Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
El sangrado posoperatorio y la lesi\u00f3n renal aguda se encuentran entre las complicaciones m\u00e1s peligrosas despu\u00e9s de una cirug\u00eda card\u00edaca o cardiovascular. Cuanto antes los reconozcan los m\u00e9dicos o las enfermeras, mayores ser\u00e1n las posibilidades de poder intervenir con \u00e9xito y salvar vidas. \u00abEs cierto que en las modernas unidades de cuidados intensivos de cirug\u00eda card\u00edaca, una gran cantidad de instrumentos de medici\u00f3n monitorean continuamente las funciones corporales y los par\u00e1metros circulatorios de los pacientes. Sin embargo, incluso para los m\u00e9dicos experimentados, es casi imposible discernir los primeros signos de complicaciones antes de que se presenten los s\u00edntomas reales. , debido a la gran variedad de datos de monitorizaci\u00f3n que se recopilan continuamente\u00bb, informa el profesor Alexander Meyer, m\u00e9dico e inform\u00e1tico del German Heart Center Berlin (DHZB) que, junto con su equipo, ha desarrollado un software precisamente con esta capacidad. <\/p>\n
Datos de miles de pacientes utilizados para construir el sistema<\/p>\n
\u00abEntrenamos el software con los datos almacenados y an\u00f3nimos de miles de pacientes DHZB para que pudiera predecir el sangrado posoperatorio y la lesi\u00f3n renal aguda cada vez m\u00e1s con precisi\u00f3n. Esto permiti\u00f3 a los m\u00e9dicos intervenir de manera oportuna, mitigando los efectos de estas condiciones potencialmente mortales con las terapias apropiadas o incluso previni\u00e9ndolas por completo, salvando as\u00ed vidas\u00bb, relata Meyer.<\/p>\n
Meyer inicialmente recibi\u00f3 financiaci\u00f3n durante la fase de desarrollo y prueba como miembro del Programa de Cient\u00edficos Cl\u00ednicos Charit de BIH, lo que le permiti\u00f3 dedicar la mitad de sus horas de trabajo a la investigaci\u00f3n. Posteriormente, el programa Validation Fund\/Spark-BIH y el programa Digital Health Accelerator de BIH lo ayudaron a trasladar el proyecto de un contexto puramente cient\u00edfico a la aplicaci\u00f3n y comercializaci\u00f3n, y tambi\u00e9n a encontrar un director ejecutivo para su futura empresa emergente. \u00abNuestra misi\u00f3n en BIH es la traducci\u00f3n cl\u00ednica. Las situaciones cr\u00edticas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica diaria deben analizarse y las soluciones deben volver a traducirse a la pr\u00e1ctica. Este es exactamente el proceso por el que atraves\u00f3 Alexander Meyer y estuvimos muy contentos de apoyarlo\u00bb, explica Profesor Christopher Baum, presidente de la junta directiva de BIH y director de investigaci\u00f3n traslacional de Charit.<\/p>\n
Los sistemas han sido probados en las operaciones cl\u00ednicas reales de las unidades de cuidados intensivos de DHZB desde abril de 2018 y ahora se transferir\u00e1n a los productos m\u00e9dicos certificados \u00abxc-bleeding\u00bb y \u00abxc-renal-injury\u00bb, que ser\u00e1n comercializados por la reci\u00e9n fundada empresa x-cardiac GmbH.<\/p>\n
Otros productos previstos<\/p>\n
Con la nueva compa\u00f1\u00eda, Alexander Meyer planea lanzar varios otros productos a mediano plazo: \u00abEl principio de detecci\u00f3n temprana de complicaciones postoperatorias basado en big data usando inteligencia artificial puede, por supuesto, extenderse tambi\u00e9n a otras disciplinas quir\u00fargicas, con sus res complicaciones espec\u00edficas prospectivas. Estamos convencidos de que nuestros desarrollos no solo reducir\u00e1n significativamente las tasas de mortalidad posquir\u00fargica, sino tambi\u00e9n el tiempo que los pacientes pasan en cuidados intensivos. Como resultado, no solo pueden salvar vidas humanas, sino tambi\u00e9n ayudar a que los hospitales funcionen de manera m\u00e1s econ\u00f3mica\u00bb.<\/p>\n
