{"id":17334,"date":"2022-08-30T12:13:01","date_gmt":"2022-08-30T17:13:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/deteccion-cuantitativa-de-la-enfermedad-del-higado-graso-mediante-la-evaluacion-de-la-distribucion-de-grasa-en-el-higado\/"},"modified":"2022-08-30T12:13:01","modified_gmt":"2022-08-30T17:13:01","slug":"deteccion-cuantitativa-de-la-enfermedad-del-higado-graso-mediante-la-evaluacion-de-la-distribucion-de-grasa-en-el-higado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/deteccion-cuantitativa-de-la-enfermedad-del-higado-graso-mediante-la-evaluacion-de-la-distribucion-de-grasa-en-el-higado\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n cuantitativa de la enfermedad del h\u00edgado graso mediante la evaluaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de grasa en el h\u00edgado"},"content":{"rendered":"<p>Visualizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n cuantitativa de l\u00edpidos en el h\u00edgado de rat\u00f3n a trav\u00e9s de im\u00e1genes hiperespectrales de infrarrojo cercano Cr\u00e9dito: Universidad de Ciencias de Tokio <\/p>\n<p>La enfermedad del h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico (NAFLD, por sus siglas en ingl\u00e9s) es una afecci\u00f3n patol\u00f3gica se caracteriza por un exceso de grasa almacenada en el h\u00edgado que no se atribuye al consumo excesivo de alcohol, lo que puede provocar insuficiencia hep\u00e1tica e incluso c\u00e1ncer. La obesidad, la diabetes tipo 2 y los niveles altos de colesterol son factores de riesgo de esta enfermedad y, al igual que la prevalencia mundial de la obesidad, se espera que la prevalencia de NAFLD tambi\u00e9n aumente. <\/p>\n<p>Por lo tanto, es fundamental que los m\u00e9dicos manejen herramientas eficaces para diagnosticar NAFLD. El m\u00e9todo est\u00e1ndar actual para el diagn\u00f3stico es el an\u00e1lisis de muestras de biopsia hep\u00e1tica. Sin embargo, este enfoque tiene deficiencias como la invasividad y la posibilidad de errores de muestreo, por lo que existe una necesidad apremiante de m\u00e9todos no invasivos confiables. En un nuevo estudio publicado en la revista Biomedical Optics Express, un equipo de investigadores, dirigido por el profesor Kohei Soga de la Universidad de Ciencias de Tokio, incluido el profesor asistente Kyohei Okubo de la Universidad de Ciencias de Tokio y el profesor Naoko Ohtani de la Universidad de la ciudad de Osaka, informa el uso exitoso de im\u00e1genes hiperespectrales de infrarrojo cercano para analizar cuantitativamente las distribuciones de l\u00edpidos (una clase de l\u00edpidos que se encuentran com\u00fanmente en la grasa) en el h\u00edgado de rat\u00f3n. El Dr. Okubo dice: \u00abLa distribuci\u00f3n de l\u00edpidos en el h\u00edgado proporciona informaci\u00f3n crucial para el diagn\u00f3stico de enfermedades hep\u00e1ticas asociadas con el h\u00edgado graso, incluido el c\u00e1ncer, y por lo tanto, se necesita una modalidad cuantitativa no invasiva, sin etiquetas\u00bb.<\/p>\n<p>Al describir la inspiraci\u00f3n para este proyecto, el Dr. Okubo colabor\u00f3 con el profesor Ohtani, que estudia la relaci\u00f3n entre la obesidad y la enfermedad hep\u00e1tica. Dado el \u00e9xito de otros grupos de investigaci\u00f3n en el uso de im\u00e1genes hiperespectrales de infrarrojo cercano para visualizar placas en vasos sangu\u00edneos de conejo y \u00e1cidos grasos en carnes de cerdo, el equipo del Prof. Soga decidi\u00f3 intentar usarlo para visualizar la distribuci\u00f3n de l\u00edpidos en h\u00edgado de rat\u00f3n.<\/p>\n<p>El estudio se centr\u00f3 en ratones que ten\u00edan una dieta normal o uno de los tres tipos de dietas ricas en grasas ricas en varios tipos de l\u00edpidos. El objetivo de estas dietas variadas era generar un conjunto de h\u00edgados con perfiles lip\u00eddicos diversos. Despu\u00e9s de extraer los h\u00edgados, los cient\u00edficos utilizaron una prueba de referencia para generar resultados convincentes para comparar sus resultados de im\u00e1genes hiperespectrales. Utilizaron el m\u00e9todo de extracci\u00f3n de Folch para aislar l\u00edpidos de peque\u00f1os trozos de h\u00edgado y luego pesaron las muestras de l\u00edpidos aisladas para calcular el peso total de l\u00edpidos dentro de los h\u00edgados. A continuaci\u00f3n, los cient\u00edficos realizaron im\u00e1genes hiperespectrales de infrarrojo cercano y utilizaron dos m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos candidatos, la regresi\u00f3n de m\u00ednimos cuadrados parciales y la regresi\u00f3n de vectores de soporte, para visualizar cuantitativamente las distribuciones de l\u00edpidos dentro del h\u00edgado para identificar el mejor m\u00e9todo anal\u00edtico.