Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Un nuevo modelo matem\u00e1tico sugiere que la flexibilizaci\u00f3n del confinamiento debe ir acompa\u00f1ada de un uso m\u00e1s amplio y eficaz de medidas de control como m\u00e1scaras faciales incluso con vacunaci\u00f3n, para suprimir COVID-19 m\u00e1s r\u00e1pidamente y reducir la probabilidad de otro bloqueo. <\/p>\n
El modelo, desarrollado por cient\u00edficos de las universidades de Cambridge y Liverpool, se publica hoy en el Journal of the Royal Society Interface. Utiliza ecuaciones matem\u00e1ticas para brindar informaci\u00f3n general sobre c\u00f3mo se propagar\u00e1 el COVID-19 en diferentes escenarios de control potenciales.<\/p>\n
Las medidas de control que involucran m\u00e1scaras faciales, lavado de manos y distanciamiento social a corta escala (1-2 metros) pueden limitar el cantidad de part\u00edculas de virus que se propagan entre las personas. Estas se denominan medidas ‘no espaciales’ para distinguirlas de una segunda categor\u00eda de medidas de control ‘espaciales’ que incluyen bloqueos y restricciones de viaje, que reducen la distancia a la que se pueden propagar las part\u00edculas del virus. El nuevo modelo compara la eficacia de diferentes combinaciones de medidas para controlar la propagaci\u00f3n de COVID-19 y muestra c\u00f3mo se debe aumentar el control no espacial a medida que se levanta el bloqueo.<\/p>\n
\u00abUso m\u00e1s efectivo del control medidas como las mascarillas y el lavado de manos nos ayudar\u00edan a detener la pandemia m\u00e1s r\u00e1pido o a obtener mejores resultados para detener la transmisi\u00f3n a trav\u00e9s del programa de vacunaci\u00f3n. Esto tambi\u00e9n significa que podr\u00edamos evitar otro posible confinamiento\u00bb, dijo el Dr. Yevhen Suprunenko, investigador asociado de la Universidad. del Departamento de Ciencias Vegetales de Cambridge y primer autor del art\u00edculo. Los autores enfatizan que sus predicciones se basan en la implementaci\u00f3n efectiva de tales medidas de control no espacial.<\/p>\n
El modelo tambi\u00e9n consider\u00f3 el impacto socioecon\u00f3mico de ambos tipos de medidas, y c\u00f3mo esto cambia durante la pandemia. Las consecuencias socioecon\u00f3micas de las medidas espaciales, como el confinamiento, han aumentado con el tiempo, mientras que el coste de las medidas de control no espacial ha disminuido; por ejemplo, las mascarillas est\u00e1n cada vez m\u00e1s disponibles y la gente se ha acostumbrado a usarlas.<\/p>\n
\u00abMedidas como los confinamientos que limitan la distancia a la que se mueven las personas potencialmente infectadas pueden tener un mayor impacto en el control de la propagaci\u00f3n de la enfermedad, pero los m\u00e9todos que reducen el riesgo de transmisi\u00f3n cada vez que las personas se mezclan proporcionan una forma econ\u00f3mica de complementarlas\u00bb, dijo el Dr. Stephen Cornell de la Universidad de Liverpool, coautor del art\u00edculo.<\/p>\n
El modelo surgi\u00f3 de un programa de investigaci\u00f3n m\u00e1s amplio para identificar estrategias de control de enfermedades de las plantas que amenazan los cultivos b\u00e1sicos. Mediante el uso de un enfoque matem\u00e1tico en lugar de un modelo de simulaci\u00f3n por computadora convencional, los autores pudieron identificar, para una amplia gama de escenarios, informaci\u00f3n general sobre c\u00f3mo tratar las enfermedades infecciosas emergentes de plantas y animales.<\/p>\n
\u00abNuestro nuevo modelo nos ayudar\u00e1 a estudiar c\u00f3mo diferentes enfermedades infecciosas pueden propagarse y volverse end\u00e9micas. Esto nos permitir\u00e1 encontrar mejores estrategias de control y detener futuras epidemias de manera m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente\u00bb, dijo el profesor Chris Gilligan del Departamento de Ciencias Vegetales de la Universidad de Cambridge, co- autor del art\u00edculo. <\/p>\n
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