{"id":17547,"date":"2022-08-30T12:19:33","date_gmt":"2022-08-30T17:19:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-aplicacion-covid-radar-es-un-buen-predictor-del-aumento-de-infecciones\/"},"modified":"2022-08-30T12:19:33","modified_gmt":"2022-08-30T17:19:33","slug":"la-aplicacion-covid-radar-es-un-buen-predictor-del-aumento-de-infecciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-aplicacion-covid-radar-es-un-buen-predictor-del-aumento-de-infecciones\/","title":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n COVID Radar es un buen predictor del aumento de infecciones"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universidad de Leiden <\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n COVID Radar es ciencia ciudadana en su m\u00e1xima expresi\u00f3n. M\u00e1s de 200.000 usuarios en los Pa\u00edses Bajos est\u00e1n respondiendo preguntas sobre su salud y comportamiento para ayudar a predecir el desarrollo de la pandemia. Niels Chavannes, profesor de medicina general en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Leiden, explica c\u00f3mo funciona el invento de appa Leiden. <\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo surgi\u00f3 el Radar COVID?<\/p>\n<p>Al comienzo de la primera ola, la capacidad de prueba a\u00fan era muy baja y vimos que el comportamiento, como mantener una distancia segura, era un factor importante. predictor del n\u00famero de infecciones. Investigadores de LUMC y del programa de grado en Gesti\u00f3n de la Salud de la Poblaci\u00f3n inventaron la aplicaci\u00f3n COVID Radar (en holand\u00e9s). En colaboraci\u00f3n con la empresa de TI Ortec, crearon una aplicaci\u00f3n muy f\u00e1cil de usar que mapea tanto los s\u00edntomas de COVID-19 como el comportamiento asociado. Inmediatamente atrajimos a muchos usuarios y todav\u00eda tenemos m\u00e1s de 200\u00a0000 en todo el pa\u00eds que, en conjunto, ya han respondido seis millones de cuestionarios.<\/p>\n<p>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre esta aplicaci\u00f3n y la aplicaci\u00f3n CoronaMelder del gobierno?<\/p>\n<p>CoronaMelder solo registra si usted mismo ha dado positivo y da una advertencia si ha estado cerca de personas infectadas. Radar COVID no hace eso. Los usuarios de nuestra aplicaci\u00f3n completan un breve cuestionario aproximadamente dos veces por semana sobre si dieron positivo o si experimentaron s\u00edntomas relacionados con el coronavirus, como s\u00edntomas de resfriado o p\u00e9rdida del olfato y el gusto. Adem\u00e1s, responden preguntas sobre su comportamiento: \u00bfhas estado en lugares concurridos? \u00bfHas pasado tiempo a menos de un metro y medio de personas? Tarda unos 30 segundos; las preguntas ya est\u00e1n respondidas de manera predeterminada y solo tiene que hacer clic en el control deslizante. Responder las preguntas no es obligatorio, pero la aplicaci\u00f3n te da un recordatorio amistoso si a\u00fan no las has completado.<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 ofrece?<\/p>\n<p>Es una muestra que es particularmente confiable en el Randstad porque hay muchos usuarios de la aplicaci\u00f3n en esa zona. La informaci\u00f3n de todas esas personas juntas tiene un importante valor predictivo. Una semana antes de que haya un aumento de infecciones confirmadas, vemos un aumento de los s\u00edntomas y un cambio en el comportamiento. Las personas indican que cumplen menos con las reglas, como mantener la distancia y usar m\u00e1scaras. Lo vimos muy claramente en el verano. Unas semanas m\u00e1s tarde, el n\u00famero de infecciones aument\u00f3 r\u00e1pidamente. Por ejemplo, vimos que las \u00e1reas con muchos estudiantes se pon\u00edan rojas y, cuando hab\u00eda un comportamiento m\u00e1s laxo, los s\u00edntomas reportados aumentaban despu\u00e9s.<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 pasa con la privacidad?<\/p>\n<p>Eso no es en riesgo; miramos eso cuidadosamente. COVID Radar recopila datos por \u00e1rea de c\u00f3digo postal. Eso significa que, como usuario individual, forma parte de un grupo de 3.000 personas en la misma \u00e1rea de c\u00f3digo postal y no se le identifica personalmente. Los \u00fanicos datos personales que recopila la aplicaci\u00f3n son la edad, el sexo y si las personas trabajan en el cuidado de la salud, porque eso conlleva un mayor riesgo de infecci\u00f3n. La Autoridad de Protecci\u00f3n de Datos de los Pa\u00edses Bajos, que vigila muy de cerca los riesgos de privacidad, otorg\u00f3 el permiso en abril de 2020 y la aplicaci\u00f3n ha estado funcionando desde entonces. <\/p>\n<p>\u00bfTienes idea de si los usuarios realmente responden el cuestionario con sinceridad?