Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
A medida que las vacunas contra el COVID-19 se implementan lentamente en todo el mundo, los funcionarios gubernamentales en pa\u00edses densamente poblados a\u00fan deben administrar comunidades vulnerables en mayor riesgo de un brote. <\/p>\n
En un nuevo estudio publicado en Journal Risk Analysis, los investigadores de la India proponen un marco de mapeo y evaluaci\u00f3n de riesgos de COVID (CRAM) que da como resultado un mapa zonificado que los funcionarios pueden usar para imponer restricciones m\u00e1s espec\u00edficas en comunidades de alto riesgo. Utilizado con \u00e9xito por funcionarios en Jaipur en el pico de la pandemia la primavera pasada, su marco podr\u00eda ayudar a otros pa\u00edses vulnerables a evitar el cierre de sus econom\u00edas regionales.<\/p>\n
Dirigido por Shruti Kanga, profesor asociado en el Centro para el Cambio Clim\u00e1tico and Water Research en la Universidad Suresh Gyan Vihar, el equipo utiliz\u00f3 tecnolog\u00eda de sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (SIG) y sensores remotos satelitales para realizar una evaluaci\u00f3n de riesgos espaciales de la ciudad de Jaipur, ubicada en el estado de Rajashthan.<\/p>\n
Jaipur hab\u00eda estado experimentando un r\u00e1pido aumento en los casos de COVID-19 desde que se diagnosticaron los primeros casos del virus en India en enero de 2020. Debido a su alta densidad de poblaci\u00f3n, el \u00e1rea de Jaipur estuvo sujeta a bloqueos prolongados. \u00abSe volvi\u00f3 imperativo que las autoridades administraran los bloqueos sin afectar la econom\u00eda del estado\u00bb, escriben los autores.<\/p>\n
Los investigadores desarrollaron CRAM para proporcionar a los funcionarios una estrategia de bloqueo basada en la evaluaci\u00f3n de la vulnerabilidad. Su m\u00e9todo de mapeo de riesgos implica tres pasos: 1. Generar capas GIS de datos administrativos, de peligros, socioecon\u00f3micos y biof\u00edsicos. 2. Integraci\u00f3n de amenaza y vulnerabilidad para generar evaluaci\u00f3n de riesgo. 3. Mapeo de riesgos utilizando las \u00abzonas l\u00edmite\u00bb de un \u00e1rea para priorizar las \u00e1reas de riesgo y conducir a una acci\u00f3n inmediata. El resultado final es un mapa GIS de un \u00e1rea con zonas de riesgo codificadas por colores que delimitan los vecindarios con mayor riesgo de un brote de COVID.<\/p>\n
CRAM genera una evaluaci\u00f3n de riesgos al integrar componentes de peligro y vulnerabilidad asociados con COVID. En el caso de Jaipur, estos datos inclu\u00edan estos riesgos de vulnerabilidad: poblaci\u00f3n total, densidad de poblaci\u00f3n y disponibilidad de agua limpia para saneamiento. Los riesgos de peligro incluyeron la proximidad a los \u00abpuntos cr\u00edticos\u00bb de COVID (\u00e1reas con una alta densidad de casos positivos confirmados) y el uso de la tierra\/la cobertura de la tierra que identifican los asentamientos y la agricultura de alto riesgo, donde las personas se re\u00fanen y se exponen al virus.<\/p>\n
Datos para cada uno de estos factores se utilizaron para crear una capa GIS para el mapa final. GIS brinda a los investigadores la capacidad de superponer puntos de datos no relacionados para revelar tendencias a trav\u00e9s de mapas visuales. \u00abLas pandemias son un fen\u00f3meno espacial\u00bb, dice Suraj Kumar Singh, coautor y profesor del Centro para el Desarrollo Sostenible de la Universidad Suresh Gyan Vihar. \u00abSu propagaci\u00f3n y letalidad solo pueden entenderse de manera hol\u00edstica utilizando herramientas GIS\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores establecieron cinco niveles de zonas de \u00abriesgo\u00bb: rojo, naranja, azul, verde y rosa (de mayor a menor riesgo) . El nivel de riesgo se determin\u00f3 multiplicando la amenaza por la vulnerabilidad. El mapa codificado por colores resultante para Jaipur representaba una variaci\u00f3n espacial significativa que indicaba que la mayor\u00eda de las \u00e1reas bajo zonas rojas y naranjas de alto riesgo se concentraban a lo largo de las zonas noreste y suroeste del \u00e1rea de estudio.<\/p>\n
Los investigadores establecieron cinco niveles de zonas de \u00abriesgo\u00bb. : rojo, naranja, azul, verde y rosa (de mayor a menor riesgo). El nivel de riesgo se determin\u00f3 multiplicando la amenaza por la vulnerabilidad. Cr\u00e9dito: autores del estudio <\/p>\n
Despu\u00e9s de consultar con las autoridades que manejan el COVID-19 en el \u00e1rea, los investigadores enumeraron pautas espec\u00edficas para las \u00e1reas en cada categor\u00eda de riesgo. Por ejemplo, cerrar comercios en zonas rojas; permitir que las tiendas est\u00e9n abiertas tres d\u00edas a la semana en las zonas azules; y permitir que los comercios est\u00e9n abiertos cinco d\u00edas a la semana en las zonas verdes. \u00abEn Jaipur, nuestro CRAM ayud\u00f3 a las autoridades locales a decidir qu\u00e9 \u00e1reas bloquear\u00bb, dice Singh.<\/p>\n
Los pa\u00edses altamente poblados de Asia, India, Bangladesh y Pakist\u00e1n han sido especialmente vulnerables a la COVID-19 debido a su pobreza, densidades de poblaci\u00f3n y sistemas de salud d\u00e9biles. Algunas partes de la India est\u00e1n experimentando actualmente una segunda ola de COVID-19, incluido el estado de Maharashtra, hogar de la bulliciosa ciudad de Mumbai. Singh sugiere que el marco CRAM podr\u00eda usarse en cualquier \u00e1rea densamente poblada con comunidades de alto riesgo.<\/p>\n
\u00abEl marco CRAM se puede aplicar en cualquier parte del mundo\u00bb, dice Singh. \u00abLos investigadores y los responsables de la toma de decisiones solo necesitan cambiar los par\u00e1metros que son espec\u00edficos de esa regi\u00f3n geogr\u00e1fica particular que rige el COVID-19 o cualquier pandemia\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Pacientes con fractura de cadera vulnerables a la COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shruti Kanga et al, Analyzing the Risk to COVID19 Infection using Remote Sensing and GIS, Risk Analysis (2021). DOI: 10.1111\/risa.13724 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> An\u00e1lisis de riesgos <\/p>\n Proporcionado por la Sociedad para el an\u00e1lisis de riesgos Cita<\/strong>: Mapeo del riesgo de COVID en \u00e1reas urbanas: una manera de mantener el econom\u00eda abierta (2021, 26 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-covid-urban-areas-economy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain A medida que las vacunas contra el COVID-19 se implementan lentamente en todo el mundo, los funcionarios gubernamentales en pa\u00edses densamente poblados a\u00fan deben administrar comunidades vulnerables en mayor riesgo de un brote. En un nuevo estudio publicado en Journal Risk Analysis, los investigadores de la India proponen un marco de … Continuar leyendo \u00abMapeo del riesgo de COVID en \u00e1reas urbanas: una manera de mantener abierta la econom\u00eda\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-17135","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17135","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17135"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17135\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17135"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17135"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17135"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}