolismo de los l\u00edpidos tambi\u00e9n influyen en la adicci\u00f3n al tabaco \u00ab, dijo Bibo Jiang, profesor asistente de ciencias de la salud p\u00fablica, Penn State, y se\u00f1al\u00f3 que el fen\u00f3meno se conoce como pleiotrop\u00eda cuando un gen influye en dos rasgos aparentemente irrelevantes. \u00abSi queremos dise\u00f1ar medicamentos que se dirijan a esos genes para ayudar a las personas a dejar de fumar, debemos tener en cuenta cualquier afecci\u00f3n subyacente relacionada con el metabolismo de los l\u00edpidos, como el colesterol alto, que puedan tener\u00bb.<\/p>\n<p>Liu anot\u00f3 que el m\u00e9todo se puede aplicar a estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma centrados en una amplia variedad de rasgos. \u00abCreo que en la pr\u00f3xima d\u00e9cada m\u00e1s o menos, un enfoque esencial de la biolog\u00eda ser\u00e1 interpretar y dar sentido a esos descubrimientos de estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma y si podemos traducir algunos de ellos en medicamentos para facilitar la medicina personalizada\u00bb, dijo. \u00abEstamos entusiasmados de poder ofrecer este enfoque estad\u00edstico como un servicio a la comunidad investigadora\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los que toman riesgos est\u00e1n predispuestos a fumar y al uso de cigarrillos electr\u00f3nicos, seg\u00fan sugiere un nuevo estudio. <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nature Communications (2021). DOI: 10.1038\/s41467-021-21226-z <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania <strong>Cita<\/strong>: Nuevo m\u00e9todo estad\u00edstico alivia la crisis de reproducibilidad de datos (2021) , 30 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-statistical-method-eases-crisis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Hay una crisis de reproducibilidad en curso en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, donde muchos estudios pueden ser dif\u00edciles o imposibles de replicar y, por lo tanto, validar, especialmente cuando el estudio involucra una muestra muy grande Talla. 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