{"id":17485,"date":"2022-08-30T12:17:38","date_gmt":"2022-08-30T17:17:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/usando-ia-para-mapear-como-el-cerebro-entiende-oraciones\/"},"modified":"2022-08-30T12:17:38","modified_gmt":"2022-08-30T17:17:38","slug":"usando-ia-para-mapear-como-el-cerebro-entiende-oraciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/usando-ia-para-mapear-como-el-cerebro-entiende-oraciones\/","title":{"rendered":"Usando IA para mapear c\u00f3mo el cerebro entiende oraciones"},"content":{"rendered":"<p>Di en voz alta lo que ves en esta imagen: \u00abEl gato atropell\u00f3 el auto\u00bb. La IA est\u00e1 ayudando a los investigadores a descubrir c\u00f3mo su cerebro sabe que esa oraci\u00f3n es diferente a: \u00abEl auto atropell\u00f3 al gato\u00bb. Cr\u00e9dito: Centro M\u00e9dico de la Universidad de Rochester. <\/p>\n<p>\u00bfAlguna vez se ha preguntado por qu\u00e9 puede escuchar una oraci\u00f3n y comprender su significado, dado que las mismas palabras en un orden diferente tendr\u00edan un significado completamente diferente? Una nueva investigaci\u00f3n que involucra neuroimagen e inteligencia artificial describe la compleja red dentro del cerebro que comprende el significado de una oraci\u00f3n hablada. <\/p>\n<p>\u00abNo ha quedado claro si la integraci\u00f3n de este significado est\u00e1 representada en un sitio particular del cerebro, como los l\u00f3bulos temporales anteriores, o si refleja una operaci\u00f3n m\u00e1s a nivel de red que involucra m\u00faltiples regiones del cerebro\u00bb, dijo Andrew Anderson, Ph. .D., profesor asistente de investigaci\u00f3n en el Instituto de Neurociencia de la Universidad de Rochester Del Monte y autor principal del estudio que se public\u00f3 en el Journal of Neuroscience. \u00abEl significado de una oraci\u00f3n es m\u00e1s que la suma de sus partes. Tomemos un ejemplo muy simple: &#8216;el auto atropell\u00f3 al gato&#8217; y &#8216;el gato atropell\u00f3 al auto&#8217;, cada oraci\u00f3n tiene exactamente las mismas palabras, pero esas palabras tienen un significado totalmente diferente cuando se reordena\u00bb.<\/p>\n<p>El estudio es un ejemplo de c\u00f3mo la aplicaci\u00f3n de redes neuronales artificiales, o IA, est\u00e1 permitiendo a los investigadores desbloquear la se\u00f1alizaci\u00f3n extremadamente compleja en el cerebro que subyace a funciones como el procesamiento del lenguaje. . Los investigadores recopilan datos de actividad cerebral de los participantes del estudio que leen oraciones mientras se someten a resonancia magn\u00e9tica funcional. Estos escaneos mostraron actividad en el cerebro que se extiende a trav\u00e9s de una red de diferentes regiones de los l\u00f3bulos temporales anterior y posterior, la corteza parietal inferior y la corteza frontal inferior. Usando el modelo computacional InferSentan AI desarrollado por Facebook entrenado para producir representaciones sem\u00e1nticas unificadas de oraciones, los investigadores pudieron predecir patrones de actividad de IRMf que reflejaban la codificaci\u00f3n del significado de oraciones en esas regiones del cerebro.<\/p>\n<p>\u00abEs la primera vez que hemos aplicado este modelo para predecir la actividad cerebral dentro de estas regiones, y que proporciona nueva evidencia de que las representaciones sem\u00e1nticas contextualizadas est\u00e1n codificadas a trav\u00e9s de una red de lenguaje distribuida, en lugar de en un solo sitio en el cerebro\u00bb.<\/p>\n<p> Anderson y su equipo creen que los hallazgos podr\u00edan ser \u00fatiles para comprender las condiciones cl\u00ednicas. \u00abEstamos implementando m\u00e9todos similares para tratar de comprender c\u00f3mo se descompone la comprensi\u00f3n del lenguaje en las primeras etapas de la enfermedad de Alzheimer. Tambi\u00e9n estamos interesados en hacer avanzar los modelos para predecir la actividad cerebral provocada a medida que se produce el lenguaje. El estudio actual hizo que las personas leyeran oraciones, en el En el futuro, estamos interesados en avanzar para predecir la actividad cerebral a medida que las personas pueden pronunciar oraciones\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El estudio identifica \u00e1reas del cerebro que apoyan la acumulaci\u00f3n sem\u00e1ntica social <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Andrew James Anderson et al, Las redes neuronales artificiales profundas revelan una red cortical distribuida que codifica el significado proposicional a nivel de oraci\u00f3n, La Revista de Neurociencia (2021). DOI: 10.1523\/JNEUROSCI.1152-20.2021 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Neuroscience <\/p>\n<p> Proporcionado por el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Rochester <strong>Cita<\/strong>: Usar IA para mapear c\u00f3mo el cerebro entiende frases (2021, 23 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-ai-brain-sentences.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Di en voz alta lo que ves en esta imagen: \u00abEl gato atropell\u00f3 el auto\u00bb. La IA est\u00e1 ayudando a los investigadores a descubrir c\u00f3mo su cerebro sabe que esa oraci\u00f3n es diferente a: \u00abEl auto atropell\u00f3 al gato\u00bb. 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