<\/p>\n<p>Sabemos que no todos los participantes responder\u00e1n todo con sinceridad, pero s\u00ed creemos que los usuarios son un poco m\u00e1s los ciudadanos ben\u00e9volos de la poblaci\u00f3n: est\u00e1n motivados a participar porque quieren dar a los investigadores una mayor comprensi\u00f3n para luchar contra la pandemia. Los usuarios no reciben comentarios individuales sobre las preguntas y no tienen que preocuparse de que verifiquemos si est\u00e1n siendo evaluados, por ejemplo, porque no hacemos ese tipo de cosas. Por cierto, la tasa de relleno aumenta mucho a medida que llega otra ola porque la gente de repente ve que se llevan a su vecino en ambulancia o tienen a una t\u00eda en cuidados intensivos.<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 se est\u00e1 haciendo con los hallazgos? <\/p>\n<p>Es ciencia ciudadana y ciencia abierta. Los usuarios pueden mirar un suministro de noticias en la aplicaci\u00f3n para ver c\u00f3mo se est\u00e1 desarrollando la pandemia y, por ejemplo, pueden ver gr\u00e1ficos sobre su propia \u00e1rea de c\u00f3digo postal. Los usuarios aprecian que un equipo cient\u00edfico los mantenga actualizados. Los usuarios mayores en particular dicen que se sienten menos perdidos como resultado, especialmente si est\u00e1n aislados en casa.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n ponemos los datos a disposici\u00f3n de los funcionarios. Por ejemplo, el alcalde de Leiden ya se ha complacido en usarlo porque podemos mirar por vecindario para ver d\u00f3nde se est\u00e1n saliendo las cosas de control. Los resultados tambi\u00e9n van al Instituto Nacional de Salud P\u00fablica y Medio Ambiente (RIVM) y al Ministerio de Salud, Bienestar y Deporte, y esperamos que hagan un mejor uso de la informaci\u00f3n. Ahora est\u00e1 pendiente una solicitud de subvenci\u00f3n para vincular estos datos con datos de movilidad, como los flujos de tr\u00e1fico. Eso permitir\u00e1 predecir con mayor precisi\u00f3n d\u00f3nde se producir\u00e1n nuevos puntos cr\u00edticos. Los socios europeos tambi\u00e9n pueden utilizar los datos para realizar estudios comparativos, y nuestras primeras publicaciones ya se han enviado a revistas cient\u00edficas.<\/p>\n<p>Es de esperar que el final de la pandemia est\u00e9 a la vista a medida que aumenta el n\u00famero de personas vacunadas. \u00bfQu\u00e9 significa eso para el futuro de la aplicaci\u00f3n?<\/p>\n<p>Seguir\u00e1 siendo necesaria, para esta pandemia de coronavirus y para otros brotes de virus. Es por eso que queremos reclutar m\u00e1s usuarios nuevos. Ya tenemos participantes de muchos barrios diferentes, incluidos aquellos con un nivel socioecon\u00f3mico m\u00e1s bajo. Pero todav\u00eda estamos buscando m\u00e1s j\u00f3venes y residentes en \u00e1reas rurales. Juntos podemos asegurarnos de que los desarrollos sean m\u00e1s predecibles, por lo que puede que no sea necesario un nuevo confinamiento. Tambi\u00e9n hay inter\u00e9s mundial en COVID Radar. Por ejemplo, la OMS y Amref han expresado inter\u00e9s porque est\u00e1n buscando sistemas que tambi\u00e9n puedan proporcionar una alerta temprana de otras epidemias. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los niveles de confianza de las personas predicen la voluntad de participar en comportamientos de control de COVID-19 Proporcionado por la Universidad de Leiden <strong>Cita<\/strong>: la aplicaci\u00f3n COVID Radar es un buen predictor del aumento de infecciones (22 de marzo de 2021) ) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-covid-radar-app-good-predictor.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universidad de Leiden La aplicaci\u00f3n COVID Radar es ciencia ciudadana en su m\u00e1xima expresi\u00f3n. M\u00e1s de 200.000 usuarios en los Pa\u00edses Bajos est\u00e1n respondiendo preguntas sobre su salud y comportamiento para ayudar a predecir el desarrollo de la pandemia. 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