Dr. Vidas Raudonis, Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas. Cr\u00e9dito: Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas (KTU) <\/p>\n
El equipo de investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas (KTU), Lituania, aplic\u00f3 m\u00e9todos de inteligencia artificial (IA) para evaluar datos del desarrollo de embriones humanos. El sistema basado en IA fotograf\u00eda los embriones cada cinco minutos, procesa los datos de su desarrollo y notifica las anomal\u00edas observadas. Esto aumenta la probabilidad de elegir el embri\u00f3n en etapa temprana m\u00e1s viable y saludable para los procedimientos de FIV. La innovaci\u00f3n se desarroll\u00f3 en colaboraci\u00f3n con Esco Medical Technologies, un fabricante de equipos m\u00e9dicos. <\/p>\n
Casi 1 de cada 6 parejas se enfrenta a la infertilidad; unos 48,5 millones de parejas, 186 millones de personas en todo el mundo se ven afectados. Europa tiene una de las tasas de natalidad m\u00e1s bajas del mundo, con un promedio de solo 1,55 hijos por mujer.<\/p>\n
La forma m\u00e1s efectiva de tecnolog\u00eda de reproducci\u00f3n asistida es la fertilizaci\u00f3n in vitro (FIV), una serie compleja de procedimientos utilizados para ayudar con la fertilidad. Sin embargo, el \u00e9xito de los procedimientos de FIV est\u00e1 estrechamente relacionado con muchos aspectos biol\u00f3gicos y t\u00e9cnicos. La fertilizaci\u00f3n y el cultivo in vitro de embriones dependen de un ambiente que debe ser estable y correcto en cuanto a temperatura, calidad del aire, luz, pH del medio y osmolalidad. Al final de este procedimiento, quedan varios embriones, lo que, en consecuencia, genera el problema de elegir el mejor de ellos que probablemente proporcione el mayor \u00e9xito de embarazo y que deba transferirse al \u00fatero.<\/p>\n
\u00bb Por lo general, un embri\u00f3n sano progresa constantemente a trav\u00e9s de etapas de desarrollo conocidas, tiene un bajo porcentaje de fragmentaci\u00f3n celular y existen otros indicadores de su desarrollo saludable. Sin embargo, evaluar la salud de un embri\u00f3n en etapa temprana a partir de su informaci\u00f3n visual no es una tarea f\u00e1cil. Ah\u00ed es donde las tecnolog\u00edas pueden ayudar\u00bb, dice el Dr. Vidas Raudonis, profesor del Departamento de Automatizaci\u00f3n de la Facultad de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Electr\u00f3nica de KTU.<\/p>\n
La decisi\u00f3n final siempre la toma el embri\u00f3logo<\/p>\n
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El equipo interdisciplinario de investigadores de KTU dirigido por el Dr. Raudonis, desarroll\u00f3 un m\u00e9todo automatizado para la evaluaci\u00f3n de embriones en etapa temprana. El m\u00e9todo se basa en procesar los datos visuales recopilados al fotografiar el embri\u00f3n en desarrollo cada cinco minutos desde siete lados diferentes durante un m\u00e1ximo de cinco d\u00edas. Se generan hasta 20.000 im\u00e1genes durante el proceso de captura de im\u00e1genes. Evaluarlos todos manualmente ser\u00eda una tarea imposible para el embri\u00f3logo a cargo del procedimiento.<\/p>\n
\u00abEn esta etapa, el embri\u00f3logo puede confiar en el algoritmo de IA desarrollado por KTU. Nuestro algoritmo analiza autom\u00e1ticamente las fotos y marca todos los eventos y anomal\u00edas que pueden afectar el desarrollo posterior exitoso del embri\u00f3n. Es importante tener en cuenta que la decisi\u00f3n final la toma el embri\u00f3logo; el algoritmo de IA es solo una herramienta que permite justificar objetivamente la decisi\u00f3n\u00bb, explica el Dr. Raudonis. <\/p>\n
\u00c9l enfatiza que, debido a la tasa de desarrollo del embri\u00f3n, es posible que no se noten los cambios que indican anomal\u00edas en el desarrollo durante el an\u00e1lisis manual de datos. La IA est\u00e1 entrenada para notar todas las caracter\u00edsticas esenciales de un embri\u00f3n sano en una secuencia de fotos. Por lo tanto, puede replicar el trabajo de un embri\u00f3logo o, para ser m\u00e1s exactos, realizar la inspecci\u00f3n visual del desarrollo del embri\u00f3n.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda ya est\u00e1 en uso<\/p>\n
La evaluaci\u00f3n automatizada del desarrollo del embri\u00f3n es un nuevo campo no solo en Lituania sino tambi\u00e9n en el mundo. Se ha desarrollado activamente en los \u00faltimos seis a\u00f1os, cuando surgieron las posibilidades t\u00e9cnicas para crear m\u00e9todos y algoritmos de IA m\u00e1s sofisticados. Fuertes equipos de cient\u00edficos de Israel, Australia, Dinamarca y otros pa\u00edses est\u00e1n trabajando en este campo. Cada vez m\u00e1s cl\u00ednicas en todo el mundo est\u00e1n aplicando soluciones basadas en IA para ayudar en el tratamiento de la infertilidad.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda creada por el equipo de KTU ya se est\u00e1 utilizando en ciertas instalaciones m\u00e9dicas en Lituania. Esco Medical Technologies, el fabricante l\u00edder de equipos de alta calidad para procedimientos de FIV, facilita la comercializaci\u00f3n de la soluci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abMi equipo y yo fuimos probablemente los primeros en Lituania en aplicar m\u00e9todos de IA para procesar los datos obtenidos mediante el registro del desarrollo de embriones humanos en incubadoras. Nuestros primeros pasos hacia la cooperaci\u00f3n con las empresas fueron peque\u00f1os pero enfocados. Ahora este trabajo se est\u00e1 convirtiendo no solo en productos cient\u00edficos sino tambi\u00e9n en soluciones tecnol\u00f3gicas \u00ab, dice el Dr. Raudonis. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los preembriones creados en el laboratorio podr\u00edan impulsar la investigaci\u00f3n y los debates \u00e9ticos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Vidas Raudonis et al. Fusi\u00f3n multifocal r\u00e1pida basada en aprendizaje profundo para la mejora de im\u00e1genes de embriones en etapa temprana, sensores (2021). DOI: 10.3390\/s21030863 Proporcionado por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas Cita<\/strong>: El sistema automatizado de selecci\u00f3n de embriones podr\u00eda aumentar el \u00e9xito en el tratamiento de la infertilidad (25 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2021-03-automated-embryo-success-infertility.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dr. Vidas Raudonis, Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas. Cr\u00e9dito: Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas (KTU) El equipo de investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Kaunas (KTU), Lituania, aplic\u00f3 m\u00e9todos de inteligencia artificial (IA) para evaluar datos del desarrollo de embriones humanos. El sistema basado en IA fotograf\u00eda los embriones cada cinco minutos, procesa los datos de su … Continuar leyendo \u00abEl sistema automatizado de selecci\u00f3n de embriones podr\u00eda aumentar el \u00e9xito en el tratamiento de la infertilidad\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-17227","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17227"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17227\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}