Cr\u00e9dito: Universidad de Missouri <\/p>\n
Incluso antes de que el COVID-19 los hiciera hablar en aulas en l\u00ednea o proyectar sus voces detr\u00e1s de m\u00e1scaras, los maestros ten\u00edan un alto riesgo de fatiga vocal. Esta condici\u00f3n puede causar ronquera persistente, dolor de garganta y da\u00f1o permanente a las cuerdas vocales. Actualmente, el diagn\u00f3stico de la fatiga vocal requiere una consulta en persona. Pero alg\u00fan d\u00eda, un dispositivo port\u00e1til o una aplicaci\u00f3n inteligente podr\u00eda detectar la fatiga vocal de manera temprana y ayudar a los pacientes a prevenir m\u00e1s problemas. <\/p>\n
Sin embargo, antes de que eso suceda, una m\u00e1quina debe aprender a reconocer la diferencia entre una voz saludable y una voz cansada. Ah\u00ed es donde entra en juego Gui DeSouza. DeSouza, profesor asociado de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica y ciencias de la computaci\u00f3n y un colaborador de Alemania, han pasado a\u00f1os entrenando una computadora para detectar problemas vocales proporcionando al sistema cientos de muestras de estudiantes de magisterio y grupos de control.<\/p>\n
\u00abLos estudiantes de magisterio se ven afectados por la fatiga vocal mucho m\u00e1s que otros profesionales\u00bb, dijo DeSouza. \u00abEstamos abordando el lado del diagn\u00f3stico porque la detecci\u00f3n temprana puede advertir a una persona que cambie sus h\u00e1bitos o tome medidas correctivas\u00bb.<\/p>\n
Con fondos de los Institutos Nacionales de Salud, el equipo de investigaci\u00f3n recolect\u00f3 160 muestras de voz de 90 Participantes. El equipo utiliza sensores de electromiograf\u00eda de superficie (EMG) que se colocan en el cuello para detectar vibraciones. Se le pide a un participante que pronuncie ciertas vocales y consonantes que tienden a indicar problemas en las cuerdas vocales.<\/p>\n
Los investigadores luego usan esos datos para entrenar el sistema para detectar cambios que indican fatiga vocal.<\/p>\n
Encontrar un sistema confiable<\/p>\n
Originalmente, el equipo prob\u00f3 el modelo utilizando muestras simuladas y los resultados fueron prometedores. Sin embargo, en un estudio m\u00e1s reciente, el equipo intencionalmente omiti\u00f3 muestras de voz de un participante humano y not\u00f3 una ca\u00edda en la precisi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abSi miras la literatura, nadie ha hecho eso antes\u00bb, DeSouza dijo, refiri\u00e9ndose al m\u00e9todo de \u00abdejar uno fuera\u00bb. \u00abEso indica que la m\u00e1quina es buena para aprender las voces de las personas, pero no necesariamente para aprender a reconocer la fatiga\u00bb.<\/p>\n
Otra complicaci\u00f3n es que no existe un est\u00e1ndar consistente para clasificar la fatiga. En este momento, los m\u00e9dicos utilizan encuestas de pacientes para recopilar esa informaci\u00f3n. Sin embargo, una persona puede tener una alta tolerancia a la incomodidad e informar una calificaci\u00f3n baja. Alguien m\u00e1s sensible podr\u00eda otorgar una clasificaci\u00f3n m\u00e1s alta para esencialmente el mismo nivel de dolor.<\/p>\n
\u00abUn gran problema para nosotros es c\u00f3mo dar sentido a los datos cuando son muy subjetivos\u00bb, dijo DeSouza. \u00abEl conjunto de datos no est\u00e1 etiquetado de una manera que sea confiable. En \u00faltima instancia, queremos tener un sistema que diga de manera confiable que es fatiga o que no es fatiga, independientemente de una medici\u00f3n subjetiva o una autoevaluaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n describi\u00f3 sus hallazgos en la revista Applied Sciences a principios de este a\u00f1o. M\u00e1s recientemente, presentaron los resultados de sus pruebas en la 14.\u00aa Conferencia Internacional sobre Avances en Investigaci\u00f3n Cuantitativa de Laringolog\u00eda, Voz y Habla.<\/p>\n
Tambi\u00e9n cuentan con fondos adicionales de los Institutos Nacionales de Salud para ver si el estr\u00e9s provoca problemas vocales. <\/p>\n
\u00abAhora estamos finalizando nuestro estudio original y tambi\u00e9n analizando los datos de resonancia magn\u00e9tica para ver si las actividades cerebrales tienen alguna correlaci\u00f3n con los fen\u00f3menos que ocurren en la voz\u00bb, dijo DeSouza. \u00abLa idea es someter al paciente a alg\u00fan tipo de factor estresante para ver si eso se manifiesta en la voz. Gran parte de la fatiga en la voz podr\u00eda estar relacionada con el estr\u00e9s emocional\u00bb. <\/p>\n
Explorar m\u00e1s<\/p>\n
\u00bfVoz ronca? Los expertos dicen que hay muchas razones para el raspado. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yixiang Gao et al, Clasificaci\u00f3n de la fatiga vocal mediante sEMG: Desequilibrio de datos, normalizaci\u00f3n y el papel de las puntuaciones del \u00edndice de fatiga vocal, Applied Sciences (2021). DOI: 10.3390\/app11104335 Proporcionado por la Universidad de Missouri Cita<\/strong>: Investigadores entrenan m\u00e1quinas para reconocer la fatiga vocal (22 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10 -machines-vocal-fatigue.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Universidad de Missouri Incluso antes de que el COVID-19 los hiciera hablar en aulas en l\u00ednea o proyectar sus voces detr\u00e1s de m\u00e1scaras, los maestros ten\u00edan un alto riesgo de fatiga vocal. Esta condici\u00f3n puede causar ronquera persistente, dolor de garganta y da\u00f1o permanente a las cuerdas vocales. Actualmente, el diagn\u00f3stico de la fatiga … Continuar leyendo \u00abInvestigadores entrenan m\u00e1quinas para reconocer la fatiga vocal\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-169","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=169"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/169\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=169"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=169"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}