<\/p>\n<p>Cuando los cient\u00edficos examinaron sus encontraron que les permit\u00eda obtener im\u00e1genes de los h\u00edgados en colores degradados de acuerdo con los niveles de l\u00edpidos contenidos en los h\u00edgados y generar mapas de las densidades de l\u00edpidos locales dentro de los h\u00edgados. Los niveles de l\u00edpidos medidos con im\u00e1genes hiperespectrales se correlacionaron estrechamente con los niveles de l\u00edpidos reales cuantificados seg\u00fan el m\u00e9todo de extracci\u00f3n de Folch, y esta correlaci\u00f3n fue m\u00e1s fuerte en los niveles de l\u00edpidos calculados usando la regresi\u00f3n de vector de soporte que para los niveles de l\u00edpidos calculados usando la regresi\u00f3n de m\u00ednimos cuadrados parciales.<\/p>\n<p>Al articular la importancia de la investigaci\u00f3n de su equipo, el Dr. Okubo se\u00f1ala: \u00abHemos desarrollado un m\u00e9todo para visualizar la distribuci\u00f3n de l\u00edpidos en el h\u00edgado utilizando una t\u00e9cnica de imagen espectral de infrarrojo cercano que incorpora el aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb. Esto es importante porque las tecnolog\u00edas de im\u00e1genes espectrales de infrarrojo cercano podr\u00edan usarse para la evaluaci\u00f3n no invasiva del estado del h\u00edgado, lo que brinda una opci\u00f3n de diagn\u00f3stico para los m\u00e9dicos cuando investigan casos de NAFLD. Las im\u00e1genes espectrales del infrarrojo cercano tambi\u00e9n se pueden usar para detectar tipos de compuestos lip\u00eddicos espec\u00edficos, y el Dr. Okubo se apresura a enfatizar que \u00abel objetivo final de esta investigaci\u00f3n colaborativa es diferenciar e identificar los \u00e1cidos grasos en el h\u00edgado\u00bb. Lograr este objetivo futuro representar\u00eda un gran avance en la investigaci\u00f3n de las enfermedades del h\u00edgado graso. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El enfoque de microscop\u00eda est\u00e1 listo para ofrecer nuevos conocimientos sobre la enfermedad hep\u00e1tica <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kyohei Okubo et al, Visualizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n cuantitativa de l\u00edpidos en h\u00edgado de rat\u00f3n a trav\u00e9s de im\u00e1genes hiperespectrales de infrarrojo cercano, biom\u00e9dica \u00d3ptica Express (2021). DOI: 10.1364\/BOE.413712 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Biomedical Optics Express <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Ciencias de Tokio <strong>Cita<\/strong>: Detecci\u00f3n cuantitativa de la enfermedad del h\u00edgado graso mediante la evaluaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de grasa en the liver (2021, 24 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-quantitative-fatty-liver-disease-fat.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Visualizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n cuantitativa de l\u00edpidos en el h\u00edgado de rat\u00f3n a trav\u00e9s de im\u00e1genes hiperespectrales de infrarrojo cercano Cr\u00e9dito: Universidad de Ciencias de Tokio La enfermedad del h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico (NAFLD, por sus siglas en ingl\u00e9s) es una afecci\u00f3n patol\u00f3gica se caracteriza por un exceso de grasa almacenada en el h\u00edgado que &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/deteccion-cuantitativa-de-la-enfermedad-del-higado-graso-mediante-la-evaluacion-de-la-distribucion-de-grasa-en-el-higado\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abDetecci\u00f3n cuantitativa de la enfermedad del h\u00edgado graso mediante la evaluaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de grasa en el h\u00edgado\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-17334","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17334","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17334"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17334\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17334"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17334"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17334"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}