Melanoma en biopsia de piel con tinci\u00f3n H&EEste caso puede representar un melanoma de extensi\u00f3n superficial. Cr\u00e9dito: Wikipedia\/CC BY-SA 3.0 <\/p>\n
Investigadores del Centro de C\u00e1ncer de la Universidad de Haw\u00e1i han realizado un estudio que identifica nuevas formas de detectar el c\u00e1ncer de piel utilizando inteligencia artificial (IA). Los investigadores crearon y entrenaron con \u00e9xito una plataforma de IA para clasificar diferentes tipos de lesiones cut\u00e1neas. Sus hallazgos se publicaron en la edici\u00f3n de diciembre de Melanoma Research. <\/p>\n
El estudio, \u00abEl potencial del uso de la inteligencia artificial para mejorar los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer de piel en la poblaci\u00f3n multi\u00e9tnica de Haw\u00e1i\u00bb, fue realizado por los investigadores del UH Cancer Center, Kevin Cassel y John Shepherd, y el educador de salud comunitaria Mark Lee Willingham Jr., un doctor en sociolog\u00eda. .D. estudiante.<\/p>\n
Los investigadores entrenaron una plataforma de IA recientemente desarrollada para identificar y etiquetar un conjunto de im\u00e1genes an\u00f3nimas de lesiones cut\u00e1neas pigmentadas que previamente hab\u00edan sido diagnosticadas cl\u00ednicamente como melanoma o no melanoma. Para evaluar el rendimiento de la plataforma de IA para hacer un diagn\u00f3stico preciso, un panel de dermat\u00f3logos locales evalu\u00f3 las im\u00e1genes, as\u00ed como la plataforma de IA. Los investigadores descubrieron que combinar los resultados de la plataforma de IA y los dermat\u00f3logos aument\u00f3 la precisi\u00f3n general de los diagn\u00f3sticos. El estudio respalda el uso de IA como parte de una estrategia eficiente de evaluaci\u00f3n de lesiones para reducir el tiempo y los gastos dedicados al diagn\u00f3stico de lesiones cut\u00e1neas, lo que reduce los retrasos en el tratamiento.<\/p>\n
Las plataformas de IA son programas inform\u00e1ticos que utilizan datos y algoritmos para realizar tareas espec\u00edficas. Estas tareas, que normalmente requieren inteligencia humana, pueden incluir percepci\u00f3n visual, reconocimiento de voz, toma de decisiones y traducci\u00f3n. La IA ha beneficiado enormemente al campo de la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer, ya que se ha descubierto que es eficaz en la detecci\u00f3n de varios tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n
\u00abEl c\u00e1ncer de piel ataca a muchos residentes de Haw\u00e1i debido a nuestro estilo de vida activo al aire libre\u00bb, dijo Willingham, autor principal. \u00abCuando podemos encontrar formas como esta plataforma de IA para mejorar el diagn\u00f3stico, acelera la atenci\u00f3n al paciente y salva vidas. Este estudio fue un proceso de colaboraci\u00f3n, y espero participar en los objetivos futuros de esta importante y oportuna investigaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
El c\u00e1ncer de piel es el tipo de c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan en los EE. UU. Aproximadamente uno de cada cinco adultos desarrollar\u00e1 c\u00e1ncer de piel durante su vida. Debido a su proximidad al ecuador, la poblaci\u00f3n de Haw\u00e1i se ve significativamente afectada por el c\u00e1ncer de piel. En el estado, 10,000 personas son diagnosticadas con c\u00e1ncer de piel cada a\u00f1o.<\/p>\n
El objetivo del estudio era ayudar en el desarrollo de una aplicaci\u00f3n de clasificaci\u00f3n de lesiones cut\u00e1neas que determina la urgencia con la que un paciente debe buscar tratamiento, lo que puede ayudar a los comunidades rurales que tienen acceso limitado a dermat\u00f3logos.<\/p>\n
\u00abNuestro estudio futuro espera vincular las comunidades rurales y los m\u00e9dicos generales rurales con estrategias de IA para ayudar en el diagn\u00f3stico, con el objetivo general de reducir las m\u00faltiples consecuencias de los c\u00e1nceres de piel, – dijo Cassel. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los datos disponibles para entrenar a la IA para detectar el c\u00e1ncer de piel son insuficientes y faltan en im\u00e1genes de piel m\u00e1s oscura. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Mark Lee Willingham et al, El potencial del uso de inteligencia artificial para mejorar los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer de piel en la poblaci\u00f3n multi\u00e9tnica de Haw\u00e1i, Melanoma Research (2021). DOI: 10.1097\/CMR.0000000000000779 Proporcionado por la Universidad de Haw\u00e1i en Manoa Cita<\/strong>: Los investigadores entrenan una plataforma de IA para detectar el c\u00e1ncer de piel (29 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com \/news\/2021-11-ai-platform-skin-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Melanoma en biopsia de piel con tinci\u00f3n H&EEste caso puede representar un melanoma de extensi\u00f3n superficial. Cr\u00e9dito: Wikipedia\/CC BY-SA 3.0 Investigadores del Centro de C\u00e1ncer de la Universidad de Haw\u00e1i han realizado un estudio que identifica nuevas formas de detectar el c\u00e1ncer de piel utilizando inteligencia artificial (IA). Los investigadores crearon y entrenaron con \u00e9xito … Continuar leyendo \u00abInvestigadores entrenan una plataforma de IA para detectar c\u00e1ncer de piel\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1781","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1781"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1781\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}