Junto con Alexander Meyer, el nivel gerencial de la nueva compa\u00f1\u00eda incluye a Oliver Hppner, un graduado en estudios comerciales y empresario. con sede en Berl\u00edn. Como director ejecutivo de x-cardiac, Hppner es responsable de las \u00e1reas de desarrollo comercial, finanzas y recursos humanos. Tiene m\u00e1s de veinte a\u00f1os de experiencia en liderazgo como gerente de numerosas empresas de ciencias de la vida. La ingeniera Kay Brosien supervisa las operaciones comerciales. en x-cardiac. Tambi\u00e9n es responsable de la gesti\u00f3n de calidad y asuntos regulatorios. Antes de x-cardiac, Kay Brosien desarroll\u00f3 software de diagn\u00f3stico para cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas. El Consejo Asesor Cient\u00edfico de x-cardiac est\u00e1 formado por el Prof. Dr. med. Volkmar Falk y Prof. Carsten Eickhoff Volkmar Falk es Jefe del Departamento de Cirug\u00eda Cardiotor\u00e1cica y Vascular y Director M\u00e9dico del German Heart Center Berlin, as\u00ed como Jefe del Departamento de Cardiovascular Su rgery en Charit – Universittsmedizin Berlin. Falk tambi\u00e9n tiene una c\u00e1tedra en ETH Zrich. Carsten Eickhoff es profesor de IA m\u00e9dica en la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island, EE. UU. Dirige el Laboratorio de IA en el Centro de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica de Brown y apoya a x-cardiac como asesor t\u00e9cnico. Antes de su c\u00e1tedra, realiz\u00f3 investigaciones en la Universidad de Harvard y ETH Zrich. Junto con Alexander Meyer, Carsten Eickhoff fue el iniciador cient\u00edfico del proyecto x-cardiac.<\/p>\n
Alexander Meyer complet\u00f3 su formaci\u00f3n profesional como especialista en TI y trabaj\u00f3 como desarrollador de software durante dos a\u00f1os antes de comenzar a estudiar medicina en Goethe. Universidad de Fr\u00e1ncfort del Meno. Se uni\u00f3 al DHZB en 2015. Aqu\u00ed, Meyer estableci\u00f3 el Grupo de ciencia de datos m\u00e9dicos y, como director de informaci\u00f3n m\u00e9dica, ha ocupado un papel de liderazgo en la supervisi\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n en la medicina desde mediados de 2020. En diciembre de 2020, fue designado para la c\u00e1tedra W2 en \u00abAplicaciones cl\u00ednicas de IA y ciencia de datos\u00bb en Charit – Universittsmedizin Berlin.<\/p>\n
\u00abAprendizaje autom\u00e1tico para la predicci\u00f3n en tiempo real de complicaciones en cuidados cr\u00edticos: una retrospectiva estudio\u00bb fue publicado por el equipo dirigido por Alexander Meyer en la revista The Lancet Respiratory Medicine; los cient\u00edficos publicaron \u00abLa predicci\u00f3n en tiempo real basada en el aprendizaje profundo de la lesi\u00f3n renal aguda supera el rendimiento predictivo humano\u00bb en Nature Partner Journal (npj) Digital Medicine. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El modelo identifica el riesgo de complicaciones graves despu\u00e9s de la cirug\u00eda M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Alexander Meyer et al, Aprendizaje autom\u00e1tico para la predicci\u00f3n en tiempo real de complicaciones en cuidados intensivos: un estudio retrospectivo, The Lancet Medicina Respiratoria (2018). DOI: 10.1016\/S2213-2600(18)30300-X Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Lancet Respiratory Medicine <\/p>\n Proporcionado por BIH en Charit Cita<\/strong>: Sistema de alerta temprana para cuidados intensivos unidades (2021, 22 de marzo) obtenido el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-early-intensive.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain El sangrado posoperatorio y la lesi\u00f3n renal aguda se encuentran entre las complicaciones m\u00e1s peligrosas despu\u00e9s de una cirug\u00eda card\u00edaca o cardiovascular. Cuanto antes los reconozcan los m\u00e9dicos o las enfermeras, mayores ser\u00e1n las posibilidades de poder intervenir con \u00e9xito y salvar vidas. \u00abEs cierto que en las modernas unidades de … Continuar leyendo \u00abSistema de alerta temprana para unidades de cuidados intensivos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-17562","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17562","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17562"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17562\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17562"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17562"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17562"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}