Lahey Hospital & Medical Center, Burlington. Cr\u00e9dito: Thayer School of Engineering en Dartmouth <\/p>\n
El primer estudio conocido que explora la programaci\u00f3n \u00f3ptima de ex\u00e1menes ambulatorios dada la flexibilidad de los ex\u00e1menes de pacientes hospitalizados ha resultado en tiempos de espera m\u00e1s cortos para los pacientes de im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (IRM) en el Hospital y Centro M\u00e9dico Lahey en Burlington, Massachusetts. Un equipo de investigadores de Dartmouth Engineering y Philips trabaj\u00f3 para identificar las causas de los retrasos en los procedimientos de resonancia magn\u00e9tica en el Hospital Lahey con el fin de optimizar la programaci\u00f3n y reducir los costos generales del hospital en un 23 por ciento. <\/p>\n
El estudio dirigido por Dartmouth, \u00abProgramaci\u00f3n estoc\u00e1stica para programaci\u00f3n de citas ambulatorias con adaptaciones flexibles para ex\u00e1menes de pacientes hospitalizados\u00bb, fue patrocinado por Philips y publicado recientemente por Health Care Management Science en colaboraci\u00f3n con Lahey Hospital.<\/p>\n
\u00abExcelencia en El servicio y las experiencias positivas de los pacientes son un enfoque principal para el hospital. Supervisamos continuamente varios aspectos de las experiencias de los pacientes y un indicador clave son los tiempos de espera de los pacientes\u00bb, dijo Christoph Wald, presidente del departamento de radiolog\u00eda en Lahey Hospital y profesor de radiolog\u00eda en Tufts. Facultad de Medicina de la Universidad. \u00abCon el objetivo de querer mejorar los tiempos de espera de los pacientes, trabajamos con investigadores de ciencia de datos en Philips y Dartmouth para ayudar a identificar palancas de mejora que podr\u00edan lograrse sin impedir el acceso\u00bb.<\/p>\n
Antes de trabajar con los investigadores , en un d\u00eda laborable normal, los pacientes ambulatorios del Hospital Lahey esperaban unos 54 minutos desde su llegada hasta el comienzo de su examen. Los investigadores determinaron que una de las razones de los retrasos de rutina era un sistema de programaci\u00f3n complejo, que debe atender a los pacientes de la sala de emergencias, pacientes hospitalizados y ambulatorios; mientras que los ex\u00e1menes para pacientes hospitalizados suelen ser flexibles y pueden retrasarse si es necesario, otras citas no.<\/p>\n
\u00abLos modelos matem\u00e1ticos y los algoritmos son cruciales para mejorar la eficiencia de los sistemas de salud, especialmente en la crisis actual que estamos atravesando. Al analizar los datos de los pacientes, encontramos que los retrasos eran prominentes porque el cronograma no era el \u00f3ptimo\u00bb, dijo el primer autor Yifei Sun, un doctorado en ingenier\u00eda de Dartmouth. candidato. \u00abEsta investigaci\u00f3n utiliza herramientas de optimizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n para ayudar a los centros de resonancia magn\u00e9tica del Hospital Lahey a planificar mejor su programaci\u00f3n para reducir el costo general, que incluye el tiempo de espera del paciente\u00bb.<\/p>\n
Primero, los investigadores revisaron los datos para analizar e identificar las fuentes. de retrasos Luego trabajaron en el desarrollo de un modelo matem\u00e1tico para optimizar la duraci\u00f3n de cada espacio de examen y la ubicaci\u00f3n de los ex\u00e1menes de pacientes hospitalizados dentro del programa general. Finalmente, los investigadores desarrollaron un algoritmo para minimizar el tiempo de espera y el costo asociado con los retrasos en los ex\u00e1menes para pacientes ambulatorios, el tiempo de inactividad del equipo, las horas extra de los empleados y los ex\u00e1menes cancelados para pacientes hospitalizados.<\/p>\n
\u00abEste proceso iterativo de mejora dio como resultado mejoras medibles de los tiempos de espera de los pacientes\u00bb, dijo Wald. \u00abLa construcci\u00f3n y el uso de un modelo de simulaci\u00f3n han sido fundamentales para educar al equipo de Lahey sobre los beneficios de diseccionar los componentes del flujo de trabajo para llegar a un resultado de proceso optimizado. Hemos ampliado este enfoque para identificar cuellos de botella en nuestro flujo de trabajo de radiolog\u00eda intervencionista y agregar capacidad adicional bajo las limitaciones de los horarios de personal\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores creen que sus soluciones son ampliamente aplicables, ya que el problema es com\u00fan a muchos hospitales medianos en todo el pa\u00eds.<\/p>\n
\u00abTambi\u00e9n proporcionamos sugerencias para hospitales que no tienen herramientas de optimizaci\u00f3n o tienen diferentes prioridades, como tiempos de espera de los pacientes o tiempos de inactividad de las m\u00e1quinas\u00bb, dijo Sun, quien trabaj\u00f3 en el documento con su asesor Vikrant Vaze, profesor asociado de ingenier\u00eda de Stata Family Career Development en Dartmouth. <\/p>\n
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El modelo de programaci\u00f3n de tripulaci\u00f3n renovado reduce los retrasos de las aerol\u00edneas hasta en un 30 % M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yifei Sun et al, Programaci\u00f3n estoc\u00e1stica para la programaci\u00f3n de pacientes ambulatorios con adaptaciones flexibles para ex\u00e1menes de pacientes hospitalizados, Cuidado de la salud Ciencias de la Gesti\u00f3n (2021). DOI: 10.1007\/s10729-020-09527-z Proporcionado por Thayer School of Engineering en Dartmouth Cita<\/strong>: Los tiempos de espera de los pacientes se redujeron gracias a un nuevo estudio (17 de marzo de 2021) obtenido el 30 de agosto de 2022 de https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2021-03-patient.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Lahey Hospital & Medical Center, Burlington. Cr\u00e9dito: Thayer School of Engineering en Dartmouth El primer estudio conocido que explora la programaci\u00f3n \u00f3ptima de ex\u00e1menes ambulatorios dada la flexibilidad de los ex\u00e1menes de pacientes hospitalizados ha resultado en tiempos de espera m\u00e1s cortos para los pacientes de im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (IRM) en el Hospital y … Continuar leyendo \u00abSe reducen los tiempos de espera de los pacientes gracias a un nuevo estudio\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-17886","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17886","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17886"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17886\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17886"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17886"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17886"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}